（1） 針對較為復雜的跨多表的數據業(yè)務級別的約束，可以通過觸發(fā)器來替代大量的后臺判斷代碼，效率較高且便捷。
（2） 如果想通過觸發(fā)器輔助業(yè)務邏輯，不能單著眼于數據庫內容的變化來設計觸發(fā)器，還必須緊密結合業(yè)務模型中涉及該表的所有地方，因為很有可能因為不一致的邏輯處理方式導致我們設計的觸發(fā)器遺漏下一些分支條件！其實，在這種情況下，如果能有更好的方法，不建議使用觸發(fā)器，因為牽扯到過多的業(yè)務邏輯內容的話，會使觸發(fā)器的設計和編寫困難重重，不能充分發(fā)揮其便捷高效的優(yōu)點。
（3） 鑒于觸發(fā)器在實際運行的時候，是被包含在一個數據庫事務中的，所以我們在編寫了完整的處理分支后，就可以完全信賴它的執(zhí)行，大量并發(fā)情況下，數據庫會自動處理好對各事務的操作，不用擔心觸發(fā)器的性能和正確性。
（4） 在同一個事務中的不同執(zhí)行語句，如果后面語句中的操作觸發(fā)了相應表的觸發(fā)器，則在觸發(fā)器內可以查看前面語句執(zhí)行后的結果列表的內容，所以，在使用觸發(fā)器的時候，對事物中多條語句的操作的順序是要考慮清楚的。
（5） 如果我們使用觸發(fā)器+數據表的形式來對數據進行一些統計性的操作的時候，我們在保證觸發(fā)器邏輯完整性的前提下，最好能通過數據庫任務的方式來定時進行檢查，因為觸發(fā)器對于一個用程序的操作都能有相應的處理，但對于人為的數據庫操作有時卻是無能為力的，所以，為了避免這樣的錯誤發(fā)生，有必要對統計結果做定期的校驗，保證數據的正確性，當然，如果可以，盡量不要使用這種方法，但在一些個性化項目中，因為一些特別的原因，可能會有所應用。
（6） 我們可以間接地通過更新數據表的方式來調試觸發(fā)器，當然，也可以通過在觸發(fā)器中添加一些“特殊的日志性質的更新語句”來輔助我們的調試。

最后再說一句，所謂“好鋼用在刀刃上”，觸發(fā)器在一些特殊的應用情況下，會極大地簡化我們的開發(fā)工作量，并提升處理效率，但是它并使萬能的，也不是適用于各種應用環(huán)境，所以我們使用的時候，一定要慎重，更要權衡利弊。

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