淺談關(guān)于C++memory_order的理解
看了c++并發(fā)編程實(shí)戰(zhàn)的內(nèi)存模型部分后,一直對(duì)memory_order不太懂,今天在知乎發(fā)現(xiàn)了百度的brpc,恰好有關(guān)于原子操作的文檔,感覺解釋的很好。為了加深理解,再次總結(jié)一遍。
在多核編程中,我們使用鎖來(lái)避免多個(gè)線程修改同一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)條件。但是,鎖會(huì)消耗系統(tǒng)資源,當(dāng)鎖成為性能瓶頸的時(shí)候,就需要使用另一種方法——原子指令。c++11中引入了原子類型atomic。
但僅靠原子指令實(shí)現(xiàn)不了對(duì)資源的訪問控制。這造成的原因是編譯器和cpu實(shí)施了重排指令,導(dǎo)致讀寫順序會(huì)發(fā)生變化,只要不存在依賴,代碼中后面的指令可能會(huì)被放在前面,從而先執(zhí)行它。cpu這么做是為了盡量塞滿每個(gè)時(shí)鐘周期,在單位時(shí)間內(nèi)盡量執(zhí)行更多的指令,從而提高吞吐率。
下面看個(gè)例子:
// thread 1 // ready was initialized to false p.init(); ready = true;
// thread 2 if(ready) { p.bar(); }
線程2在ready為true的時(shí)候會(huì)訪問p,對(duì)線程1來(lái)說(shuō),如果按照正常的執(zhí)行順序,那么p先被初始化,然后在將ready賦為true。但對(duì)多核的機(jī)器而言,情況可能有所變化:
- 線程1中的ready = true可能會(huì)被cpu或編譯器重排到p.init()的前面,從而優(yōu)先執(zhí)行ready = true這條指令。在線程2中,p.bar()中的一些代碼可能被重排到if(ready)之前。
- 即使沒有重排,ready和p的值也會(huì)獨(dú)立地同步到線程2所在核心的cache,線程2仍然可能在看到ready為true時(shí)看到未初始化的p。
為了解決這個(gè)問題,cpu和編譯器提供了memory fence,讓用戶可以聲明訪存指令的可見性關(guān)系,c++11總結(jié)為以下memory order:
memory order | 作用 |
---|---|
memory_order_relaxed | 無(wú)fencing作用,cpu和編譯器可以重排指令 |
memory_order_consume | 后面依賴此原子變量的訪存指令勿重排至此條指令之前 |
memory_order_acquire | 后面訪存指令勿重排至此條指令之前 |
memory_order_release | 前面的訪存指令勿排到此條指令之后。當(dāng)此條指令的結(jié)果被同步到其他核的cache中時(shí),保證前面的指令也已經(jīng)被同步。 |
memory_order_acq_rel | acquare + release |
memory_order_seq_cst | acq_rel + 所有使用seq_cst的指令有嚴(yán)格的全序關(guān)系 |
有了memoryorder,我們可以這么改上面的例子:
// Thread1 // ready was initialized to false p.init(); ready.store(true, std::memory_order_release);
// Thread2 if (ready.load(std::memory_order_acquire)) { p.bar(); }
線程2中的acquire和線程1的release配對(duì),確保線程2在看到ready==true時(shí)能看到線程1 release之前所有的訪存操作。
注意,memory fence不等于可見性,即使線程2恰好在線程1在把ready設(shè)置為true后讀取了ready也不意味著它能看到true,因?yàn)橥絚ache是有延時(shí)的。memory fence保證的是可見性的順序:“假如我看到了a的最新值,那么我一定也得看到b的最新值”。
到此這篇關(guān)于淺談關(guān)于C++memory_order的理解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++ memory order內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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