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C++/GoLang如何實(shí)現(xiàn)自底向上的歸并排序

更新時(shí)間：2020年08月30日 10:57:15 作者：NothingLeft了

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于C++/GoLang如何實(shí)現(xiàn)自底向上的歸并排序的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

上一篇文章寫(xiě)了一個(gè)自頂向下的歸并排序，把一個(gè)完整的數(shù)組不斷二分，然后再合并。其實(shí)換一種思路：把數(shù)組中相鄰的N個(gè)元素看成是已經(jīng)二分好了的，直接進(jìn)行合并，就省掉了二分那一步驟

C++實(shí)現(xiàn):

template<typename T>
void mergeSortButton2Top(T arr[], int n) {
 for (int size = 1; size <= n; size += size) {
 for (int i = 0; i+size < n; i+=2*size) //對(duì)[i,i+size-1]和[i+size,i+2*size-1]進(jìn)行歸并
 __merge(arr, i, i + size - 1, min(i + size + size - 1,n-1));// arr left mid right 如果i+2*size>n了，越界了，就取n-1
 }
}

template<typename T>
void __merge(T arr[], int left, int mid, int right) { //將arr[left,mid] 和 arr[mid+1,right] 兩部分進(jìn)行歸并

 T *tmp=new T[right-left+1];
 for (int i = left; i <= right; i++)
 tmp[i - left] = arr[i]; //先把a(bǔ)rr（需要合并的左右片段） 復(fù)制給tmp

 int i = left, j = mid + 1; // i 做為左半部分的指針 j作為右半部分的指針
 for (int k = left; k <= right; k++) {
 if (i > mid) { // 左半部分 已經(jīng)合入完了，將右半部分剩下的 全部合入
 arr[k] = tmp[j - left];
 j++;
 }
 else if (j > right) { // 右半部分 已經(jīng)合入完了，將左半部分剩下的 全部合入
 arr[k] = tmp[i - left];
 i++;
 }
 else if (tmp[i - left] < tmp[j - left]) {
 arr[k] = tmp[i - left];
 i++;
 }
 else {
 arr[k] = tmp[j - left];
 j++;
 }
 }
 delete[] tmp;
}

int main() {
 int arr[9] = { 1,5,6,78,12,5,1,12,54 };
 mergeSortButton2Top(arr,9);
 for (int i = 0; i < 9; i++) {
 cout << arr[i]<<" ";
 }
 return 0;
}

GoLang實(shí)現(xiàn):

func mergeSortButton2Top(arr [] int) {
 var lenth int = len(arr)
 for size := 1; size <= lenth; size += size {
 for i := 0; i+size < lenth; i += 2 * size { //對(duì)[i,i+size-1]和[i+size,i+2*size-1]進(jìn)行歸并
  merge(arr, i, i+size-1, int(math.Min(float64(i+2*size-1), float64(lenth-1))))// arr left mid right 如果i+2*size>n了，越界了，就取n-1
 }
 }
}

func merge(arr []int, left, mid, right int) {
 // 將要合并的部分做個(gè)拷貝
 var tmp []int = make([]int, right-left+1)
 for i, j := left, 0; i <= right; i++ {
 tmp[j] = arr[i]
 j++
 }
 // i做為左半部分的指針 j作為右半部分的指針
 var i, j int = left, mid+1
 for k := left; k <= right; k++ {
 if i > mid { // 左半部分 已經(jīng)合入完了，將右半部分剩下的 全部合入
  arr[k] = tmp[j-left]
  j++
 } else if j > right { // 右半部分 已經(jīng)合入完了，將左半部分剩下的 全部合入
  arr[k] = tmp[i-left]
  i++
 } else if tmp[i-left] > tmp[j-left] {
  arr[k] = tmp[j-left]
  j++
 } else {
  arr[k] = tmp[i-left]
  i++
 }
 }
}

用golang對(duì)兩種歸并排序進(jìn)行計(jì)時(shí)，觀察性能：

func createRandomArray(count int) []int {
 rand.Seed(time.Now().UnixNano())
 var arr [] int = make([]int, 0)
 for i := 0; i < count; i++ {
 arr = append(arr, rand.Intn(100))
 }
 return arr
}

func main() {
 count := 10000
 arr := createRandomArray(count)
 var arr2 []int = make([]int, count)
 copy(arr2, arr)
 start := time.Now()
 mergeSort(arr, 0, len(arr)-1)
 fmt.Println("自頂向下歸并排序 用時(shí)：", time.Since(start))

 start = time.Now()
 mergeSortButton2Top(arr2)
 fmt.Println("自底向上歸并排序 用時(shí)：", time.Since(start))
}

//輸出：
//自頂向下歸并排序 用時(shí)： 4.997ms
//自底向上歸并排序 用時(shí)： 3.9987ms

因?yàn)樽缘紫蛏仙倭硕帜莻€(gè)步驟，性能要優(yōu)于自頂向下的歸并排序

總結(jié)

到此這篇關(guān)于C++/GoLang如何實(shí)現(xiàn)自底向上的歸并排序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++/GoLang自底向上的歸并排序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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