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SpringBoot中使用redis做分布式鎖的方法

 更新時間:2020年09月10日 15:31:33   作者:hchvhg  
這篇文章主要介紹了SpringBoot中使用redis做分布式鎖的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

一.模擬問題

最近在公司遇到一個問題,掛號系統(tǒng)是做的集群,比如啟動了兩個相同的服務(wù),病人掛號的時候可能會出現(xiàn)同號的情況,比如兩個病人掛出來的號都是上午2號.這就出現(xiàn)了問題,由于是集群部署的,所以單純在代碼中的方法中加鎖是不能解決這種情況的.下面我將模擬這種情況,用redis做分布式鎖來解決這個問題.

1.新建掛號明細(xì)表

2.在idea上新建項目

下圖是創(chuàng)建好的項目結(jié)構(gòu),上面那個parent項目是其他項目不用管它,和新建的沒有關(guān)系

3.開始創(chuàng)建controller,service,dao(mapper),寫好后整體結(jié)構(gòu)如下

這里貼上service實(shí)現(xiàn)類的代碼,主要代碼就是這一塊:

package com.zk.service.impl;
 
import com.zk.mapper.MzMapper;
import com.zk.service.MzService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
/**
 * 門診操作service實(shí)現(xiàn)類
 *
 * @author zk
 * @date 2020-9-9
 */
@Service
public class MzServiceImpl implements MzService {
 @Autowired
 private MzMapper mzMapper;
 
 @Override
 public Map<String, Object> gh(String ksdm, String ysdm,String brid) {
  Map<String,Object> resultMap = new HashMap<>();
  int ghxh = 0;
  //獲取當(dāng)前的掛號序號
  Map<String, Object> ghxhMap = mzMapper.getGhxh(ksdm,ysdm);
  //如果為空,說明還沒有人掛這個醫(yī)生的號,當(dāng)前是一號
  if(ghxhMap == null){
   ghxh = 1;
  }else{
   ghxh = (int)ghxhMap.get("GHXH");
   ghxh++;
  }
  //實(shí)際場景中,先獲取到ghxh后,還會進(jìn)行收費(fèi)等其他操作,這里模擬一下需要耗費(fèi)時間,為了方便測試出現(xiàn)問題,這里時間設(shè)置稍微長一點(diǎn)
  try {
   Thread.sleep(2000);
  } catch (InterruptedException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  //新增掛號明細(xì)記錄
  mzMapper.addGhmx(ksdm,ysdm,ghxh,brid);
  resultMap.put("code","200");
  resultMap.put("msg","success");
  return resultMap;
 }
}

4.進(jìn)行測試

1)清空數(shù)據(jù)庫表

2)使用postman發(fā)送post請求,假設(shè)ksdm=1表示皮膚科,ysdm=1表示醫(yī)生華佗,brbh=1表示張三,現(xiàn)在張三去醫(yī)院掛皮膚科華佗醫(yī)生的號,收費(fèi)員就會操作系統(tǒng)調(diào)用上面寫的掛號接口.

調(diào)用成功后,看看數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)

可以看到張三掛到了華佗醫(yī)生的第一個號,接著把請求參數(shù)的brbh改成2表示李四,李四也去掛華佗醫(yī)生的號

請求成功后查看數(shù)據(jù)庫

可以看到李四掛了華佗醫(yī)生的第二個號.現(xiàn)在就是正常的掛號,沒有出現(xiàn)問題.

3)postman開第二個請求窗口,兩個窗口同時去掉接口進(jìn)行掛號

窗口一模擬張三掛號

窗口二模擬李四掛號

操作成功后看看數(shù)據(jù)庫

結(jié)果是張三和李四都掛到了三號,這就出現(xiàn)了線程安全問題.

3)使用加鎖的方式解決問題

方法加上鎖之后,測試確實(shí)沒有問題了,但是實(shí)際情況是集群部署的,并不是只有一個服務(wù)

4)啟動兩個服務(wù)

idea中設(shè)置允許啟動多個實(shí)例

修改端口號,第一個啟動的端口號是8080,這里改成8081

5)啟動兩個服務(wù)后再用postman去請求,張三請求8080服務(wù)接口

李四請求8081接口

兩個窗口同時請求的時候,再次出現(xiàn)了ghxh相同的情況,在方法上加同步鎖不能解決這個問題.

二.使用redis做分布式鎖解決問題

1.首先需要啟動一個redis,如果不知道redis怎么安裝使用的,可以看我之前寫的"redis的安裝和使用".因?yàn)橹拔以谔摂M機(jī)上安裝過了redis,這里直接啟動一個單節(jié)點(diǎn)redis

2.項目的pom.xml文件引入redis依賴

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3.在application.yml中配置redis

spring:
 redis:
 host: 192.168.1.6
 port: 6379

4.新建redis鎖操作類

package com.zk.util;
 
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * redis鎖操作類
 *
 * @author zk
 * @date 2020-9-10
 */
@Repository
public class RedisLock {
 
 private StringRedisTemplate stringredisTemplate;
 
 public RedisLock(StringRedisTemplate stringredisTemplate) {
  this.stringredisTemplate = stringredisTemplate;
 }
 
 /**
  * 加鎖,無阻塞
  * 加鎖過程必須設(shè)置過期時間
  * 如果沒有設(shè)置過期時間,手動釋放鎖的操作出現(xiàn)問題,那么就發(fā)生死鎖,鎖永遠(yuǎn)不能被釋放.
  * 加鎖和設(shè)置過期時間過程必須是原子操作
  * 如果加鎖后服務(wù)宕機(jī)或程序崩潰,來不及設(shè)置過期時間,同樣會發(fā)生死鎖.
  *
  * @param key 鎖id
  * @param expire 過期時間
  * @return
  */
 public String tryLock(String key, long expire) {
  String token = UUID.randomUUID().toString();
  //setIfAbsent方法:當(dāng)key不存在的時候,設(shè)置成功并返回true,當(dāng)key存在的時候,設(shè)置失敗并返回false
  //token是對應(yīng)的value,expire是緩存過期時間
  Boolean isSuccess = stringredisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, token, expire, TimeUnit.MILLISECONDS);
  if (isSuccess) {
   return token;
  }
  return null;
 }
 
 /**
  * 加鎖,有阻塞
  *
  * @param name 鎖名稱
  * @param expire 鎖過期時間
  * @param timeout 請求超時時間
  * @return
  */
 public String lock(String name, long expire, long timeout) {
  long startTime = System.currentTimeMillis();
  String token;
  do {
   token = tryLock(name, expire);
   if (token == null) {
    if ((System.currentTimeMillis() - startTime) > (timeout - 50)) {
     break;
    }
    try {
     //try 50 per sec
     Thread.sleep(50);
    } catch (InterruptedException e) {
     e.printStackTrace();
     return null;
    }
   }
  } while (token == null);
 
  return token;
 }
 
 /**
  * 解鎖操作
  * 解鎖必須是解除自己加上的鎖
  * 試想一個這樣的場景,服務(wù)A加鎖,但執(zhí)行效率非常慢,導(dǎo)致鎖失效后還未執(zhí)行完,但這時候服務(wù)B已經(jīng)拿到鎖了,這時候服務(wù)A執(zhí)行完畢了去解鎖,
  * 把服務(wù)B的鎖給解掉了,其他服務(wù)C、D、E...都可以拿到鎖了,這就有問題了.
  * 加鎖的時候我們可以設(shè)置唯一value,解鎖時判斷是不是自己先前的value就行了.
  *
  * @param key
  * @param token
  * @return
  */
 public boolean unlock(String key, String token) {
  //解鎖時需要先取出key對應(yīng)的value進(jìn)行判斷是否相等,這也是為什么加鎖的時候需要放不重復(fù)的值作為value
  String value = stringredisTemplate.opsForValue().get("name");
  if (StringUtils.equals(value, token)) {
   stringredisTemplate.delete(key);
   return true;
  }
  return false;
 }
}

5.修改業(yè)務(wù)操作類,用上RedisLock

package com.zk.service.impl;
 
import com.zk.mapper.MzMapper;
import com.zk.service.MzService;
import com.zk.util.RedisLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
/**
 * 門診操作service實(shí)現(xiàn)類
 *
 * @author zk
 * @date 2020-9-9
 */
@Service
public class MzServiceImpl implements MzService {
 @Autowired
 private MzMapper mzMapper;
 @Autowired
 private RedisLock redisLock;
 
 @Override
 public Map<String, Object> gh(String ksdm, String ysdm, String brid) {
  Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
  int ghxh = 0;
  //加鎖操作
  String token = null;
  token = redisLock.lock("gh", 3000,3500);
  try {
   //獲取到了鎖,執(zhí)行正常業(yè)務(wù)
   if (token != null) {
    //獲取當(dāng)前的掛號序號
    Map<String, Object> ghxhMap = mzMapper.getGhxh(ksdm, ysdm);
    //如果為空,說明還沒有人掛這個醫(yī)生的號,當(dāng)前是一號
    if (ghxhMap == null) {
     ghxh = 1;
    } else {
     ghxh = (int) ghxhMap.get("GHXH");
     ghxh++;
    }
    //實(shí)際場景中,先獲取到ghxh后,還會進(jìn)行收費(fèi)等其他操作,這里模擬一下需要耗費(fèi)時間,為了方便測試出現(xiàn)問題,這里時間設(shè)置稍微長一點(diǎn)
    try {
     Thread.sleep(2000);
    } catch (InterruptedException e) {
     e.printStackTrace();
    }
    //新增掛號明細(xì)記錄
    mzMapper.addGhmx(ksdm, ysdm, ghxh, brid);
   } else {
    resultMap.put("code", "401");
    resultMap.put("msg", "其他窗口正在操作,請稍后再試");
    return resultMap;
   }
  } finally {
   //解鎖
   if (token != null) {
    boolean gh = redisLock.unlock("gh", token);
   }
  }
  resultMap.put("code", "200");
  resultMap.put("msg", "success");
  return resultMap;
 }
}

6.再用postman開兩個窗口去請求,和上面的操作一樣,然后再看數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

問題解決,不會再出現(xiàn)重復(fù)的ghxh.

總結(jié)

到此這篇關(guān)于SpringBoot中使用redis做分布式鎖的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot redis分布式鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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