關(guān)于Java HashMap自動(dòng)排序的簡(jiǎn)單剖析
1.HashMap概述
HashMap是無序的,這里無序的意思是你取出數(shù)據(jù)的順序與你存入數(shù)據(jù)的順序不同
2.發(fā)現(xiàn)問題
當(dāng)嘗試向HashMap中存入int類型的key,可以看到在輸出的時(shí)候會(huì)自動(dòng)排序
HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(3, "asdf"); map.put(2, "asdf"); map.put(1, "asdf"); map.put(6, "asdf"); map.put(5, "asdf"); map.put(4, "asdf"); map.put(8, "asdf"); map.put(9, "asdf"); map.put(7, "asdf"); map.put(0, "asdf");
輸出
3.實(shí)現(xiàn)原理
我們都知道,HashMap是數(shù)組加鏈表實(shí)現(xiàn)的,在鏈表長(zhǎng)度大于8的時(shí)候?qū)㈡湵磙D(zhuǎn)化為紅黑樹
數(shù)組加鏈表畫一下模型圖是這樣的,黑色的是數(shù)組,橙色的是鏈表,遍歷HashMap的key的時(shí)候,先遍歷第一列,然后第二列。。。
4.翻看源碼
HashMap的默認(rèn)數(shù)組長(zhǎng)度為16,默認(rèn)負(fù)載因子是0.75,意思就是當(dāng)數(shù)組內(nèi)不為null的元素大于(數(shù)組長(zhǎng)度*負(fù)載因子)的時(shí)候就會(huì)拓容數(shù)組
如果數(shù)組長(zhǎng)度和負(fù)載因子都是默認(rèn)值,那當(dāng)在數(shù)組中存入第13個(gè)元素后就會(huì)拓容16*0.75=12
/** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 /** * The load factor used when none specified in constructor. */ static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
再讀一下put方法和hash方法
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } //獲取key的hash,當(dāng)key為int類型的時(shí)候hash=key的值 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //tab就是HashMap的數(shù)組,這句話就是初始化數(shù)組 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //如果根據(jù)hash值來判斷將此元素放在什么位置,如果數(shù)組當(dāng)前位置 //為空直接存放,成為一個(gè)長(zhǎng)度為一的鏈表 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//================== tab[i] = newNode(hash, key, value, null); //如果不是,則將當(dāng)前元素放在當(dāng)前位置下元素的后邊形成鏈表 else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) //拓容數(shù)組 resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
5.分析
17行:if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
(n - 1) & hash
n-1就是數(shù)組的length-1,現(xiàn)在數(shù)組長(zhǎng)度是16,
15&hash,
例如,現(xiàn)在存入key為1,
15轉(zhuǎn)成二進(jìn)制為1111
1 轉(zhuǎn)成二進(jìn)制為0001,
所以i=15&1=1;
現(xiàn)在1就存放在數(shù)組下標(biāo)為1的位置
如果放2,那就放在數(shù)組下標(biāo)為2的位置,
如果再存放17的話,
1501111
1710001
15&17=1;因?yàn)閿?shù)組下標(biāo)1的位置有上一次存放的key為1的元素,所以就將key=17的元素掛在key=1的下邊,
這是遍歷HashMap的key就會(huì)變成1,17,2
順序就會(huì)亂掉,現(xiàn)在數(shù)組的長(zhǎng)度是16,已使用的是2,還沒有達(dá)到拓容那一步,
6.驗(yàn)證
下邊的代碼是存放11個(gè)數(shù)據(jù),拓容要存入第13個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行拓容
HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(3, "asdf"); map.put(2, "asdf"); map.put(1, "asdf"); map.put(6, "asdf"); map.put(5, "asdf"); map.put(4, "asdf"); map.put(8, "asdf"); map.put(9, "asdf"); map.put(7, "asdf"); map.put(0, "asdf"); map.put(17,"saf"); // map.put(10,"saf"); // map.put(11,"saf"); for (int i : map.keySet()) { System.out.println("key=" + i); } System.out.println("map.size()===============" + map.size());
下邊這段代碼的輸出結(jié)果就是
和分析的一樣,
如果再添加兩個(gè)數(shù)據(jù),使其拓容
HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(3, "asdf"); map.put(2, "asdf"); map.put(1, "asdf"); map.put(6, "asdf"); map.put(5, "asdf"); map.put(4, "asdf"); map.put(8, "asdf"); map.put(9, "asdf"); map.put(7, "asdf"); map.put(0, "asdf"); map.put(17,"saf"); // map.put(10,"saf"); // map.put(11,"saf"); for (int i : map.keySet()) { System.out.println("key=" + i); } System.out.println("map.size()===============" + map.size());
輸出是
又排好了順序
7.結(jié)論
當(dāng)所有key的hash的最大值<數(shù)組的長(zhǎng)度-1時(shí)HashMap可以將存入的元素按照key的hash從小到大排序
不過這個(gè)發(fā)現(xiàn)沒有什么用就是了,不過看了一天源碼收獲不少,還看到好幾種沒見過的寫法
到此這篇關(guān)于關(guān)于Java HashMap自動(dòng)排序簡(jiǎn)單剖析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java HashMap自動(dòng)排序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Java LinkedHashMap 底層實(shí)現(xiàn)原理分析
- 淺談Java源碼ConcurrentHashMap
- Java ConcurrentHashMap的使用示例
- Java7和Java8中的ConcurrentHashMap原理解析
- Java源碼解析之HashMap的put、resize方法詳解
- JAVA核心知識(shí)之ConcurrentHashMap源碼分析
- 詳解 Java HashMap 實(shí)現(xiàn)原理
- java使用HashMap實(shí)現(xiàn)斗地主(有序版)
- 解決Java Redis刪除HashMap中的key踩到的坑
- Java中使用HashMap改進(jìn)查找性能的步驟
- Java中HashMap里面key為null存放到哪
- Java HashSet(散列集),HashMap(散列映射)的簡(jiǎn)單介紹
- java中JSONObject轉(zhuǎn)換為HashMap(方法+main方法調(diào)用實(shí)例)
- Java 對(duì)HashMap進(jìn)行排序的三種常見方法
- Java HashMap源碼及并發(fā)環(huán)境常見問題解決
- Java HashMap實(shí)現(xiàn)原理分析(一)
- JAVA中哈希表HashMap的深入學(xué)習(xí)
- 淺談java中HashMap鍵的比較方式
相關(guān)文章
使用Java實(shí)現(xiàn)大小寫轉(zhuǎn)換實(shí)例代碼
最近在開發(fā)項(xiàng)目中遇到一個(gè)比較好用的方法,那就是對(duì)字符串中的字母大小進(jìn)行轉(zhuǎn)換,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用Java實(shí)現(xiàn)大小寫轉(zhuǎn)換的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06java構(gòu)造器的重載實(shí)現(xiàn)實(shí)例講解
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于java構(gòu)造器的重載實(shí)現(xiàn)實(shí)例講解內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2021-01-01Spring Data JPA 建立表的聯(lián)合主鍵
這篇文章主要介紹了Spring Data JPA 建立表的聯(lián)合主鍵。本文詳細(xì)的介紹了2種方式,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-04-04Java分布式ID中Snowflake雪花算法應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
Snowflake算法作為一種高效且易于實(shí)現(xiàn)的分布式ID生成方案,能夠很好地滿足分布式系統(tǒng)中對(duì)全局唯一ID的需求,本文就來介紹一下Java分布式ID中Snowflake雪花算法應(yīng)用實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了解一下2024-07-07