1、聚集索引

表數(shù)據(jù)按照索引的順序來存儲的，也就是說索引項的順序與表中記錄的物理順序一致。對于聚集索引，葉子結點即存儲了真實的數(shù)據(jù)行，不再有另外單獨的數(shù)據(jù)頁。

在一張表上最多只能創(chuàng)建一個聚集索引，因為真實數(shù)據(jù)的物理順序只能有一種。

從物理文件也可以看出 InnoDB（聚集索引）的數(shù)據(jù)文件只有數(shù)據(jù)結構文件.frm和數(shù)據(jù)文件.idb 其中.idb中存放的是數(shù)據(jù)和索引信息 是存放在一起的。

2、非聚集索引

表數(shù)據(jù)存儲順序與索引順序無關。對于非聚集索引，葉結點包含索引字段值及指向數(shù)據(jù)頁數(shù)據(jù)行的邏輯指針，其行數(shù)量與數(shù)據(jù)表行數(shù)據(jù)量一致。

從物理文件中也可以看出 MyISAM（非聚集索引）的索引文件.MYI和數(shù)據(jù)文件.MYD是分開存儲的 是相對獨立的

總結：

聚簇索引和非聚簇索引的區(qū)別是:

聚簇索引（innoDB）的葉子節(jié)點就是數(shù)據(jù)節(jié)點;

而非聚簇索引（myisam）的葉子節(jié)點仍然是索引文件 只是這個索引文件中包含指向對應數(shù)據(jù)塊的指針

對于 非聚簇索引 來說，每次通過索引檢索到所需行號后，還需要通過葉子上的磁盤地址去磁盤內取數(shù)據(jù)（回行）消耗時間。為了優(yōu)化這部分回行取數(shù)據(jù)時間，InnoDB 引擎采用了聚簇索引。
聚簇索引，即將數(shù)據(jù)存入索引葉子頁面上。對于 InnoDB 引擎來說，葉子頁面不再存該行對應的地址，而是直接存儲數(shù)據(jù)。

這樣便避免了回行操作所帶來的時間消耗。 使得 InnoDB 在某些查詢上比 MyISAM 還要快！

ps. 關于查詢時間，一般認為 MyISAM 犧牲了功能換取了性能，查詢更快。但事實并不一定如此。多數(shù)情況下，MyISAM 確實比 InnoDB 查的快 。但是查詢時間受多方面因素影響。InnoDB 查詢變慢得原因是因為支持事務、回滾等等，使得 InnoDB的葉子頁面實際上還包含有事務id（換句話說就是版本號） 以及回滾指針。

簡單來說，聚簇索引不適用于頻繁更新的列、頻繁修改的索引列和小數(shù)目的不同值。

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