業(yè)務(wù)場(chǎng)景：調(diào)用同步接口獲取當(dāng)前全部有效賬戶，數(shù)據(jù)庫(kù)已存在部分賬戶信息，因此需要篩選同步接口中已存在本地的帳戶。

調(diào)用接口獲取的數(shù)據(jù)集合

List<AccountVo> list = response.getData().getItems();

本地查詢出來(lái)的賬戶集合

List<Account> towList = accountRepository.findAll();

篩選差集代碼

List<AccountVo> distinctByUniqueList = list.stream()

 .filter(item -> !towList.stream()

 .map(e -> e.getOwnerId())

 .collect(Collectors.toList())

 .contains(item.getOwnerId()))

 .collect(Collectors.toList());

就這樣獲取到需要處理的數(shù)據(jù)。

補(bǔ)充知識(shí)：Java8中用Lambda表達(dá)式合并多個(gè)相同屬性的對(duì)象集合

在實(shí)際的業(yè)務(wù)處理中，我們經(jīng)常會(huì)碰到需要合并同一個(gè)集合內(nèi)相同屬性對(duì)象的情況，比如，同一個(gè)用戶短時(shí)間內(nèi)下的訂單，我們需要將各個(gè)訂單的金額合并成一個(gè)總金額。

那么用lambda表達(dá)式和HashMao怎么分別處理該種情況呢？本文以Student的name,age,score為例，一個(gè)List集合中有多個(gè)Student對(duì)象，針對(duì)name和age相同屬性值的Student對(duì)象，對(duì)score值相加并合并為一條，介紹兩種不同的處理辦法。

1.用lambda表達(dá)式：首先，我們新建一個(gè)Student類(lèi)，

然后在Demo中新建一個(gè)List集合存放Student對(duì)象，并用lambda表達(dá)式進(jìn)行處理，其中parallelStream是一個(gè)并行執(zhí)行的流.它通過(guò)默認(rèn)的ForkJoinPool,提高你的多線程任務(wù)的速度。從結(jié)果中我們可以看到，對(duì)name和age屬性值相同的張三，score值已經(jīng)相加，并合并為一條新的對(duì)象。

2.HashMap合并集合：為了更直觀的展示，我們重新new了一個(gè)新的類(lèi)，并重寫(xiě)了hashCode和equal方法。

思路就是利用HashMap的key不能相同，去除相同的key，得到一個(gè)新的value值。運(yùn)行結(jié)果如下，相同name和age的student對(duì)象中score相加，并得到一個(gè)新的對(duì)象。

通過(guò)比較不難看出，lambda表達(dá)式代碼量更少，更易閱讀，有興趣的可以繼續(xù)研究研究java8的一些其他特性。

以上這篇java8 多個(gè)list對(duì)象用lambda求差集操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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