Spring事務(wù)失效場景原理及解決方案
1.事務(wù)失效-自身調(diào)用(通過REQUIRES、REQUIRES_NEW傳播屬性):自身調(diào)用即調(diào)該類自己的方法。
同類OrderServiceImpl 中 doSomeThing()方法 不存在事務(wù),該方法去調(diào)用本類中的存在事務(wù)注解的 insertAndUpdateOrderInfo() 方法。但是insertAndUpdateOrderInfo() 其實是無法保證預(yù)想的事務(wù)性。
示列驗證:
OrderServiceImpl.insertAndUpdateOrderInfo方法中upateData(updateParam) 發(fā)生異常時,insertData(insertParam) 未發(fā)生回滾
說明:自身調(diào)用時候,無論是以下哪種傳播屬性均是無效的,因為自身調(diào)用時的子方法壓根就不會被AOP 代理攔截到以下的這兩種方式均經(jīng)過驗證,無法保證子方法事務(wù)的有效性
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES)
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
@Controller @RequestMapping("/trans") public class TransactionalController { @Autowired OrderService orderService; @RequestMapping("/test.do") @ResponseBody public void getIndex(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Model model) { orderService.doSomeThing(); } } @Service public interface OrderService { /* *添加訂單和修改其他訂單信息 * */ public void doSomeThing(); } @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired TransBusiness transBusiness; @Override public void doSomeThing() { insertAndUpdateOrderInfo(); } @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) public void insertAndUpdateOrderInfo(){ Date date = new Date(); SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String updateTime = dateFormat.format(date); //步驟1:插入訂單記錄信息 String[] insertParam = {"555555555", "977723233", updateTime, updateTime}; transBusiness.insertData(insertParam); //步驟2:修改訂單記錄信息 String[] updateParam = {"1111111111", updateTime, "1"}; transBusiness.upateData(updateParam); } } @Service public class TransBusiness { @Autowired JdbcTemplate dalClient; public void insertData(String[] param) { Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); String sql = "INSERT INTO test_order (`order_no`, `cust_no`,create_time,update_time) VALUES (?, ?,?,?)"; int i = dalClient.update(sql, param); System.out.println("TransBusiness>>>insertData" + i); resultMap.put("插入的記錄數(shù)", i); } public void upateData(String[] param) { Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); String sql = "update test_order set order_no =?,update_time=? ? where id= ?"; int i = dalClient.update(sql, param); System.out.println("TransBusiness>>>upateData" + i); resultMap.put("修改的記錄數(shù)", i); } }
2.1自身調(diào)用事務(wù)失效解決方法1—在父方法中添加事務(wù)
通過doSomeThing()方法中添加事務(wù)性,可以解決1中事務(wù)自身調(diào)用失效的問題。
示列驗證:
OrderServiceImpl.insertAndUpdateOrderInfo方法中當(dāng)步驟1執(zhí)行完成后,數(shù)據(jù)庫中并不會存在該訂單記錄。當(dāng)執(zhí)行步驟2時發(fā)生了異常,整個事務(wù)發(fā)生了回滾。說明才方法解決了1自身調(diào)用事務(wù)失效的問題。
說明:此處的@Transactional等同于 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) 表示支持當(dāng)前事務(wù),如果沒有事務(wù)就新建一個事務(wù),這是常見的選擇,也是spring默認(rèn)的事務(wù)傳播
@Override @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED,rollbackFor = Exception.class) public void doSomeThing1() { insertAndUpdateOrderInfo(); } public void insertAndUpdateOrderInfo(){ Date date = new Date(); SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String updateTime = dateFormat.format(date); //步驟1:插入訂單記錄信息 String[] insertParam = {"8888888888", "977723233", updateTime, updateTime}; transBusiness.insertData(insertParam); //步驟2:修改訂單記錄信息 String[] updateParam = {"1111111112", updateTime, "1"}; transBusiness.upateData(updateParam); }
2.2自身調(diào)用事務(wù)失效解決方法2—將事務(wù)方法拆分到另外一個類中
@Service public class TransBusiness { @Autowired JdbcTemplate dalClient; @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED,rollbackFor = Exception.class) public void insertAndUpdateOrderInfo(){ Date date = new Date(); SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String updateTime = dateFormat.format(date); //步驟1:插入訂單記錄信息 String[] insertParam = {"8888888888", "977723233", updateTime, updateTime}; insertData(insertParam); //步驟2:修改訂單記錄信息 String[] updateParam = {"1111111112", updateTime, "1"}; upateData(updateParam); } }
3.SQL規(guī)范于1992年提出了數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別,以此用來保證并發(fā)操作數(shù)據(jù)的正確性及一致性。Mysql的事務(wù)隔離級別由低往高可分為以下幾類:
1) READ UNCOMMITTED(讀取未提交的數(shù)據(jù))
這是最不安全的一種級別,查詢語句在無鎖的情況下運行,就讀取到別的未提交的數(shù)據(jù),造成臟讀,如果未提交的那個事務(wù)數(shù)據(jù)全部回滾了,而之前讀取了這個事務(wù)的數(shù)據(jù)即是臟數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)不一致性讀造成的危害是可想而知的。
2) READ COMMITTED(讀取已提交的數(shù)據(jù))
一個事務(wù)只能讀取數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)提交過的數(shù)據(jù),解決了臟讀問題,但不能重復(fù)讀,即一個事務(wù)內(nèi)的兩次查詢返回的數(shù)據(jù)是不一樣的。如第一次查詢金額是100,第二次去查詢可能就是50了,這就是不可重復(fù)讀取。
3) REPEATABLE READ(可重復(fù)讀取數(shù)據(jù),這也是Mysql默認(rèn)的隔離級別)
一個事務(wù)內(nèi)的兩次無鎖查詢返回的數(shù)據(jù)都是一樣的,但別的事務(wù)的新增數(shù)據(jù)也能讀取到。比如另一個事務(wù)插入了一條數(shù)據(jù)并提交,這個事務(wù)第二次去讀取的時候發(fā)現(xiàn)多了一條之前查詢數(shù)據(jù)列表里面不存在的數(shù)據(jù),這時候就是傳說的中幻讀了。這個級別避免了不可重復(fù)讀取,但不能避免幻讀的問題。
4) SERIALIZABLE(可串行化讀)
這是效率最低最耗費資源的一個事務(wù)級別,和可重復(fù)讀類似,但在自動提交模式關(guān)閉情況下可串行化讀會給每個查詢加上共享鎖和排他鎖,意味著所有的讀操作之間不阻塞,但讀操作會阻塞別的事務(wù)的寫操作,寫操作也阻塞讀操作。
4.spring事務(wù)管理其實是對數(shù)據(jù)庫事務(wù)進(jìn)行了封裝而已,并提了5種事務(wù)隔離級別和7種事務(wù)傳播機制。
4.1聲明式事務(wù)(declarative transaction management)是Spring提供的對程序事務(wù)管理的方式之一。Spring使用AOP來完成聲明式的事務(wù)管理,因而聲明式事務(wù)是以方法為單位,Spring的事務(wù)屬性自然就在于描述事務(wù)應(yīng)用至方法上的策略,在Spring中事務(wù)屬性有以下參數(shù):
readOnly屬性的詳細(xì)理解:
1)readonly并不是所有數(shù)據(jù)庫都支持的,不同的數(shù)據(jù)庫下會有不同的結(jié)果。
2)設(shè)置了readonly后,connection都會被賦予readonly,效果取決于數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)。
a. 在oracle下測試,發(fā)現(xiàn)不支持readOnly,也就是不論Connection里的readOnly屬性是true還是false均不影響SQL的增刪改查;
b. 在mysql下測試,發(fā)現(xiàn)支持readOnly,設(shè)置為true時,只能查詢,若增刪改會發(fā)生如下異常:
Caused by: java.sql.SQLException: Connection is read-only. Queries leading to data modification are not allowed
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:910)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.execute(PreparedStatement.java:792)
3)在ORM中,設(shè)置了readonly會賦予一些額外的優(yōu)化,例如在Hibernate中,會被禁止flush等。
4.2 spring 的 5種事務(wù)隔離級別
1) ISOLATION_DEFAULT (使用后端數(shù)據(jù)庫默認(rèn)的隔離級別)
以下四個與JDBC的隔離級別相對應(yīng):
2) ISOLATION_READ_UNCOMMITTED (允許讀取尚未提交的更改,可能導(dǎo)致臟讀、幻影讀或不可重復(fù)讀)
3) ISOLATION_READ_COMMITTED (允許從已經(jīng)提交的并發(fā)事務(wù)讀取,可防止臟讀,但幻影讀和不可重復(fù)讀仍可能會發(fā)生)
4) ISOLATION_REPEATABLE_READ (對相同字段的多次讀取的結(jié)果是一致的,除非數(shù)據(jù)被當(dāng)前事務(wù)本身改變??煞乐古K讀和不可重復(fù)讀,但幻影讀仍可能發(fā)生)
5) ISOLATION_SERIALIZABLE (完全服從ACID的隔離級別,確保不發(fā)生臟讀、不可重復(fù)讀和幻影讀。這在所有隔離級別中也是最慢的,因為它通常是通過完全鎖定當(dāng)前事務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)表來完成的)
4.3 spring的7種事務(wù)傳播機制:
1) REQUIRED(需要事務(wù)): 業(yè)務(wù)方法需要在一個事務(wù)中運行,如果方法運行時,已處在一個事務(wù)中,那么就加入該事務(wù),否則自己創(chuàng)建一個新的事務(wù).這是spring默認(rèn)的傳播行為;
2) NOT_SUPPORTED(不支持事務(wù)): 聲明方法需要事務(wù),如果方法沒有關(guān)聯(lián)到一個事務(wù),容器不會為它開啟事務(wù).如果方法在一個事務(wù)中被調(diào)用,該事務(wù)會被掛起,在方法調(diào)用結(jié)束后,原先的事務(wù)便會恢復(fù)執(zhí)行;
3) REQUIREDS_NEW(需要新事務(wù)):業(yè)務(wù)方法總是會為自己發(fā)起一個新的事務(wù),如果方法已運行在一個事務(wù)中,則原有事務(wù)被掛起,新的事務(wù)被創(chuàng)建,直到方法結(jié)束,新事務(wù)才結(jié)束,原先的事務(wù)才會恢復(fù)執(zhí)行;
備注:新建的事務(wù)如果沒有進(jìn)行異常捕獲,發(fā)生異常那么原事務(wù)方法也會發(fā)生回滾。(該結(jié)論經(jīng)過自測驗證)
4) MANDATORY(強制性事務(wù)):只能在一個已存在事務(wù)中執(zhí)行。業(yè)務(wù)方法不能發(fā)起自己的事務(wù),如果業(yè)務(wù)方法在沒有事務(wù)的環(huán)境下調(diào)用,就拋異常
5) NEVER(不能存在事務(wù)):聲明方法絕對不能在事務(wù)范圍內(nèi)執(zhí)行,如果方法在某個事務(wù)范圍內(nèi)執(zhí)行,容器就拋異常.只有沒關(guān)聯(lián)到事務(wù),才正常執(zhí)行.
6) SUPPORTS(支持事務(wù)):如果業(yè)務(wù)方法在某個事務(wù)范圍內(nèi)被調(diào)用,則方法成為該事務(wù)的一部分,如果業(yè)務(wù)方法在事務(wù)范圍外被調(diào)用,則方法在沒有事務(wù)的環(huán)境下執(zhí)行.
7) NESTED(嵌套事務(wù)):如果一個活動的事務(wù)存在,則運行在一個嵌套的事務(wù)中.如果沒有活動的事務(wù),則按REQUIRED屬性執(zhí)行.它使用了一個單獨的事務(wù),這個事務(wù)擁有多個可以回滾的保證點.內(nèi)部事務(wù)回滾不會對外部事務(wù)造成影響, 它只對DataSourceTransactionManager 事務(wù)管理器起效.
思考:Nested和RequiresNew的區(qū)別:
a. RequiresNew每次都創(chuàng)建新的獨立的物理事務(wù),而Nested只有一個物理事務(wù);
b. Nested嵌套事務(wù)回滾或提交不會導(dǎo)致外部事務(wù)回滾或提交,但外部事務(wù)回滾將導(dǎo)致嵌套事務(wù)回滾,而 RequiresNew由于都是全新的事務(wù),所以之間是無關(guān)聯(lián)的;
c. Nested使用JDBC 3的保存點實現(xiàn),即如果使用低版本驅(qū)動將導(dǎo)致不支持嵌套事務(wù)。
實際應(yīng)用中一般使用默認(rèn)的事務(wù)傳播行為,偶爾會用到RequiresNew和Nested方式。
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