簡單了解redis常見客戶端及Sharding機制原理

更新時間：2020年09月27日 10:25:10 作者：愛笑的berg

這篇文章主要介紹了簡單了解redis常見客戶端及Sharding機制原理,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

1、redis的幾種常見客戶端：

Jedis：是Redis的Java實現(xiàn)客戶端，提供了比較全面的Redis命令的支持;

Redisson：實現(xiàn)了分布式和可擴展的Java數(shù)據結構。

Lettuce：高級Redis客戶端，用于線程安全同步，異步和響應使用，支持集群，Sentinel，管道和編碼器。

1)優(yōu)點：

2)可伸縮：

Jedis：使用阻塞的I/O，且其方法調用都是同步的，程序流需要等到sockets處理完I/O才能執(zhí)行，不支持異步。Jedis客戶端實例不是線程安全的，所以需要通過連接池來使用Jedis。
Redisson：基于Netty框架的事件驅動的通信層，其方法調用是異步的。Redisson的API是線程安全的，所以可以操作單個Redisson連接來完成各種操作
Lettuce：基于Netty框架的事件驅動的通信層，其方法調用是異步的。Lettuce的API是線程安全的，所以可以操作單個Lettuce連接來完成各種操作

2、redis的Sharding機制與技術：

1) Sharding機制：即通常所說的“分片”，允許數(shù)據存放在不同的物理機器上，以適應數(shù)據量過大的場景，克服單臺機器內存或者磁盤空間的限制。

而這種“離散式”地存放，對客戶端來說是透明的，對客戶端來講，完全看不到這種差別。

2) Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技術：是指將數(shù)據分散到多個Redis實例中的方法，分片之后，每個redis擁有一部分原數(shù)據集的子集。

在數(shù)據量非常大時，這種技術能夠將數(shù)據量分散到若干主機的redis實例上，進而減輕單臺redis實例的壓力。分片技術能夠以更易擴展的方式使用多臺計算機的存儲能力（這里主要指內存的存儲能力）和計算能力：

a.從存儲能力的角度，分片技術通過使用多臺計算機的內存來承擔更大量的數(shù)據，如果沒有分片技術，那么redis的存儲能力將受限于單臺主機的內存大小。

b.從計算能力的角度，分片技術通過將計算任務分散到多核或者多臺主機中，能夠充分利用多核、多臺主機的計算能力。

3、緩存客戶端與服務器：