快捷導(dǎo)航

詳解mysql慢日志查詢(xún)

更新時(shí)間：2020年09月27日 11:39:50 作者：Sean_Yang

這篇文章主要介紹了mysql慢日志查詢(xún)的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，感興趣的朋友可以了解下

慢日志查詢(xún)作用

慢日志查詢(xún)的主要功能就是，記錄sql語(yǔ)句中超過(guò)設(shè)定的時(shí)間閾值的查詢(xún)語(yǔ)句。例如，一條查詢(xún)sql語(yǔ)句，我們?cè)O(shè)置的閾值為1s，當(dāng)這條查詢(xún)語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間超過(guò)了1s，則將被寫(xiě)入到慢查詢(xún)配置的日志中.
慢查詢(xún)主要是為了我們做sql語(yǔ)句的優(yōu)化功能.

慢日志查詢(xún)配置項(xiàng)說(shuō)明

打開(kāi)mysql，通過(guò)以下命令查看相關(guān)配置：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | OFF                       |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

其中需要關(guān)注的配置項(xiàng)為：

1.slow_query_log

該配置項(xiàng)是決定是否開(kāi)啟慢日志查詢(xún)功能，配置的值有ON或者OFF.

2.slow_query_log_file

該配置項(xiàng)是慢日志查詢(xún)的記錄文件,需要手動(dòng)創(chuàng)建.

3.long_query_time

該配置項(xiàng)是設(shè)置慢日志查詢(xún)的時(shí)間閾值，當(dāng)超過(guò)這個(gè)閾值時(shí)，慢日志才會(huì)被記錄.配置的值有0(任何的sql語(yǔ)句都記錄下來(lái))，或者>0(具體的閾值).該配置項(xiàng)是以秒為單位的，并且可以設(shè)置為小數(shù).

4.log-queries-not-using-indexes

該配置項(xiàng)是為了記錄未使用到索引的sql語(yǔ)句.

如何配置慢日志查詢(xún)

配置慢查詢(xún)功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另外一種是使用mysql命令配置.這里建議使用配置文件配置，因?yàn)樵诿钆渲玫倪^(guò)程中發(fā)現(xiàn)有時(shí)候配置項(xiàng)在set命令的時(shí)候是成功了，但是查詢(xún)還是沒(méi)設(shè)置。

1、配置文件配置

-- 找到[mysqld],在其下面添加如下代碼即可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
-- 配置好后，重啟mysql服務(wù)

2、使用命令配置

-- 這里就簡(jiǎn)單些一個(gè)配置項(xiàng)就行了，其他的配置項(xiàng)均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;
-- 如果執(zhí)行失敗，可能是由于沒(méi)有添加global

mysql> set global slow_query_log=ON;

配置好之后，查看mysql慢查詢(xún)?nèi)罩臼欠衽渲贸晒Γ?/p>

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | ON                        |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

如何查看慢查詢(xún)記錄

首先，先將慢查詢(xún)?nèi)罩镜臅r(shí)間閾值設(shè)置為0

mysql> set global long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

重啟mysql后生效

在配置慢查詢(xún)之前，已經(jīng)導(dǎo)入了示例的數(shù)據(jù)文件。mysql官方數(shù)據(jù)示例,接下來(lái)就開(kāi)使查詢(xún)。

mysql> select * from city where Name = 'Salala';
+------+--------+-------------+----------+------------+
| ID  | Name  | CountryCode | District | Population |
+------+--------+-------------+----------+------------+
| 2818 | Salala | OMN     | Zufar  |   131813 |
+------+--------+-------------+----------+------------+
1 row in set (0.01 sec)

根據(jù)配置的慢查詢(xún)?nèi)罩居涗浳募?usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操作。

# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id:  150
# Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079
SET timestamp=1566292669;
select * from city where Name = 'Salala';

上訴文件配置內(nèi)容說(shuō)明

1.Time

該日志記錄的時(shí)間

2.User @Host

MySQL登錄的用戶(hù)和登錄的主機(jī)地址

3.Query_time一行

第一個(gè)時(shí)間是查詢(xún)的時(shí)間、第二個(gè)是鎖表的時(shí)間、第三個(gè)是返回的行數(shù)、第四個(gè)是掃描的行數(shù)

4.SET timestamp

這一個(gè)是MySQL查詢(xún)的時(shí)間

5.sql語(yǔ)句

這一行就很明顯了，表示的是我們執(zhí)行的sql語(yǔ)句

總結(jié)

由于我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語(yǔ)句都將被記錄下來(lái)，這里我們假設(shè)，僅僅是假設(shè)。我們?cè)O(shè)置的long_query_time=5，然而上面的第三項(xiàng)中Query_time大于5，如果是實(shí)際項(xiàng)目中不屬于正常范圍，則需要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)然優(yōu)化的方式有很多種，下面我們使用簡(jiǎn)單的索引方式進(jìn)行優(yōu)化一下。

優(yōu)化sql語(yǔ)句

1、查看原本的sql語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)構(gòu)：

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ALL
possible_keys: NULL
     key: NULL
   key_len: NULL
     ref: NULL
     rows: 4188
   filtered: 10.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看出來(lái)，該sql語(yǔ)句是進(jìn)行了全盤(pán)掃描。我們可以使用索引對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單的優(yōu)化一下。

2、創(chuàng)建索引

mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3、使用explain分析一波

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: idx_cityName
     key: idx_cityName
   key_len: 35
     ref: const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

通過(guò)創(chuàng)建索引，我們發(fā)現(xiàn)此時(shí)只掃描了一行，并且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個(gè)mysql查詢(xún)的效率。

mysql慢查詢(xún)使用總結(jié)

在平常的開(kāi)發(fā)中，慢查詢(xún)作為MySQL優(yōu)化的一個(gè)途徑，是非常有用的。它會(huì)記錄下我們一些查詢(xún)時(shí)間長(zhǎng)的sql語(yǔ)句，對(duì)其語(yǔ)句我們進(jìn)行分析，從而達(dá)到sql查詢(xún)語(yǔ)句的最優(yōu)化。但是慢日志查詢(xún)開(kāi)啟之后，針對(duì)sql查詢(xún)會(huì)通過(guò)磁盤(pán)I/O將相關(guān)的記錄寫(xiě)入到磁盤(pán)文件中，增加了一個(gè)磁盤(pán)的I/O讀寫(xiě)。因此，我們?cè)摴δ苡迷陂_(kāi)發(fā)、測(cè)試環(huán)境上，而不用在生產(chǎn)環(huán)境中去。

慢日志查詢(xún)工具

由于慢日志查詢(xún)文件越到后期，內(nèi)容越多。我們對(duì)其分析的壓力越大，因此我們需要借助某些工具實(shí)現(xiàn)快速分析。這些工具還沒(méi)完全使用熟悉，后期單獨(dú)寫(xiě)一篇文章介紹該類(lèi)型的工具，這里只是羅列一下工具名稱(chēng)。

1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）

以上就是詳解mysql慢日志查詢(xún)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于mysql慢日志查詢(xún)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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