1.必須使用InnoDB存儲引擎

有更好的CPU和IO性能，更好的備份和鎖表機(jī)制，提高統(tǒng)計(jì)和調(diào)試效率。

另外，作為一 個(gè)系統(tǒng)，InnoDB支持多種關(guān)鍵功能，其中最重要的是事務(wù)日志和行級鎖。事務(wù)日志記錄真正的數(shù)據(jù)庫事務(wù)，但更重要的是數(shù)據(jù)崩潰恢復(fù)和回滾。

基于 InooDB方式的IO，能給予更安全數(shù)據(jù)保護(hù)和更好性能表現(xiàn)。另外，在大多數(shù)的情況下，行級鎖可以提供更高的并發(fā)性能，因?yàn)橛脩糁绘i定他們正在寫的數(shù)據(jù)，而讀數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會被阻塞 。

2.數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段必須加入中文注釋

方便日后新人小哥，更快理解熟悉；并且可讀性更好。同時(shí)在status這類字段上標(biāo)注：0表示刪除，1表示正常 等枚舉值。

3.必須使用UTF8mb4字符集

utf8是通用的字符集，mb4 在utf8上進(jìn)行了擴(kuò)展，支持emoj等新的字符。

4.禁止使用存儲過程、視圖、觸發(fā)器、Event、join等

高并發(fā)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，架構(gòu)設(shè)計(jì)思路是“解放數(shù)據(jù)庫CPU，將計(jì)算轉(zhuǎn)移到服務(wù)層”，數(shù)據(jù)庫擅長存儲與索引，CPU計(jì)算在業(yè)務(wù)層更合理。

5.禁止存儲大文件或者大照片

當(dāng)人員照片較多時(shí)，分頁查詢速度明顯變慢，之前1秒內(nèi)響應(yīng)，加了照片字段后，需要4~5秒左右才能響應(yīng)。
大文件和照片存儲在文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫里存URI更好

6.表必須有主鍵，例如自增主鍵

a）主鍵遞增，數(shù)據(jù)行寫入可以提高插入性能，可以避免Page分裂，減少表碎片提升空間和內(nèi)存的使用。
b）使用數(shù)字類型主鍵，較短的數(shù)據(jù)類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率。
c）無主鍵的表刪除，在ROW模式的主從架構(gòu)，會導(dǎo)致備庫夯住。
d) 更多使用業(yè)務(wù)主鍵，在分庫分表會有更多便利性。

7.禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應(yīng)用程序控制

外鍵會導(dǎo)致表與表之間耦合，Update與Delete操作都會涉及相關(guān)聯(lián)的表，十分影響SQL的性能，甚至?xí)斐伤梨i。

8.必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認(rèn)值

a）null的列使索引/索引統(tǒng)計(jì)/值比較都更加復(fù)雜，對MySQL來說更難優(yōu)化。
b）null 這種類型MySQL內(nèi)部需要進(jìn)行特殊處理，增加數(shù)據(jù)庫處理記錄的復(fù)雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫的處理性能會降低很多。
c）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標(biāo)識。
d）對null 的處理時(shí)候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。

如：where name!='nx'，如果存在name為null值的記錄，查詢結(jié)果就不會包含name為null值的記錄。

9.禁止使用TEXT、BLOB類型

會浪費(fèi)更多的磁盤和內(nèi)存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數(shù)據(jù)，導(dǎo)致內(nèi)存命中率急劇降低，影響數(shù)據(jù)庫性能。

10.禁止使用小數(shù)存儲貨幣

使用整數(shù)吧，小數(shù)容易導(dǎo)致錢對不上。

11.必須使用varchar(20)存儲手機(jī)號

a）涉及到區(qū)號或者國家代號，可能出現(xiàn)+-()
b）手機(jī)號會去做數(shù)學(xué)運(yùn)算么？
c）varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

12.禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內(nèi)部實(shí)際存儲就是整數(shù)，你以為自己定義的是字符串？

13.關(guān)于索引設(shè)計(jì)

（1）單表索引建議控制在5個(gè)以內(nèi)

索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣可以降低效率。

索引可以增加查詢效率，但同樣也會降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會降低查詢效率。

因?yàn)镸ySQL優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)，會根據(jù)統(tǒng)一信息，對每一個(gè)可以用到的索引來進(jìn)行評估，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢，就會增加MySQL優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間，同樣會降低查詢性能。

（2）禁止在更新十分頻繁、區(qū)分度不高的屬性上建立索引

a）更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據(jù)庫性能
b）“性別”這種區(qū)分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數(shù)據(jù)，性能與全表掃描類似

（3）建立組合索引，必須把區(qū)分度高的字段放在前面

理由：能夠更加有效的過濾數(shù)據(jù)

14.關(guān)于SQL使用規(guī)范

（1）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

理由：容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG

（2）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數(shù)或者表達(dá)式

理由：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 會導(dǎo)致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')

（3）禁止負(fù)向查詢，以及%開頭的模糊查詢

理由：
a）負(fù)向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導(dǎo)致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導(dǎo)致全表掃描

（4）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

理由：會產(chǎn)生臨時(shí)表，消耗較多內(nèi)存與CPU，極大影響數(shù)據(jù)庫性能

（5）禁止使用OR條件，必須改為IN查詢

理由：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數(shù)據(jù)庫耗費(fèi)更多的CPU幫助實(shí)施查詢優(yōu)化呢？

（6）應(yīng)用程序必須捕獲SQL異常，并有相應(yīng)處理

以上就是MySQL 使用規(guī)范總結(jié)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL 使用規(guī)范的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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