快捷導(dǎo)航

談?wù)凪ySQL中的隱式轉(zhuǎn)換

更新時(shí)間：2020年10月27日 14:42:13 作者：yangyidba

這篇文章主要介紹了MySQL中的隱式轉(zhuǎn)換的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，感興趣的朋友可以了解下

工作過(guò)程中會(huì)遇到比較多關(guān)于隱式轉(zhuǎn)換的案例，隱式轉(zhuǎn)換除了會(huì)導(dǎo)致慢查詢(xún)，還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。本文通過(guò)幾個(gè)生產(chǎn)中遇到的案例來(lái)。

基礎(chǔ)知識(shí)

關(guān)于比較運(yùn)算的原則,MySQL官方文檔的描述: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/type-conversion.html

如果判斷符號(hào)左右兩邊有一個(gè)為NULL,結(jié)果就是null，除非使用安全的等值判斷 <=>

(none) 05:17:16 >select  null = null;
+-------------+
| null = null |
+-------------+
|        NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:34:59 >select  null <=> null;
+---------------+
| null <=> null |
+---------------+
|             1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:35:51 >select  null != 1;
+-----------+
| null != 1 |
+-----------+
|      NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

如何判斷左右兩邊都是相同類(lèi)型的，比如都是字符串，則以字符串進(jìn)行對(duì)比。如果是數(shù)字，則以數(shù)字進(jìn)行比較。

注意對(duì)于比較常見(jiàn)的字符串與數(shù)字類(lèi)型的比較的情況，如果字符串字段是索引字段，那么MySQL 無(wú)法通過(guò)索引進(jìn)行查找數(shù)據(jù),比如以下例子:

(none) 05:39:42 >select  1='1';
+-------+
| 1='1' |
+-------+
|     1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:39:44 >select  1='1A';
+--------+
| 1='1A' |
+--------+
|      1 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(none) 05:39:47 >select  1='1 '; ##1后有空格
+--------+
| 1='1 ' |
+--------+
|      1 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 認(rèn)為數(shù)字1 與'1','1_','1A' 相等，故無(wú)法通過(guò)索引二分查找準(zhǔn)確定位到具體的值。

Hexadecimal(十六進(jìn)制)以二進(jìn)制字符串的方式進(jìn)行比較。

如何判斷符號(hào)左邊是 timestamp 或者datetime類(lèi)型的，右邊是常量，在比較之前，常量會(huì)被轉(zhuǎn)換為時(shí)間類(lèi)型。

隱式轉(zhuǎn)換

字段類(lèi)型不一樣

In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.

除了以上的其他類(lèi)型的比較，系統(tǒng)將字段和參數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)型進(jìn)行比較。使用浮點(diǎn)數(shù)（或轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)的值）的比較是近似的，因?yàn)檫@樣的數(shù)字是不精確的?？聪旅?個(gè)例子

>select '190325171202362933' = 190325171202362931;
+-------------------------------------------+
| '190325171202362933' = 190325171202362931 |
+-------------------------------------------+
|                                         1 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

>select '190325171202362936' = 190325171202362931;
+-------------------------------------------+
| '190325171202362936' = 190325171202362931 |
+-------------------------------------------+
|                                         1 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

直觀上不相等的值，做等值判斷之后竟然返回為1。這樣帶來(lái)2個(gè)問(wèn)題不能利用索引且結(jié)果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)

>select '190325171202362931'+0.0;
+--------------------------+
| '190325171202362931'+0.0 |
+--------------------------+
|    1.9032517120236294e17 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

>select '190325171202362936'+0.0;
+--------------------------+
| '190325171202362936'+0.0 |
+--------------------------+
|    1.9032517120236294e17 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

將上面的值轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù),都是 1.9032517120236294e17，所以判斷相等時(shí)為真，返回True。

in 參數(shù)包含多個(gè)類(lèi)型

具體的案例參考之前的一篇文章MySQL優(yōu)化案例一則，where 條件 in 集合里面的數(shù)據(jù)類(lèi)型不一樣，執(zhí)行計(jì)劃未利用到索引

淘寶MySQL月報(bào)(http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/06/ )里面有一篇正好和這個(gè)一樣的案例，推薦給大家簡(jiǎn)單說(shuō),就是在IN的入口有一個(gè)判斷, 如果in中的字段類(lèi)型不兼容, 則認(rèn)為不可使用索引.

而這個(gè)arg_types_compatible 的賦值邏輯是:

if (type_cnt == 1) 
    arg_types_compatible = TRUE;

也就是說(shuō),當(dāng)IN列表中出現(xiàn)超過(guò)一個(gè)字段類(lèi)型時(shí), 就認(rèn)為類(lèi)型不兼容，從而不能利用索引。

字符集類(lèi)型不一致

環(huán)境準(zhǔn)備:

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;


CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


insert into t1(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),
('d','d'),('e','e');
insert into t2(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),
('d','d'),('e','e');

測(cè)試結(jié)果

小結(jié)

希望通過(guò)以上案例，基礎(chǔ)知識(shí)介紹，開(kāi)發(fā)同學(xué)能少走彎路，在開(kāi)發(fā)編寫(xiě)sql的階段一定要明確字段的類(lèi)型，尤其是看起來(lái)像數(shù)字類(lèi)型的id,xxxid,xxxno 這類(lèi)字段,實(shí)際上可能是字符類(lèi)型。

以上就是談?wù)凪ySQL中的隱式轉(zhuǎn)換的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL 隱式轉(zhuǎn)換的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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