SpringBoot整合Redis的示例

更新時(shí)間：2020年10月27日 16:03:53 作者：空夜

這篇文章主要介紹了SpringBoot整合Redis的示例，幫助大家更好的理解和使用springboot框架，感興趣的朋友可以了解下

redis是最常用的緩存數(shù)據(jù)庫，常用于存儲(chǔ)用戶登錄token、臨時(shí)數(shù)據(jù)、定時(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)等。

redis是單線程的，所以redis的操作是原子性的，這樣可以保證不會(huì)出現(xiàn)并發(fā)問題。

redis基于內(nèi)存，速度非?？?，據(jù)測(cè)試，redis讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s

本節(jié)介紹SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate來操作redis數(shù)據(jù)。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，對(duì)應(yīng)示例代碼在：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/tree/master/07-spring-boot-redis-demo

一、A Simple Demo-使用SpringBoot連接redis

maven:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

yml:

server:
 port: 8867
spring:
 redis:
  host: localhost
  port: 6379
  #password: ''
  database: 6

測(cè)試類：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;

  @Test
  public void testRedis() {
    String key = "hello";
    redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");

    String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    System.out.println(res);
  }
}

執(zhí)行結(jié)果：

看一下redis：

這里存在一個(gè)問題：默認(rèn)的存儲(chǔ)方式導(dǎo)致key在redis-manager里面顯示出來是亂碼的，并且存儲(chǔ)結(jié)果是二進(jìn)制了。這樣不利用我們查看redis里面的數(shù)據(jù)。

我們需要自定義redis存儲(chǔ)的序列化規(guī)則。

二、解決RedisTemplate默認(rèn)序列化的問題

完善一下maven:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

定義RedisConfig類：

/**
 * redis配置
 * 主要是配置Redis的序列化規(guī)則，替換默認(rèn)的jdkSerializer
 * key的序列化規(guī)則用StringRedisSerializer
 * value的序列化規(guī)則用Jackson2JsonRedisSerializer
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

  @Bean
  public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

    // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替換默認(rèn)序列化
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

    // 設(shè)置key和value的序列化規(guī)則
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
  }
}

刪除之前的key，重新執(zhí)行一下test方法：

下面來演示一下SpringBoot使用RedisTemplate進(jìn)行redis數(shù)據(jù)的操作

三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate內(nèi)置redis操作如下：

這里主要展示value/hash/list三種用法：

3.1 RedisTemplate.opsForValue

 @Test
  public void testKeyOps() {
    // 測(cè)試redis操作key-value形式
    Set<String> keySet = new HashSet<>();

    String key1 = "name";
    keySet.add(key1);
    // 存儲(chǔ)簡(jiǎn)單的key-value，并設(shè)置過期時(shí)間
    redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);

    String key2 = "token:user1";
    String key3 = "token:user2";
    keySet.add(key2);
    keySet.add(key3);
    //
    redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");
    redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");

    // 根據(jù)key的集合獲取多個(gè)value
    List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
    for (String value : valueList) {
      System.out.println(value);
    }
  }

執(zhí)行結(jié)果：

redis中的數(shù)據(jù)：

redis中的key顯示出了一個(gè)層級(jí)關(guān)系，這個(gè)小技巧對(duì)于實(shí)際項(xiàng)目有個(gè)非常好的作用：通過prefix:suffix這樣的形式，可以將redis中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分出層級(jí)。

3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空該database下的數(shù)據(jù)，測(cè)試redisTemplate.opsForHash：

  @Test
  public void testHashOps() {
    String key = "hash";
    // 單次往hash中存放一個(gè)數(shù)據(jù)
    redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");

    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("2", "hello");
    map.put("3a", "china1=2");

    // 一次性向hash中存放一個(gè)map
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

    // 獲取hash下的所有key和value
    Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    for (String hashKey : resultMap.keySet()) {
      System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));
    }
  }

執(zhí)行結(jié)果：

redis:

3.3 RedisTemplate.opsForList

  @Test
  public void testListOps() {
    String listKey = "list";
    redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 從list最左邊插入數(shù)據(jù)
    redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
    redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 從list最右邊插入數(shù)據(jù)

    List<Object> list = new ArrayList<>();
    list.add("hello");
    list.add("http://www.eknown.cn");
    list.add(23344);
    list.add(false);
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 從list右邊批量插入數(shù)據(jù)

    long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);
    if (size > 0) {
      for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {
        // 從list最左邊開始讀取list中的數(shù)據(jù)，注意pop會(huì)導(dǎo)致出棧，也就是數(shù)據(jù)被取出來了（redis中就沒有這個(gè)值了）
        // 此處我們讀取size-1條數(shù)據(jù)，僅留下最后一條數(shù)據(jù)
        System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());
      }
    }
  }

執(zhí)行上面的腳本，注意在最后的讀取list數(shù)據(jù)代碼前面加一個(gè)斷點(diǎn)，此時(shí)redis中是這樣的：