項目結構

為了使整個項目更加條理，我們的文件夾采用如下組織方式：

bin
build
CMakeLists.txt
src

其中bin目錄用于放編譯生成的可執(zhí)行文件，build目錄用于cmake構建項目，src用于放源代碼。

OpenCV源文件

下面是我們寫的一個OpenCV示例代碼：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
  if (argc != 2)
  {
    cout << "Usage: opencv_test <image path>" << endl;
    return -1;
  }
 
  char *imgName = argv[1];
  Mat image;
 
  image = imread(imgName, 1);
  if (!image.data)
  {
    cout << "No image data" << endl;
    return -1;
  }
  Mat gray_img;
 
  cvtColor(image, gray_img, CV_BGR2GRAY);
  imwrite("images/result.jpg", gray_img);
 
  return 0;
}

這是一個很簡單的例子：讀取圖片然后轉化成灰度圖?！　?/p>

編寫CMake文件

CMake文件的文件名CMakeLists.txt有嚴格的大小寫要求，注意不要寫錯。

# project name
PROJECT(opencv_test)
# requirement of cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

# set the directory of executable files
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)

# find required opencv
find_package(OpenCV REQUIRED)
# directory of opencv headers
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# name of executable file and path of source file
add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)
# directory of opencv library
link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})
# opencv libraries
target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})

PROJECT指令的語法是：

PROJECT(projectname [CXX] [C] [Java])

你可以用這個指令定義工程名稱，并可指定工程支持的語言，支持的語言列表是可以忽略的.

這個指令隱式的定義了兩個cmake變量:

• <projectname>_BINARY_DIR 構建路徑
• <projectname>_SOURCE_DIR 工程路徑，即CMakeLists.txt所在的路徑?！　?/li>

接下來是設置cmake要求的最低版本號：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

　　SET指令的語法是：

SET(VAR [VALUE] [CACHE TYPE DOCSTRING [FORCE]])

現(xiàn)階段，你只需要了解SET指令可以用來顯式的定義變量即可。這里我們將變量CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY定義為${opencv_test_SOURCE_DIR}/bin也就是工程路徑下的bin目錄?！?/p>

find_package指令　

find_package這個指令以被用來在系統(tǒng)中自動查找配置構建工程所需的程序庫。在linux和unix類系統(tǒng)下這個命令尤其有用。CMake自帶的模塊文件里有大半是對各種常見開源庫的find_package支持，支持庫的種類非常多。

當它找到OpenCV程序庫之后，就會幫助我們預定義幾個變量，OpenCV_FOUND、OpenCV_INCLUDE_DIRS、OpenCV_LIBRARY_DIRS、OpenCV_LIBRARIES，它們分別指是否找到OpenCV，OpenCV的頭文件目錄，OpenCV的庫文件目錄，OpenCV的所有庫文件列表。接著我們就可以使用這些變量來配置了：

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

這個指令用來設置包含的頭文件的路徑。

link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})

這個指令用來設置庫文件的路徑。

target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})

這個指令用來設置需要的庫文件，它的語法是：

TARGET_LINK_LIBRARIES(target library1<debug | optimized> library2...)

其中的target就是前面設置生成的目標文件（可執(zhí)行文件）：

add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)

這個命令很好理解，首先是可執(zhí)行文件的名字，然后是源碼的名字。因此，這個命令一定要在TARGET_LINK_LIBRARIES之前使用。

現(xiàn)在我們的CMakeLists.txt就介紹完了。

構建項目

進入build目錄，然后開始構建：

cd build
cmake ..

因為CMakeLists.txt在buil的父目錄中，因此make命令之后使用..。

然后編譯生成可執(zhí)行文件：

make

運行生成的可執(zhí)行文件以測試我們是否成功，該程序需要傳遞一個命令行參數(shù)。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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