快捷導(dǎo)航

詳解lambda表達(dá)式foreach性能分析

更新時(shí)間：2020年11月06日 10:27:08 作者：shaoyangdd

這篇文章主要介紹了詳解lambda表達(dá)式foreach性能分析，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

java 8的新特性之一就是lambda表達(dá)式，parallelStream()都說性能會(huì)比較高，現(xiàn)一探究竟。

話不多說，上代碼：

 @Test
  public void test2(){

    List<String> list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表達(dá)式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      s.toString();
//    });
    //普通測試
    for (Object s :list){
      s.toString();
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗時(shí)："+(end-start) +" ms");
  }

測試結(jié)果如下：

普通fo循環(huán)耗時(shí)3ms。

為何lambda表達(dá)式的性能比普通的還差，我猜測是因?yàn)椋簂ist.parallelStream()是并發(fā)處理的，大量的線程上下文切換導(dǎo)致性能下降。如何證明？那就把for循環(huán)里的處理時(shí)間設(shè)置長一點(diǎn)吧，設(shè)置成如下代碼：

  public void test1(){

    List<String> list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表達(dá)式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      try {
//        Thread.sleep(4);
//      } catch (InterruptedException e) {
//        e.printStackTrace();
//      }
//    });
    //普通測試
		for (Object s :list){
			try {
				Thread.sleep(4);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			s.toString();
		}
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗時(shí)："+(end-start) +" ms");
  }

測試結(jié)果：