package com.yf1105;

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;

public class ImageTest extends JFrame{
	
	public static void main(String[] args) {
		new ImageTest();
	}
	public ImageTest() {
		
		setSize(1000,700);
		setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
		setVisible(true);
		
	}
	
	@Override
	public void paint(Graphics g) {
		super.paint(g);
		int[][] rgbOfImg = getImagePixel("image/3.jpg");
		test(g, "銳化",rgbOfImg.length, rgbOfImg[0].length, rgbOfImg);
//		g.drawImage(new ImageIcon("img/hk.jpg").getImage(), 0, 0, null);
	}
	
	
	public void test(Graphics graphics,String text,int width,int height,int[][] rgbOfImg) {
		int[][] R ,G ,B;
		int size=3;
		//對于不同的功能設置不同大小的矩陣
//		if(text.equals("銳化")){size = 5;}	
		//銳化卷積核
		double[][] sharpening = {{-1,-1,-1},{-1,9,-1},{-1,-1,-1}};
//		float[][] sharpening = { { -1, -1, -1, -1, -1 }, { -1, -1, -1, -1, -1 }, { -1, -1, 25, -1, -1 },
//				{ -1, -1, -1, -1, -1 }, { -1, -1, -1, -1, -1 } };
		//下面開始搞卷積算法
		//初始化rgb數組
		R = new int[size][size];
		G = new int[size][size];
		B = new int[size][size];
		//對應3*3的像素格子進行卷積計算
		for(int x = 0;x < width-size+1;x++){
			for(int y = 0;y < height-size+1;y++){
			//設置三個值分別存儲r,g,b的特征值，一定要在循環(huán)內部進行初始化0，這樣才能每次有不同的值
				int resultOfR = 0;
				int resultOfG = 0;
				int resultOfB = 0;
				//將格子的rgb值都取出，便于之后的卷積操作
				for(int j = 0;j <size;j++){
					for(int i = 0;i < size;i++){
						//將該點的RGB信息取出，放到變量中待操作
						int argb = rgbOfImg[x][y];
						
						//分段獲取其R,G,B信息
						//int變量共4位32字節(jié)，0位對應透明度(A)，1位對應R值，2位對應G值，3位對應B值
						//>>操作:將二進制代碼向右移動，左邊空位根據符號補充，正號為0，負號為1，右邊超過范圍的全部舍棄
						//&:二進制位與運算符，只有兩個變量對應值均為1時該位才返回1，0xff表示全為1的十六進制數(11111111),因此任何與0xff進行位與的結果均為其本身
						//先移位后取位與可以將不同值對應的位信息取出,位與的意義是只取32字節(jié)的后8字節(jié)
						R[i][j] = argb>>16 & 0xff;
						G[i][j] = argb>>8 & 0xff;
						B[i][j] = argb  & 0xff;
					}
				}
				if(text.equals("銳化")){
					//分別對R,G,B進行卷積操作，對應相乘后加起來
					for(int j = 0;j < size;j++){
						for(int i = 0;i < size;i++){
							resultOfR += (int)(sharpening[i][j]*R[i][j]);
						}	
					}
					for(int i = 0;i < size;i++){
						for(int j = 0;j < size;j++){
							resultOfG += (int)(sharpening[i][j]*G[i][j]);
		
						}
					}				
					for(int i = 0;i < size;i++){
						for(int j = 0;j < size;j++){
							resultOfB += (int)(sharpening[i][j]*B[i][j]);
						}
					}
				}
				//如果超過了rgb的界限（0-255），將其按照最大值或最小值處理
				if(resultOfR > 255)resultOfR = 255;
				if(resultOfR < 0)resultOfR = 0;
				if(resultOfG > 255)resultOfG = 255;
				if(resultOfG < 0)resultOfG = 0;
				if(resultOfB > 255)resultOfB = 255;
				if(resultOfB < 0)resultOfB = 0;
				//根據該rgb值創(chuàng)建顏色對象
				Color color = new Color(resultOfR, resultOfG, resultOfB);
				//設置顏色，其中graphics是圖像的畫布（見BufferedImage類與Graphics類）
				graphics.setColor(color);
				//畫像素點（drawline用來畫線，這里的起始與終點都是同一點，因此可以用來畫像素點）
				//size/2用來將像素點賦到中心元上
				graphics.drawLine(x+size/2, y+size/2, x+size/2, y+size/2);
				}
		}

	}
	
	// 將圖片數據 讀到數組中
		public int[][] getImagePixel(String image) {
			BufferedImage bi = null;
			File file = new File(image);

			try {
				bi = ImageIO.read(file);
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			int w = bi.getWidth();
			int h = bi.getHeight();
			int imgindex[][] = new int[w][h];

			for (int i = 0; i < w; i++) {
				for (int j = 0; j < h; j++) {
					int rgb = bi.getRGB(i, j);
					imgindex[i][j] = rgb;
					System.out.print(" " + rgb);
				}
				System.out.println();
			}
			return imgindex;

		}
}

R[i][j] = argb>>16 & 0xff;
G[i][j] = argb>>8 & 0xff;
B[i][j] = argb  & 0xff;