使用SpringBoot實現(xiàn)微服務超時重試模式的示例

更新時間：2020年11月11日 08:41:45 作者：banq

這篇文章主要介紹了使用SpringBoot實現(xiàn)微服務超時重試模式的示例，幫助大家更好的理解和使用springboot框架，感興趣的朋友可以了解下

使用resilience4j的庫和Spring Boot設計高彈性的微服務。

微服務本質上是分布式的。當您使用分布式系統(tǒng)時，請始終記住這一第一法則- 網絡中可能發(fā)生任何事情。處理任何此類意外故障可能很難解決。故障可能是任何東西-應用程序，硬件或網絡等。

系統(tǒng)從故障中恢復并保持正常運行的能力使系統(tǒng)更具彈性。它還避免了下游服務的任何級聯(lián)故障。

重試模式：

在微服務體系結構中，當有多個服務（A，B，C和D）時，一個服務（A）可能依賴于另一服務（B），而另一服務（B）又可能依賴于C，依此類推。有時由于某些問題，服務D可能無法按預期響應。服務D可能引發(fā)了某些異常，例如內存不足錯誤或內部服務器錯誤。此類異常被級聯(lián)到下游服務，這可能導致不良的用戶體驗，如下所示。

有時，當google.com對我們不起作用時，我們只是不放棄。我們假設頁面下次可以正常工作，并且大多數(shù)情況下都會刷新頁面，因此只需刷新頁面即可。間歇性網絡問題非常普遍。在微服務領域，我們可能正在運行同一服務D的多個實例，以實現(xiàn)高可用性和負載平衡。如果其中一個實例可能有問題，并且無法正確響應我們的請求，則如果我們重試該請求，則負載均衡器可以將請求發(fā)送到運行狀況良好的節(jié)點并正確獲得響應。因此，使用“重試”選項，我們有更多機會獲得正確的響應。

讓我們考慮這個簡單的應用程序來解釋此重試模式。

如上所述，我們有多個微服務
產品服務充當產品目錄并負責提供產品信息
產品服務取決于評級服務。
評分服務維護產品評論和評分。由于擁有大量數(shù)據(jù)而速度慢是眾所周知的。
每當我們查看產品詳細信息時，產品服務就會將請求發(fā)送到評分服務，以獲取該產品的評論。
我們還有其他服務，例如帳戶服務，訂單服務和付款服務等，與本文的討論無關。
產品服務是一項核心服務，沒有它，用戶將無法啟動訂單工作流程。

設置：

<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>

產品服務負責根據(jù)用戶搜索條件提供產品列表。它是即使在關鍵負載下也應該啟動和響應的核心服務之一。如果下降，將嚴重影響收入。由于此服務取決于評級服務，因此我們不希望任何網絡問題或評級服務不可用性影響此產品服務。這就是使用 resilience4j 庫的目的。

我首先為resilience4j創(chuàng)建一個配置，如下所示。在這里，我們將超時明確設置為3秒。我們可以在特定的超時時間內添加多個服務。
我們可以有多種服務配置，如下所示。
對于ratingService，我們將最多進行3次重試，延遲5秒。
retryExceptions：這些是我們將重試的異常。這是一個數(shù)組字段。您可以配置多個例外。
ignoreExceptions：有些異常我們可能不想重試。例如，一個錯誤的請求就是一個錯誤的請求。重試沒有意義。因此，我們忽略了這一點。

resilience4j.retry:
  instances:
    ratingService:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 5s
      retryExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
      ignoreExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpClientErrorException
    someOtherService:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 10s
      retryExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
        - java.io.IOException

代碼：

@Service
public class RatingServiceClient {

    private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

    @Value("${rating.service.endpoint}")
    private String ratingService;

    @Retry(name = "ratingService", fallbackMethod = "getDefault")
    public CompletionStage<ProductRatingDto> getProductRatingDto(int productId){
        Supplier<ProductRatingDto> supplier = () ->
            this.restTemplate.getForEntity(this.ratingService + productId, ProductRatingDto.class)
                    .getBody();
        return CompletableFuture.supplyAsync(supplier);
    }

    private CompletionStage<ProductRatingDto> getDefault(int productId, HttpClientErrorException throwable){
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> ProductRatingDto.of(0, Collections.emptyList()));
    }

}

代碼解釋：