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mongodb數(shù)據(jù)庫實驗之增刪查改

更新時間：2020年11月20日 09:48:50 投稿：daisy

這篇文章主要介紹了mongodb數(shù)據(jù)庫實驗之增刪查改的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

mongodb 數(shù)據(jù)庫實驗

一：增加數(shù)據(jù)

操作1：單條插入：Yelp數(shù)據(jù)庫中的User數(shù)據(jù)集插入符和如下要求的數(shù)據(jù)

_id：自定義為自己的班級；

user_id：自己的學(xué)號+任意字符（多于22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數(shù)字或下劃線）；

name：姓名拼音；

review_count：任意隨機數(shù)；

yelping_since：實驗時間；

操作2：多條插入：

隨機構(gòu)建4條User數(shù)據(jù)，有序插入User數(shù)據(jù)集中；

db.user.insert(
 {
  _id: 2018211,
  user_id: 201821057900000000000000000000000,
  name: "xiao",
  review_count: 100,
  "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),
 }
)

the result

2: 插入多項數(shù)據(jù)：

db.user.insertMany(
 [ {
  _id: 201821112,
  user_id: 201811111111111111111111,
  name: "xiaoxiao",
  review_count: 1,
  "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),
 },
   {
  _id: 201821114,
  user_id: 201822222222222222222,
  name: "xuexiao",
  review_count: 344,
  "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),
 },
   {
  _id: 201821117,
  user_id: 201833333333333333333,
  name: "xiaoxiao",
  review_count: 56,
  "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),
 },]
  
)

the result

二：刪除數(shù)據(jù)

刪除指定條件的數(shù)據(jù)：刪除business數(shù)據(jù)集中 stars小于3且city位于Las Vegas的記錄；

db.business.remove({
 "city": "Las Vegas",
 stars: {
  $lt:3
 }
})

result :

三：更新數(shù)據(jù)

整體更新：將1.1中插入的數(shù)據(jù)整體更新

user_id：自己的班級+任意字符（多于22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數(shù)字或下劃線）；

name：姓名拼音倒序；

review_count：任意隨機數(shù)（與之前不同）；

yelping_since：當前實驗時間（與之前不同）；

操作5：局部更新

將business數(shù)據(jù)集內(nèi)business_id為"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的記錄對應(yīng)的stars增加0.5

db.user.update({_id: 2018211125},

 {name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})

result: 查詢后

部分更新

初始：

db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},
{ "$inc":{stars:0.5}
}
)

進行部分更新，再次查詢結(jié)果為：

四：查詢

1：查詢business集合內(nèi)latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10條記錄

查詢business集合內(nèi)city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條數(shù)據(jù)）

db.business.find({
 latitude: {
  "$gte": 30,
  "$lte": 50
 },
 state: "AZ"
}).limit(10)

result:

查詢business集合內(nèi)city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條數(shù)據(jù)）

db.business.find({
 city: {
  "$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"]
 }
}).skip(150)

result :

五索引：

創(chuàng)建索引：friend數(shù)據(jù)集上，建立user_id（升序）與friend_id（降序）多字段唯一索引

db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})

result

查看索引：

db.friend.getIndexes()

六聚合：

統(tǒng)計review數(shù)據(jù)集中stars大于2.0對應(yīng)的不同user_id(作為_id)的stars評分總和（重命名為starSum）

db.review.aggregate([
 {
  $match: {
    "stars": {
   "$gte": 2.0
   }
  }
 },
 {
  $group: {
   _id: "$user_id",
  starSum:{
    $sum: "$stars"
   }
  }
 },
 
])

result :

統(tǒng)計friend數(shù)據(jù)集中friend_id為"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用戶的總數(shù)（count）從第10條開始統(tǒng)計

db.friend.aggregate([
 {
  $match: {
   friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"
  }
 },
 {
  $group: {
   _id: "$friend_id",
  Sum:{
    $sum: "$count",
   }
  }
 },
 
]).skip(10)

result :