【歷史背景】

　　歲月更迭中我已經(jīng)從事MySQL-DBA這個工作三個年頭，見證MySQL從“基本可用”，“邊緣系統(tǒng)可以用MySQL”，“哦操！你怎么不用MySQL”;

　　正所謂！“一個數(shù)據(jù)庫的境遇既取決于歷史的進程，取決于它的自我奮斗！”，關于“歷史的進程”在此不表，關于“自我奮斗”這里也只想談一下并行復制的幾個關鍵時間結(jié)點

　　總的來說MySQL關于并行復制到目前為止經(jīng)歷過三個比較關鍵的時間結(jié)點“庫間并發(fā)”，“組提交”，“寫集合”；真可謂是江山代有人才出，前浪死在沙灘上；總的來說就后面的比前面的不知道高到哪里去了！

【庫間并發(fā)】

　　庫間并發(fā)的理論依據(jù)是這樣的 ---- 一個實例內(nèi)可能會有多個庫(schema)，不同的庫之間沒有什么依賴關系，所以在slave那邊為每一個庫(schema)單獨起一個SQL線程，這樣就能通過多線程并行復制的方式來提高主從復制的效率。

　　這個理論聽起來沒問題，但是事實上一個實例也就一個業(yè)務庫，所以這種庫間并發(fā)就沒什么作用了；也就是說這個方式的適用場景比較少，針對這個不足直到“組提交”才解決！

【組提交】

　　組提交的理論依據(jù)是這樣的 --- 如果多個事務他們能在同一時間內(nèi)提交，這個就間接說明了這個幾個事務鎖上是沒有沖突的，也是就說他們各自持有不同的鎖，互不影響；邏輯上我們幾個事務看一個組，在slave以“組”為單位分配給SQL線程執(zhí)行，這樣多個SQL線程就可以并行跑了；而且不在以庫為并行的粒度，效果上要比“庫間并發(fā)”要好一些。

　　這個事實上也有一些問題，因為它要求庫上要有一定的并發(fā)度，不然就有可能變成每個組里面只有一個事務，這樣就有串行沒什么區(qū)別了，為了解決這個問題MySQL提供了兩個參數(shù)就是希望在提交時先等一等，盡可能的讓組內(nèi)多一些事務，以提高并行復制的效率。

　　“binlog_group_commit_sync_no_delay_count” 設置一個下水位，也就是說一個組要湊足多少個事務再提交；為子防止永遠也湊不足

　　那么多個事務MySQL還以時間為維度給出了另一個參數(shù)“binlog_group_commit_sync_delay”這個參數(shù)就是最多等多久，超過這個時間長度后就算沒有湊足也提交。　

　　親身經(jīng)歷呀！ 這兩個參數(shù)特別難找到合的值，就算今天合適，過幾天業(yè)務上有點變化后，又可能變的不合適了；如果MySQL能自己達到一個自適應的效果就好了；這個自適用要到WriteSet才完成(WriteSet并不是通過自動調(diào)整這兩個參數(shù)來完成，它采用了完全不同的解決思路)。

【W(wǎng)riteSet】

　　WriteSet解決了什么問題？當然是解決了“組提交”的問題啦！ 說了和沒說一個樣，好下面我們來舉個例子(比較學院派)；假設你第一天更新了id == 1 的那一行，第二天你更新了id == 2 的那一行，第三天有個slave過來同步你的數(shù)據(jù)啦！ 以“組提交”的尿性，這兩個更新會被打包到不同的“組”，也就是說會有兩個組；由于每個組內(nèi)只有一個事務，所以邏輯上就串行了，起來！ 

　　身為DBA的你一可以看出來這兩個事實上是可以打包到同一個組里來的，因為他們互不沖突，就算打包到同一個組也不引起數(shù)據(jù)的不一致。 于是你有兩個辦法

　　辦法1): 妹妹你大膽的把“binlog_group_commit_sync_no_delay_count”設置成 2,也就是說一個組至少要包含兩個事務，并且把“binlog_group_commit_sync_delay”設置成24小時以上！如果你真的做了，你就可以回家了，你的數(shù)據(jù)庫太慢了(第一條update等了一天)，才完成！

　　辦法2): 叫MySQL用一本小本子記下它最近改了什么，如果現(xiàn)在要改的數(shù)據(jù)和之前的數(shù)據(jù)不沖突，那么他們就可以把包到同一個組；還是我們剛才的例子，由于第二天改的值的id==2所以它和第一天的不沖突，那么它完全可以把第二天的更新和第一天的更新打包到同一個組。這樣組里面就有兩個事務了，在slave第三天回放時就會有一種并行的效果。

　　這本小本子這么牛逼可以做大一點嗎？當然！binlog_transaction_dependency_history_size 這個參數(shù)就小本子的容量了；那我的MySQL有這本小本子嗎？ 如果你的mysql比mysql-5.7.22新的話，小本子就是它生來就有的。

　　也就是說“WriteSet”是站在“組提交”這個巨人的基礎之間建立起來的，而且是在master上做的自“適應”打包分組，所以你只要在master上新增兩個參數(shù)

binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET     # COMMIT_ORDER   
transaction_write_set_extraction  = XXHASH64

理論說完了，下面我們看一下實踐。

【W(wǎng)riteSet實踐】

 　　基于WriteSet的并行復制環(huán)境怎么搭建我這里就不說了，也就是比正常的“組提交”在master上多加兩個參數(shù)，不講了；我這里想直接給出兩種并行復制方式下的行為變化。

　　1): 我們要執(zhí)行的目標SQL如下

create database tempdb;
use tempdb;
create table person(id int not null auto_increment primary key,name int);

insert into person(name) values(1);
insert into person(name) values(2);
insert into person(name) values(3);
insert into person(name) values(5);

　　2): 看一下組提交對上面SQL的分組情況

　　3): 看write_set的對“組提交”優(yōu)化后的情況

 　　可以看到各個insert是可以并行執(zhí)行的，所以它們被分到了同個組(last_committed相同）；last_committed，sequence_number，這兩個值在binlog里面記著就有，我在解析binlog的時候習慣使用如下選項

mysqlbinlog -vvv --base64-output='decode-rows' mysql-bin.000002　　

 【總結(jié)】

　　WriteSet是在“組提交”方式上建立起來的，一種新的并行復制實現(xiàn)；相比“組提交”來說更加靈活；當然，由于并發(fā)度上去了，相比“組提交”WriteSet在性能上會更加好一些，在一些WriteSet沒有辦法是否沖突時，能平滑過度到“組提交”模式。

以上就是淺析MySQL的WriteSet并行復制的詳細內(nèi)容，更多關于MySQL WriteSet并行復制的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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