為什么JavaScript中0.1 + 0.2 != 0.3
涉及面試題：為什么 0.1 + 0.2 != 0.3？如何解決這個問題？
原因，因為 JS 采用 IEEE 754雙精度版本（64位），并且只要采用 IEEE 754的語言都有該問題
我們都知道計算機是通過二進制來存儲東西的，那么 0.1 在二進制中會表示為
// (0011) 表示循環(huán) 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)
我們可以發(fā)現(xiàn)，0.1 在二進制中是無限循環(huán)的一些數(shù)字，其實不只是 0.1，其實很多十進制小數(shù)用二進制表示都是無限循環(huán)的。這樣其實沒什么問題，但是 JS采用的浮點數(shù)標準卻會裁剪掉我們的數(shù)字。
IEEE 754 雙精度版本（64位）將 64 位分為了三段
- 第一位用來表示符號
- 接下去的 11 位用來表示指數(shù)
- 其他的位數(shù)用來表示有效位，也就是用二進制表示 0.1 中的 10011(0011)
那么這些循環(huán)的數(shù)字被裁剪了，就會出現(xiàn)精度丟失的問題，也就造成了 0.1 不再是 0.1 了，而是變成了 0.100000000000000002
0.100000000000000002 === 0.1 // true
那么同樣的，0.2 在二進制也是無限循環(huán)的，被裁剪后也失去了精度變成了 0.200000000000000002
0.200000000000000002 === 0.2 // true
所以這兩者相加不等于 0.3 而是 0.300000000000000004
0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 // true
那么可能你又會有一個疑問，既然 0.1 不是 0.1，那為什么 console.log(0.1) 卻是正確的呢？
因為在輸入內(nèi)容的時候，二進制被轉(zhuǎn)換為了十進制，十進制又被轉(zhuǎn)換為了字符串，在這個轉(zhuǎn)換的過程中發(fā)生了取近似值的過程，所以打印出來的其實是一個近似值，你也可以通過以下代碼來驗證
console.log(0.100000000000000002) // 0.1
解決
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)) === 0.3 // true
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