Springcloud sentinel安裝和使用方法解析
作為阿里版的hystrix，sentinel簡(jiǎn)化了配置方式，提供了可視化界面網(wǎng)站和便捷的配置方式，更加貼合實(shí)際的使用方式，各種優(yōu)點(diǎn)使得sentinel成為服務(wù)降級(jí)熔斷流控等的最佳選擇。
1.安裝啟用
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
官網(wǎng)選擇合適的版本下載，其本體是jar文件。
java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
由于下載的安裝包是jar，所以直接在cmd中啟動(dòng)即可。
登錄地址默認(rèn)是localhost:8080,賬號(hào)密碼都是sentinel，第一次進(jìn)入界面會(huì)是空白，且只有訪問(wèn)過(guò)應(yīng)用一遍，界面內(nèi)才會(huì)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序的信息。
2.配置應(yīng)用項(xiàng)目連接sentinel。
1）配置pom文件
<dependencies>
<!-- SpringCloud ailibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 持久化需要用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringCloud ailibaba sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.bai</groupId>
<artifactId>cloud-api-common</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--監(jiān)控-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--熱部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
2）配置yml
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinal-service
cloud:
nacos:
discovery:
#Nacos服務(wù)注冊(cè)中心地址
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
#配置Sentin dashboard地址
dashboard: localhost:8080
# 默認(rèn)8719端口，假如被占用了會(huì)自動(dòng)從8719端口+1進(jìn)行掃描，直到找到未被占用的 端口
port: 8719
datasource: #配置流控規(guī)則持久化
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
3）啟動(dòng)類常規(guī)配置
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelMain8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelMain8401.class,args);
}
}
4）controller測(cè)試
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping(value = "/testA")
public String testA(){
return "******this is A";
}
@GetMapping(value = "/testB")
public String testB(){
log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"***testB");
return "******this is B";
}
@GetMapping(value = "/testD")
public String testD(){
/* try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.info("this is testD RT");*/
int a=10/0;
log.info("this is testD 異常比例");
return "!!!!!TESTD";
}@GetMapping(value = "/testE")
public String testE(){
int a=10/0;
log.info("this is testE 異常數(shù)");
return "!!!!!TESTE";
}
@GetMapping(value = "/hotkey")
@SentinelResource(value = "hotkey",blockHandler = "hotkeyhandler")
public String hotkey(@RequestParam(value = "p1",required = false)String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false)String p2){
return ">>>>>>hotkey is ready";
}
public String hotkeyhandler(String p1, String p2, BlockException exception){
return ".....hotkey is failed o(╥﹏╥)o";
}
}
3.常規(guī)使用
1）流控規(guī)則
點(diǎn)擊主頁(yè)面的流控規(guī)則選擇新增規(guī)則
資源名，自己要訪問(wèn)方法的地址
閾值類型，QPS指一秒內(nèi)通過(guò)的訪問(wèn)量，線程數(shù)則是啟用多少個(gè)線程來(lái)訪問(wèn)同一個(gè)資源。
單機(jī)閾值，例如寫(xiě)1，選QPS那么一秒內(nèi)多于1次訪問(wèn)testA就會(huì)進(jìn)行流量控制，強(qiáng)制報(bào)錯(cuò)，線程同理。
流控模式，直接則是遇到閾值就直接失敗且默認(rèn)，關(guān)聯(lián)則是可以在一個(gè)資源上關(guān)聯(lián)另一個(gè)資源，當(dāng)資源訪問(wèn)量超過(guò)閾值就會(huì)強(qiáng)制停止另一個(gè)資源進(jìn)行控制。
流控效果，快速失敗是默認(rèn)，warm up 是為了避免系統(tǒng)突然一段時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了高并發(fā)的情況，對(duì)閾值進(jìn)行限制，分為一段段的增長(zhǎng)，最終達(dá)到閾值。排隊(duì)等待即訪問(wèn)量過(guò)來(lái)根據(jù)規(guī)則一個(gè)個(gè)通過(guò)。
2）降級(jí)規(guī)則
區(qū)別于hystrix，sentinel通過(guò)網(wǎng)頁(yè)可以配置三種降級(jí)策略。
RT:建議去查看官網(wǎng)，有明確的限定規(guī)則，即1秒內(nèi)5次以上訪問(wèn)，且平均訪問(wèn)時(shí)間不得超過(guò)4900，如若超過(guò)以上限制就會(huì)進(jìn)行降級(jí)處理。
異常比例:一定時(shí)間內(nèi)錯(cuò)誤達(dá)到一定比例就會(huì)觸發(fā)降級(jí)。
異常數(shù)：一定時(shí)間內(nèi)錯(cuò)誤達(dá)到一定數(shù)就會(huì)觸發(fā)降級(jí)。（以上配置需要嚴(yán)格遵守官網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)）
3.熱點(diǎn)規(guī)則
熱點(diǎn)規(guī)則是為了對(duì)方法中的某一個(gè)參數(shù)進(jìn)行限流控制，可以精確到特定的參數(shù)，而且可以對(duì)指定的變量進(jìn)行額外的控制。
熱點(diǎn)規(guī)則只支持QPS，需要配合sentinelresource注解
@SentinelResource(value = "hotkey",blockHandler = "hotkeyhandler")
blockhandler為熱點(diǎn)限定的方法出現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候兜底的另一個(gè)方法。避免出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)候使用的系統(tǒng)自帶的頁(yè)面，可以控制想要出現(xiàn)的信息。
public String hotkeyhandler(String p1, String p2, BlockException exception){
return ".....hotkey is failed o(╥﹏╥)o";
}
4.系統(tǒng)規(guī)則
系統(tǒng)規(guī)則可以為整個(gè)應(yīng)用加上層限制，最先進(jìn)行判斷，如果超過(guò)規(guī)定的閾值，就會(huì)觸發(fā)降級(jí)規(guī)則，出現(xiàn)錯(cuò)誤頁(yè)面提示。
5.接口形式兜底方法。
@GetMapping(value = "/byhander")
@SentinelResource(value = "byhander",blockHandlerClass = Myhander.class,blockHandler = "byhander1")
public CommonResult byhander(){
return new CommonResult(200,"成功訪問(wèn)到URL",new PayMent(21L,"999"));
}
hander接口
public class Myhander {
public static CommonResult byhander1(BlockException exception){
return new CommonResult(400,"訪問(wèn)失敗了"+exception.getClass().getCanonicalName()+"這里是hander1");
}
public static CommonResult byhander2(BlockException exception){
return new CommonResult(400,"訪問(wèn)失敗了"+exception.getClass().getCanonicalName()+"這里是hander2");
}
}
選擇什么樣的兜底方法，如果進(jìn)行報(bào)錯(cuò)的話，就會(huì)選擇對(duì)應(yīng)的方法名稱。
本篇所有代碼均在GitHub：
https://github.com/MaTsukun/springcloud2020
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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