快捷導(dǎo)航

SpringBoot應(yīng)用快速部署到K8S的詳細(xì)教程

更新時(shí)間：2020年12月16日 08:41:02 作者：zq2599

這篇文章主要介紹了SpringBoot應(yīng)用快速部署到K8S的詳細(xì)教程,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

內(nèi)容：

所有原創(chuàng)文章分類匯總及配套源碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

背景

對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境，我們一般會(huì)用CI&&CD工具完成整個(gè)構(gòu)建和部署，因此本文不適合生產(chǎn)環(huán)境；對(duì)于學(xué)習(xí)和開發(fā)環(huán)境，我們頻繁修改代碼，又想快速見到效果，本文就是針對(duì)這種場(chǎng)景的；

內(nèi)容簡(jiǎn)介

如果您正在開發(fā)SpringBoot應(yīng)用，并且應(yīng)用部署在K8S環(huán)境，可以參考本文將應(yīng)用快速部署到K8S環(huán)境；
文中SpringBoot的版本是2.3.0.RELEASE，從該版本起，SpringBoot官方推薦了一種新的docker鏡像構(gòu)建方案，如果您是之前的版本，請(qǐng)自行修改文中構(gòu)建鏡像的部分；

環(huán)境信息

本次實(shí)戰(zhàn)有兩個(gè)環(huán)境：開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境，其中開發(fā)環(huán)境信息如下：

操作系統(tǒng)：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版（同樣驗(yàn)證過的還有：MacBook pro 13寸，macOS Catalina 10.15.4）
CPU ：2.30GHz × 4，內(nèi)存：32G，硬盤：1T NVMe
JDK：1.8.0_231
MAVEN：3.6.3
SpringBoot：2.3.0.RELEASE
Docker：19.03.10
開發(fā)工具：IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)

運(yùn)行環(huán)境信息如下：

操作系統(tǒng)：CentOS Linux release 7.8.2003
Kubernetes：1.15

另外，請(qǐng)?jiān)陂_發(fā)環(huán)境安裝sshpass；

SpringBoot工程源碼

本次實(shí)戰(zhàn)用到了一個(gè)普通的SpringBoot工程，源碼可在GitHub下載到，地址和鏈接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：名稱鏈接備注項(xiàng)目主頁https://github.com/zq2599/blog_demos該項(xiàng)目在GitHub上的主頁git倉庫地址(https)https://github.com/zq2599/blog_demos.git該項(xiàng)目源碼的倉庫地址，https協(xié)議git倉庫地址(ssh)git@github.com:zq2599/blog_demos.git該項(xiàng)目源碼的倉庫地址，ssh協(xié)議

這個(gè)git項(xiàng)目中有多個(gè)文件夾，本章的應(yīng)用在probedemo文件夾下，如下圖紅框所示：

必要的內(nèi)容

整個(gè)工程是普通SpringBoot工程，除了常見的pom.xml和源碼，還多了以下三個(gè)文件：

Dockerfile文件用來構(gòu)建docker鏡像，如果您的SpringBoot版本為2.3.0.RELEASE或者更高，建議使用SpringBoot官方推薦的鏡像構(gòu)建方式，此Dockerfile可以用來參考；
和probedemo.yaml文件和您的具體項(xiàng)目有關(guān)，請(qǐng)自行修改，確?？梢杂脕聿渴餯eployment和service；
auto_deploy.sh是可以快速部署的關(guān)鍵，接下來詳細(xì)說明；

auto_deploy.sh詳述

auto_deploy.sh的作用如下：

調(diào)用maven命令編輯構(gòu)建工程；
將構(gòu)建好的jar文件制作成docker鏡像；
將docker鏡像導(dǎo)出為tar文件；
將tar文件上傳到K8S服務(wù)器；
將probedemo.yaml文件發(fā)送到K8S服務(wù)器；
通過sshpass遠(yuǎn)程執(zhí)行命令，將docker鏡像導(dǎo)入K8S服務(wù)器的本地docker倉庫；
通過sshpass遠(yuǎn)程執(zhí)行命令，部署deployment和service；
auto_deploy.sh的完整內(nèi)容如下：

#!/bin/bash

# 判斷是否安裝了sshpass
if ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then
 echo '請(qǐng)安裝sshpass后再使用此腳本！'
 exit 1
fi

# 鏡像名
IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'

# TAG名
TAG_NAME='0.0.1'

# 配置了deployment和service的yaml文件名
DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'

# K8S環(huán)境的IP地址
K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'

# K8S環(huán)境的SSH賬號(hào)
K8S_SSH_ACCOUNT='root'

# 8S環(huán)境的SSH密碼
K8S_SSH_PSWD='888888'

# K8S上存放tar和yaml文件的位置
K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'

# 當(dāng)前名目錄
CURRENT_DIR=`pwd`

echo '開始自動(dòng)構(gòu)建和部署，當(dāng)前目錄是：'${CURRENT_DIR}

# 執(zhí)行maven命令構(gòu)建項(xiàng)目
mvn clean package -U -DskipTests

echo "構(gòu)建鏡像文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .

echo "將鏡像導(dǎo)出為tar文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tar

echo "在K8S服務(wù)器創(chuàng)建存放文件的目錄："${K8S_FILE_PATH}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"

echo "將yaml文件發(fā)送到K8S服務(wù)器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/

echo "將鏡像tar文件發(fā)送到K8S服務(wù)器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/

echo "如果K8S環(huán)境之前已經(jīng)部署過，就先清理："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"

echo "等待10秒"
sleep 10

echo "清理之前加載到本地倉庫的鏡像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"

echo "從tar文件加載鏡像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"

echo "部署："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"

echo "刪除tar文件："${CURRENT_DIR}/image.tar
rm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tar

echo "刪鏡像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}

實(shí)驗(yàn)