回想起前幾天在部署springboot項目到正線時，線上環(huán)境要求jdk7，可項目是基于jdk8開發(fā)的，springboot也是用的springboot2以上的版本，可以說縫縫補補一整天才搞好能滿足線上環(huán)境的代碼，搞完后當然需要小小的了解一下背后的秘密。

好了，話不多說，我們直接進入正題。

其實切換還不算太麻煩，坑就坑在SpringBoot2切換到SpringBoot1后，默認使用的連接池發(fā)生了變化，之前做的壓力測試又重新搞了一遍。

怨天尤人貌似消極了哈，小編我可是一個正能量滿滿的人，所以總結下自己就是：雖然會用，但是沒了解技術背后的真相而鬧出的烏龍。

接下里我們就一起來檢驗下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默認數(shù)據(jù)源吧！

一、SpringBoot2的HikariCP

首先在pom文件中需要引入的依賴包：

  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
  </parent>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <mybatis.spring.boot.version>1.3.1</mybatis.spring.boot.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>

  </dependencies>

其次在配置文件中需要定義如下屬性（不定義時會自動使用默認值）

# spring的相關配置
spring:
 application:
  name: HikariCP測試
 # 數(shù)據(jù)源的配置
 datasource:
  # 連接池的配置
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  hikari:
   minimum-idle: 5
   maximum-pool-size: 15
   connection-test-query: SELECT 1
   max-lifetime: 1800000
   connection-timeout: 30000
   pool-name: DatebookHikariCP

配置好后，啟動成功時你能看到類似這樣子的打印信息：

2020-01-16 16:23:12.911 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-16 16:23:12.913 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-16 16:23:12.924 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]
2020-01-16 16:23:12.994 INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ''
2020-01-16 16:23:13.002 INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)

其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]這部分就點明了使用的連接池類型

二、SpringBoot1的tomcat-jdbc

降低版本后，我沒有看到上面的信息打印，一時差點不知道使用了什么連接池，不過網(wǎng)上都說是tomcat-jdbc；但是相信眼見為實的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我進行了如下操作：

搞了一個controller來簡單的打印一下連接池的信息

@RestController
public class testController {

  @Resource
  private DataSource dataSource;

  @GetMapping("/query")
  public void query(){
    System.out.println("查詢到的數(shù)據(jù)源連接池信息是:"+dataSource);
    System.out.println("查詢到的數(shù)據(jù)源連接池類型是:"+dataSource.getClass());
    System.out.println("查詢到的數(shù)據(jù)源連接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());
  }
}

然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc

查詢到的數(shù)據(jù)源連接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }

查詢到的數(shù)據(jù)源連接池類型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

查詢到的數(shù)據(jù)源連接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]

其實，我們從pom文件也能看出其中的門道：

 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>

依賴文件中的這一個依賴其實就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc連接池。

哎，現(xiàn)在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默認數(shù)據(jù)庫是不一樣的。

現(xiàn)在原因是找到了，可是如何解決呢？要不然把SpringBoot1版本的默認連接池修改成和SpringBoot2版本的一樣。好，有了想法，那就開干。

其實，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP連接池的，操作就是：

首先引入默認配置的數(shù)據(jù)源處排除掉tomcat-jdbc

 <!--配置默認數(shù)據(jù)源 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
      <exclusions>
        <!-- 排除默認的tomcat-jdbc數(shù)據(jù)源 -->
        <exclusion>
          <groupId>org.apache</groupId>
          <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 引用SpringBoot2默認的HikariCP數(shù)據(jù)源 -->
    <dependency>
      <groupId>com.zaxxer</groupId>
      <artifactId>HikariCP</artifactId>
      <version>3.3.1</version>
    </dependency>

再在.yml文件中配置HikariCP數(shù)據(jù)源的相關信息

# spring的相關配置
spring:
 # 數(shù)據(jù)源的配置
 datasource:
  # 連接池的配置
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  hikari:
   minimum-idle: 5
   maximum-pool-size: 15
   connection-test-query: SELECT 1
   max-lifetime: 1800000
   connection-timeout: 30000

為什么說我此處要將數(shù)據(jù)源切換成SpringBoot2.0使用的默認數(shù)據(jù)源呢？因為使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc數(shù)據(jù)源我怕壓力測試出來達不到要求，為了不給測試增加工作壓力（小編我就是這么好的一個人）

所以我進行了上面的替換操作。

不過這樣做肯定也是有好處的。好處就在于HikariCP那迷人的優(yōu)勢:

1、字節(jié)碼級別優(yōu)化（很多方法通過JavaAssist生成）

2、大量小改進

• 用FastStatementList代替ArrayList
• 無鎖集合ConcurrentBag
• 代理類的優(yōu)化（比如：，用invokestatic代替invokevirtual）

正如官網(wǎng)的這個對比圖顯示的一樣：它更快

其實話又說回來，要是我一開始就是用第三方數(shù)據(jù)庫，豈不是就不存在這些自己搞出來的幺蛾子了！

比如阿里巴巴的Druid連接池不就是個優(yōu)秀的產(chǎn)品么！它到底有多優(yōu)秀呢？你先看它的使用：

三、其它連接池（如：Druid）

3.1、SpringBoot1.0中引用Druid

和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一樣，先排除默認數(shù)據(jù)源tomcat-jdbc再引用想要使用的連接池

3.1.1、首先引入默認配置的數(shù)據(jù)源處排除掉tomcat-jdbc

   <!--配置默認數(shù)據(jù)源 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
      <exclusions>
        <!-- 排除默認的tomcat-jdbc數(shù)據(jù)源 -->
        <exclusion>
          <groupId>org.apache</groupId>
          <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 引用阿里巴巴的druid數(shù)據(jù)源 -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.31</version>
    </dependency>

3.1.2、再在.yml文件中配置Druid數(shù)據(jù)源的相關信息

spring:
 # 數(shù)據(jù)源的配置
 datasource:
  # 連接池的配置
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource      
  druid:
   initial-size: 5
   max-active: 10
   min-idle: 5
   max-wait: 30000
   pool-prepared-statements: true
   max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
   validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
   validation-query-timeout: 60000
   test-on-borrow: false
   test-on-return: false
   test-while-idle: true
   time-between-eviction-runs-millis: 60000
   min-evictable-idle-time-millis: 100000

3.1.3、再寫個配置類加載數(shù)據(jù)源

@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
public class DataSourceConfig {

  @Bean
  @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
  public DataSource dataSourceOne() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }
}

3.1.4、啟動效果：

2020-01-17 16:59:32.804 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-17 16:59:32.806 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.808 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.818 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
2020-01-17 16:59:32.822 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]
2020-01-17 16:59:32.932 INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)
2020-01-17 16:59:32.943 INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)

3.2、SpringBoot2.0中引用Druid

在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入類似；

3.2.1、不需要排除默認配置的數(shù)據(jù)源，直接引入置Druid數(shù)據(jù)源

  <!-- 引用阿里巴巴的druid數(shù)據(jù)源 -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.31</version>
    </dependency>

3.2.2、在.yml文件中配置的Druid數(shù)據(jù)源的相關信息同3.1.3一樣

3.2.3、再寫個配置類加載數(shù)據(jù)源同3.1.3一樣

3.2.4、啟動后你同樣能看到打印出類似的信息

Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]

3.3、優(yōu)秀在哪？

看了上面的使用，超級簡單又木有?

首先我們看看druid官網(wǎng)給出的幾個傳統(tǒng)連接池之間的對比吧：

從上表可以看出，Druid連接池在性能、監(jiān)控、診斷、安全、擴展性這些方面遠遠超出競品。

官網(wǎng)是這樣介紹它的：

Druid連接池是阿里巴巴開源的數(shù)據(jù)庫連接池項目。Druid連接池為監(jiān)控而生，內(nèi)置強大的監(jiān)控功能，監(jiān)控特性不影響性能。功能強大，能防SQL注入，內(nèi)置Loging能診斷Hack應用行為。

所以，小編我倒騰了這么久，想明白了一件事，我以后還是用阿里爸爸的Druid連接池吧，接入簡單，還自帶監(jiān)控，并且它可是經(jīng)過阿里巴巴各大系統(tǒng)考驗過的產(chǎn)品，值得信賴，省事省心啊。

參考：

1：HikariCP的優(yōu)點：https://www.jianshu.com/p/129efe2c8e49

2、druid官網(wǎng)：https://github.com/alibaba/druid/

到此這篇關于玩轉SpringBoot中的那些連接池(小結)的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot 連接池內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論