Mysql技術(shù)內(nèi)幕之InnoDB鎖的深入講解
前言
自7月份換工作以來,期間一直在學(xué)習(xí)MySQL的相關(guān)知識,聽了一些視頻課,但是一直好奇那些講師的知識是從哪里學(xué)習(xí)的。于是想著從書籍中找答案。畢竟一直
看視頻也不是辦法,不能形成自己的知識。于是想著看書汲取知識,看了幾本MySQL的相關(guān)書籍,包括《深入淺出Mysql》《高性能Mysql》《Mysql技術(shù)內(nèi)幕》,發(fā)現(xiàn)那些講
師講的內(nèi)容確實(shí)都在書上有出現(xiàn)過,于是確信看書才是正確的汲取知識方式。本片主要記錄了Mysql的鎖機(jī)制的學(xué)習(xí)。
1.什么是鎖
鎖是計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程或線程并發(fā)訪問某一資源的機(jī)制。在數(shù)據(jù)庫中,除傳統(tǒng)的計(jì)算資源(如CPU、RAM、I/O等)的爭用以外,數(shù)據(jù)也是一種供許多用戶共享的資源。
如何保證數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的一致性、有效性是所有數(shù)據(jù)庫必須解決的一個(gè)問題,鎖沖突也是影響數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問性能的一個(gè)重要因素。
相對其他數(shù)據(jù)庫而言,MySQL 的鎖機(jī)制比較簡單,其最顯著的特點(diǎn)是不同的存儲引擎支持不同的鎖機(jī)制。比如,MyISAM和MEMORY存儲引擎采用的是表級鎖(table-level
locking);BDB存儲引擎采用的是頁面鎖(page-levellocking),但也支持表級鎖;InnoDB存儲引擎既支持行級鎖(row-levellocking),也支持表級鎖,但默認(rèn)情況下是采用行級鎖。
MySQL這3種鎖的特性可大致歸納如下。
- 表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度大,發(fā)生鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。
- 行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度最小,發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度也最高。
- 頁面鎖:開銷和加鎖時(shí)間界于表鎖和行鎖之間;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發(fā)度一般。
3種鎖的使用角度:
- 表級鎖更適合于以查詢?yōu)橹?,只有少量按索引條件更新數(shù)據(jù)的應(yīng)用,如Web應(yīng)用;
- 行級鎖則更適合于有大量按索引條件并發(fā)更新少量不同數(shù)據(jù),同時(shí)又有并發(fā)查詢的應(yīng)用,如一些在線事務(wù)處理(OLTP)系統(tǒng)。
- BDB的頁面鎖已經(jīng)被InnoDB取代,不做討論。
2.InnoDB存儲引擎中的鎖
2.1鎖的類型
InnoDB存儲引擎實(shí)現(xiàn)了如下兩種標(biāo)準(zhǔn)的行級鎖:
- 共享鎖(S Lock),允許事務(wù)讀一行數(shù)據(jù)。
- 排他鎖(X Lock),允許事務(wù)刪除或更新一行數(shù)據(jù)。
如果一個(gè)事務(wù)T1已經(jīng)獲得了行r的共享鎖,那么另外的事務(wù)T2可以立即獲得行r的共享鎖,因?yàn)樽x取沒有改變行r的數(shù)據(jù),稱這種情況
為鎖兼容(Lock Compatible)。但若有其他的事務(wù)T3想獲得行r的排他鎖,則其必須等待事務(wù)T1、T2釋放行r的共享鎖——這種情況稱為鎖不兼容。
X | S | |
---|---|---|
X | 不兼容 | 不兼容 |
S | 不兼容 | 兼容 |
此外,InnoDB存儲引擎支持多粒度鎖定,這種鎖定允許事務(wù)在行級上鎖和表鎖上的鎖同時(shí)存在。為了支持在不同粒度上進(jìn)行加鎖操作,InnoDB存
儲引擎支持一種額外的鎖方式,稱之為意向鎖。意向鎖是將鎖定的對象分為多個(gè)層次,意向鎖意味著事務(wù)希望在更細(xì)粒度上進(jìn)行加鎖。 InnoDB存
儲引擎支持意向鎖設(shè)計(jì)比較簡練,其意向鎖即為表級別的鎖。設(shè)計(jì)目的主要是為了在一個(gè)事務(wù)中揭示下一行將被請求的鎖類型。其支持兩種意向鎖:
- 意向共享鎖(IS Lock),事務(wù)想要獲得一張表中某幾行的共享鎖
- 意向排他鎖(IX Lock),事務(wù)想要獲得一張表中某幾行的排他鎖
2.2 一致性非鎖定讀
一致性的非鎖定讀(consistant nonlocking read)是指InnoDB存儲引擎通過多版本控制(multi versioning)的方法來讀取當(dāng)前執(zhí)行時(shí)間數(shù)據(jù)庫中行的
數(shù)據(jù)。如果讀取的行正在執(zhí)行Delete或Update操作,這時(shí)讀取操作不會因此去等待行上鎖的釋放。相反地,InnoDB存儲引擎會去讀取行的一個(gè)快照
版本。如下如所示。
上圖直觀地展現(xiàn)了InnoDB存儲引擎一致性的非鎖定讀。之所以稱為非鎖定讀,因?yàn)椴恍枰却L問的行上X鎖的釋放??煺諗?shù)據(jù)是指該行的之前版本
的數(shù)據(jù),該實(shí)現(xiàn)是通過undo段來完成。而undo用來在事務(wù)中回滾數(shù)據(jù),因此快照數(shù)據(jù)本身是沒有額外的開銷。此外,讀取快照數(shù)據(jù)是不需要上鎖的,
因?yàn)闆]有事務(wù)需要對歷史的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改操作。
通過上圖可以知道,快照數(shù)據(jù)其實(shí)就是當(dāng)前行數(shù)據(jù)之前的歷史版本,每行記錄可能有多個(gè)版本,一般稱這種技術(shù)為行多版本技術(shù)。由此帶來的并發(fā)控制,
稱之為多版本并發(fā)控制(Multi Version Concurrency Control, MVCC)。
在事務(wù)隔離級別READ COMMITTED和REPEATABLE READ下,InnoDB存儲引擎使用非鎖定的一致性讀。然而,對于快照數(shù)據(jù)的定義卻不相同。在READ
COMMITTED事務(wù)隔離級別下,對于快照數(shù)據(jù),非一致性讀總是讀取被鎖定行的最新一份快照數(shù)據(jù)。而在REPEATABLE READ事務(wù)隔離級別下,對于快照
數(shù)據(jù),非一致性讀總是讀取事務(wù)開始時(shí)的行數(shù)據(jù)版本。如下表所示示例:
時(shí)間 | 會話A | 會話B |
---|---|---|
1 | begin | |
2 | select * from t_user where id = 1; | |
3 | begin | |
4 | update t_user set id = 10 where id = 1; | |
5 | select * from t_user where id = 1; | |
6 | commit; | |
7 | select * from t_user where id = 1; | |
8 | commit; |
假設(shè)原本id = 1的記錄是存在的,大家可以按上表時(shí)間順序執(zhí)行對應(yīng)的會話,比較及驗(yàn)證2者的不同。
2.3 一致性鎖定讀
在默認(rèn)配置下,在事務(wù)的隔離級別為REPEATABLE READ模式下,InnoDB存儲引擎的select操作使用一致性非鎖定讀。但是在某些情況下,用戶需要顯示地
對數(shù)據(jù)庫讀取操作進(jìn)行加鎖以保證數(shù)據(jù)邏輯的一致性。而這要求數(shù)據(jù)庫支持加鎖語句,即使時(shí)對于select的只讀操作。InnoDB存儲引擎對于select語句支持兩
種一致性的鎖定讀(locking read)操作:
- select ··· for update
- select ··· lock in share mode
select ··· for update對讀取的行記錄加一個(gè)X鎖,其他事務(wù)不能對已鎖定的行加上任何鎖。select ··· lock in share mode對讀取的行記錄加一個(gè)S鎖,其他事務(wù)可
以向被鎖定的行加S鎖,但是如果加X鎖,則會被阻塞。
對于一致性非鎖定讀,即使讀取的行已被執(zhí)行了select ··· for update,也是可以進(jìn)行讀取的。此外,select ··· for update或者select ··· lock in share mode必須在
一個(gè)事務(wù)中,當(dāng)事務(wù)提交了,鎖也就釋放了。因此在使用上述兩種select鎖定語句時(shí),務(wù)必加上begin,start transaction或者set autocommit=0。
3 鎖的算法
3.1行鎖的3中算法
InnoDB存儲引擎有3種行鎖的算法,其分別是:
- Record Lock:單個(gè)行記錄上的鎖
- Gap Lock:間隙鎖,鎖定一個(gè)范圍,但不包含記錄本身
- Next-Key Lock:Gap Lock + Record Lock,鎖定一個(gè)范圍,并且鎖定記錄本身
Record Lock總是會去鎖住主鍵索引記錄,如果InnoDB存儲引擎表在建立的時(shí)候沒有設(shè)置任何一個(gè)主鍵或唯一非空索引,那么這時(shí)InnoDB存儲引擎會使用隱式的
主鍵來進(jìn)行鎖定。
Next-Key Lock是結(jié)合了Gap Lock+Record Lock的一種鎖定算法,在Next-Key Lock算法下,InnoDB對于行的查詢都是采用這種鎖定算法。假如一個(gè)索引有10,11
,13和20這4個(gè)值,那么該索引可能被Next-Key Locking的區(qū)間為:
(-無窮,10] ,(10,11], (11,13], (13,20], (20,+無窮)
采用Next-Key Lock的鎖定技術(shù)稱為Next-Key Locking。其設(shè)計(jì)的目的是為了解決幻讀問題。而利用這種鎖定技術(shù),鎖定的不是單個(gè)值,而是一個(gè)范圍。 然而,
當(dāng)查詢的索引含有唯一屬性時(shí),InnoDB存儲引擎會對Next-Key Lock進(jìn)行優(yōu)化將其降級為Record Lock,即僅鎖住索引本身,而不是范圍。下面演示一個(gè)例子。
mysql> create table t (a int primary key); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into t select 1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t select 2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t select 5; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
接著按下表時(shí)間順序執(zhí)行操作。
時(shí)間 | 會話A | 會話B |
---|---|---|
1 | begin; | |
2 | select * from t where a = 5 for update; | |
3 | begin; | |
4 | insert into t select 4; | |
5 | commit; #成功,不需要等待 | |
6 | commit; |
表t共有1,2,5三個(gè)值。在上面的例子中,在會話A中首先對a=5進(jìn)行X鎖定。而由于a是主鍵且唯一,因此鎖定的僅是5這個(gè)值,而不是(2,5)這個(gè)范圍,這樣在會話
B中插入值4而不會阻塞,可以立即插入并返回。即鎖定由Next-Key Lock算法降級為了Record Lock,從而提高應(yīng)用的并發(fā)性。
如上,Next-Key Lock降級為Record Lock僅在查詢的列是唯一索引的情況下。若是輔助索引,則情況會完全不同。同樣,首先創(chuàng)建測試表z進(jìn)行測試:
mysql> create table z (a int ,b int ,primary key(a), key(b)); mysql> insert into z select 1,1; mysql> insert into z select 3,1; mysql> insert into z select 5,3; mysql> insert into z select 7,6; mysql> insert into z select 10,8;
表z的列b是輔助索引,若在會話A中執(zhí)行下面的SQL語句:
mysql> select * from z where b = 3 for update;
很明顯,這時(shí)SQL語句通過索引列b進(jìn)行查詢,因此其使用傳統(tǒng)的Next-Key Locking技術(shù)加鎖,并且由于有兩個(gè)索引,其需要分別進(jìn)行鎖定。對于聚集索引,其僅對列
a等于5的索引加上Record Lock。而對于輔助索引,其加上的是Next-Key Lock,鎖定的范圍是(1,3),特別需要注意的是,InnoDB存儲引擎還會對輔助索引下一個(gè)
鍵值加上gap lock,即還有一個(gè)輔助索引范圍為(3,6)的鎖。因此,若在新會話B中運(yùn)行下面的SQL語句,都會被阻塞:
mysql> select * from z where a = 5 lock in share mode; mysql> insert into z select 4,2; mysql> insert into z select 6,5;
第一個(gè)SQL語句不能執(zhí)行,因?yàn)樵跁扐中執(zhí)行的SQL語句已經(jīng)對聚集索引中列a=5的值加上X鎖,因此執(zhí)行會被阻塞。第二個(gè)SQL語句,主鍵插入4,沒有問題,但是插入
的輔助索引值2在鎖定的范圍(1,3)中,因此執(zhí)行同樣會被阻塞。第三個(gè)SQL語句,插入的主鍵6沒有被鎖定,5也不在范圍(1,3)之間。但插入的值5在另一個(gè)鎖定的
范圍(3,6)中,故同樣需要等待。而下面的SQL語句,不會被阻塞,可以立即執(zhí)行:
mysql> insert into z select 8,6; mysql> insert into z select 2,0; mysql> insert into z select 6,7;
從上面的例子可以看到,Gap Lock的作用是為了阻止多個(gè)事務(wù)將記錄插入到同一個(gè)范圍內(nèi),而這會導(dǎo)致幻讀問題的產(chǎn)生。假如在上面的例子中,會話A中用戶已經(jīng)鎖定了
b=3的記錄。若此時(shí)沒有Gap Lock鎖定(3,6),那么用戶可以插入索引b列為3的記錄,這會導(dǎo)致會話A中的用戶再次執(zhí)行同樣查詢時(shí)會返回不同的記錄,即幻讀。
這里主要探究的是InnoDB存儲引擎鎖表的機(jī)制,至少自己明白了Mysql的行鎖機(jī)制,不知道讀者是否有疑問,歡迎留言。下次會記錄關(guān)于Mysql事務(wù)特性及其內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,
包括mysql的內(nèi)部架構(gòu),InnoDB buffer Pool,redo log, undo log等具體的詳解,目前只是對知識過了一遍,但還未總結(jié)。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Mysql技術(shù)內(nèi)幕之InnoDB鎖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql InnoDB鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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