上篇文章我們已經(jīng)可以在 Grafana 上看到對應(yīng)的 SpringBoot 應(yīng)用信息了，通過這些信息我們可以對 SpringBoot 應(yīng)用有更全面的監(jiān)控。但是如果我們需要對一些業(yè)務(wù)指標(biāo)做監(jiān)控，我們應(yīng)該怎么做呢？這篇文章就帶你一步步實(shí)現(xiàn)一個模擬的訂單業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控。

假設(shè)我們有一個訂單系統(tǒng)，我們需要監(jiān)控它的實(shí)時訂單總額、10 分鐘內(nèi)的下單失敗率、請求失敗數(shù)。那么我們應(yīng)該怎么做呢？

添加業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)

在 spring-web-prometheus-demo 項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，我們添加一個 PrometheusCustomMonitor 類。在這里面我們定義了三個業(yè)務(wù)指標(biāo)：

order_request_count：下單總次數(shù)

order_amount_sum：下單總金額

@Component
public class PrometheusCustomMonitor {
 
  /**
   * 訂單發(fā)起次數(shù)
   */
  private Counter orderCount;
 
  /**
   * 金額統(tǒng)計(jì)
   */
  private DistributionSummary amountSum;
 
  private final MeterRegistry registry;
 
  @Autowired
  public PrometheusCustomMonitor(MeterRegistry registry) {
    this.registry = registry;
  }
 
  @PostConstruct
  private void init() {
    orderCount = registry.counter("order_request_count", "order", "test-svc");
    amountSum = registry.summary("order_amount_sum", "orderAmount", "test-svc");
  }
 
  public Counter getOrderCount() {
    return orderCount;
  }
 
  public DistributionSummary getAmountSum() {
    return amountSum;
  }
}

模擬訂單數(shù)據(jù)

這里我們新增一個 TestController 類，去模擬現(xiàn)實(shí)的訂單數(shù)據(jù)。

后續(xù)應(yīng)用啟動后，我們可以通過 localhost:8080/order 去模擬用戶下單操作。

package com.chenshuyi.springwebprometheusdemo;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Random;
 
@RestController
public class TestController {
 
  @Resource
  private PrometheusCustomMonitor monitor;
 
  @RequestMapping("/order")
  public String order() throws Exception {
    // 統(tǒng)計(jì)下單次數(shù)
    monitor.getOrderCount().increment();
    Random random = new Random();
    int amount = random.nextInt(100);
    // 統(tǒng)計(jì)金額
    monitor.getAmountSum().record(amount);
    return "下單成功, 金額: " + amount;
  }
}

實(shí)際項(xiàng)目中，我們一般使用 AOP 的方式去實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)上報(bào)。這里為了簡單，直接寫在代碼里了。

啟動項(xiàng)目測試

現(xiàn)在我們啟動應(yīng)用，訪問 localhost:8080/order 可以成功模擬下單，每次都會有一個隨機(jī)的訂單金額產(chǎn)生。

此時我們訪問 localhost:8080/actuator/prometheus 就可以看到對應(yīng)的指標(biāo)已經(jīng)存在。

后續(xù)我們在 Grafana 中配置好相應(yīng)的圖表就可以看到對應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化了。

配置 Grafana 圖表

這里我們一共配置四個圖表，分別是：

• 訂單總數(shù)
• 訂單支付總額
• 訂單數(shù)增長率
• 訂單支付金額增長率

配置訂單個數(shù)圖表

我們在原有面板上新建一個圖表（Panel），名稱命名為「訂單個數(shù)」，來統(tǒng)計(jì)所有的訂單數(shù)量。

在「數(shù)據(jù)配置區(qū)」中數(shù)據(jù)源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「order_amount_sum_count」。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Visualization」中選擇「Stat」類別，表示這是一個統(tǒng)計(jì)數(shù)值。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Display」中的 Value 設(shè)置為「Last」，表示其值是取最后一個數(shù)值（因?yàn)檫@個數(shù)值是已經(jīng)統(tǒng)計(jì)好了的）。Fields 設(shè)置為「Numeric Fields」，表示其是一個數(shù)值字段。

 配置訂單總額圖表

我們同樣在原有面板上新建一個圖表（Panel），名稱命名為「訂單金額」，來統(tǒng)計(jì)所有訂單的支付總金額。

在「數(shù)據(jù)配置區(qū)」中數(shù)據(jù)源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「order_amount_sum_sum」。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Visualization」中選擇「Stat」類別，表示這是一個統(tǒng)計(jì)數(shù)值。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Display」中的 Value 設(shè)置為「Last」，表示其值是取最后一個數(shù)值（因?yàn)檫@個數(shù)值是已經(jīng)統(tǒng)計(jì)好了的）。Fields 設(shè)置為「Numeric Fields」，表示其是一個數(shù)值字段。

 配置訂單增長率

這里我們配置一個訂單數(shù)的增長率，同樣在原有面板上新建一個圖表（Panel），名稱命名為「訂單增長率」，來統(tǒng)計(jì)訂單數(shù)的增長率。

在「數(shù)據(jù)配置區(qū)」中數(shù)據(jù)源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「rate (order_amount_sum_count [1m])」，Legend 填入「{{instance}}」。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Visualization」中選擇「Graph」類別，表示這是一個圖形。

在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Axes」中設(shè)置「Left Y」的「Unit」設(shè)置其單位為：percent (0.0-1.0)。

 配置訂單金額增長率

與配置訂單增長率相似，只不過這里的 Metrics 需要填入「rate (order_amount_sum_sum [1m])」。

在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Axes」中設(shè)置「Left Y」的「Unit」設(shè)置其單位為：percent (0-100)。

設(shè)置完之后的監(jiān)控界面如下圖所示：

接下來我們模擬一下訂單的增長，訪問下 localhost:8080/order 模擬下單。多訪問幾次，以便看到更明顯的增長效果。

我們可以看到各項(xiàng)指標(biāo)都有明顯的變化，這說明我們的監(jiān)控生效了！

總結(jié)

我們通過一個簡單的訂單業(yè)務(wù)，模擬了實(shí)際的訂單數(shù)、訂單金額變化情況。接著，我們通過配置訂單總數(shù)、訂單總金額、訂單數(shù)增長率、訂單金額增長率這幾個圖表來實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)的監(jiān)控。

實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)監(jiān)控，有利于我們監(jiān)控關(guān)鍵的業(yè)務(wù)指標(biāo)，從而在線上問題發(fā)生之前提前預(yù)支問題，最終減少線上問題帶來的損失。

到此這篇關(guān)于Prometheus 入門教程之SpringBoot 實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)監(jiān)控的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot 實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)監(jiān)控內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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