深入理解 CAS 算法原理已經(jīng)在jdk中的運(yùn)用
1、什么是CAS?
CAS:Compare and Swap,即比較再交換。
jdk5增加了并發(fā)包java.util.concurrent.*,其下面的類使用CAS算法實(shí)現(xiàn)了區(qū)別于synchronouse同步鎖的一種樂觀鎖。JDK 5之前Java語言是靠synchronized關(guān)鍵字保證同步的,這是一種獨(dú)占鎖,也是是悲觀鎖。
2、CAS算法理解
對(duì)CAS的理解,CAS是一種無鎖算法,CAS有3個(gè)操作數(shù),內(nèi)存值V,舊的預(yù)期值A(chǔ),要修改的新值B。當(dāng)且僅當(dāng)預(yù)期值A(chǔ)和內(nèi)存值V相同時(shí),將內(nèi)存值V修改為B,否則什么都不做。
CAS比較與交換的偽代碼可以表示為:
do{ 備份舊數(shù)據(jù); 基于舊數(shù)據(jù)構(gòu)造新數(shù)據(jù); }while(!CAS( 內(nèi)存地址,備份的舊數(shù)據(jù),新數(shù)據(jù) ))
注:t1,t2線程是同時(shí)更新同一變量56的值
因?yàn)閠1和t2線程都同時(shí)去訪問同一變量56,所以他們會(huì)把主內(nèi)存的值完全拷貝一份到自己的工作內(nèi)存空間,所以t1和t2線程的預(yù)期值都為56。
假設(shè)t1在與t2線程競(jìng)爭(zhēng)中線程t1能去更新變量的值,而其他線程都失敗。(失敗的線程并不會(huì)被掛起,而是被告知這次競(jìng)爭(zhēng)中失敗,并可以再次發(fā)起嘗試)。t1線程去更新變量值改為57,然后寫到內(nèi)存中。此時(shí)對(duì)于t2來說,內(nèi)存值變?yōu)榱?7,與預(yù)期值56不一致,就操作失敗了(想改的值不再是原來的值)。
(上圖通俗的解釋是:CPU去更新一個(gè)值,但如果想改的值不再是原來的值,操作就失敗,因?yàn)楹苊黠@,有其它操作先改變了這個(gè)值。)
就是指當(dāng)兩者進(jìn)行比較時(shí),如果相等,則證明共享數(shù)據(jù)沒有被修改,替換成新值,然后繼續(xù)往下運(yùn)行;如果不相等,說明共享數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改,放棄已經(jīng)所做的操作,然后重新執(zhí)行剛才的操作。容易看出 CAS 操作是基于共享數(shù)據(jù)不會(huì)被修改的假設(shè),采用了類似于數(shù)據(jù)庫的commit-retry 的模式。當(dāng)同步?jīng)_突出現(xiàn)的機(jī)會(huì)很少時(shí),這種假設(shè)能帶來較大的性能提升。
3、CAS開銷
前面說過了,CAS(比較并交換)是CPU指令級(jí)的操作,只有一步原子操作,所以非???。而且CAS避免了請(qǐng)求操作系統(tǒng)來裁定鎖的問題,不用麻煩操作系統(tǒng),直接在CPU內(nèi)部就搞定了。但CAS就沒有開銷了嗎?不!有cache miss的情況。這個(gè)問題比較復(fù)雜,首先需要了解CPU的硬件體系結(jié)構(gòu):
上圖可以看到一個(gè)8核CPU計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每個(gè)CPU有cache(CPU內(nèi)部的高速緩存,寄存器),管芯內(nèi)還帶有一個(gè)互聯(lián)模塊,使管芯內(nèi)的兩個(gè)核可以互相通信。在圖中央的系統(tǒng)互聯(lián)模塊可以讓四個(gè)管芯相互通信,并且將管芯與主存連接起來。數(shù)據(jù)以“緩存線”為單位在系統(tǒng)中傳輸,“緩存線”對(duì)應(yīng)于內(nèi)存中一個(gè) 2 的冪大小的字節(jié)塊,大小通常為 32 到 256 字節(jié)之間。當(dāng) CPU 從內(nèi)存中讀取一個(gè)變量到它的寄存器中時(shí),必須首先將包含了該變量的緩存線讀取到 CPU 高速緩存。同樣地,CPU 將寄存器中的一個(gè)值存儲(chǔ)到內(nèi)存時(shí),不僅必須將包含了該值的緩存線讀到 CPU 高速緩存,還必須確保沒有其他 CPU 擁有該緩存線的拷貝。
比如,如果 CPU0 在對(duì)一個(gè)變量執(zhí)行“比較并交換”(CAS)操作,而該變量所在的緩存線在 CPU7 的高速緩存中,就會(huì)發(fā)生以下經(jīng)過簡(jiǎn)化的事件序列:
- CPU0 檢查本地高速緩存,沒有找到緩存線。
- 請(qǐng)求被轉(zhuǎn)發(fā)到 CPU0 和 CPU1 的互聯(lián)模塊,檢查 CPU1 的本地高速緩存,沒有找到緩存線。
- 請(qǐng)求被轉(zhuǎn)發(fā)到系統(tǒng)互聯(lián)模塊,檢查其他三個(gè)管芯,得知緩存線被 CPU6和 CPU7 所在的管芯持有。
- 請(qǐng)求被轉(zhuǎn)發(fā)到 CPU6 和 CPU7 的互聯(lián)模塊,檢查這兩個(gè) CPU 的高速緩存,在 CPU7 的高速緩存中找到緩存線。
- CPU7 將緩存線發(fā)送給所屬的互聯(lián)模塊,并且刷新自己高速緩存中的緩存線。
- CPU6 和 CPU7 的互聯(lián)模塊將緩存線發(fā)送給系統(tǒng)互聯(lián)模塊。
- 系統(tǒng)互聯(lián)模塊將緩存線發(fā)送給 CPU0 和 CPU1 的互聯(lián)模塊。
- CPU0 和 CPU1 的互聯(lián)模塊將緩存線發(fā)送給 CPU0 的高速緩存。
- CPU0 現(xiàn)在可以對(duì)高速緩存中的變量執(zhí)行 CAS 操作了
以上是刷新不同CPU緩存的開銷。最好情況下的 CAS 操作消耗大概 40 納秒,超過 60 個(gè)時(shí)鐘周期。這里的“最好情況”是指對(duì)某一個(gè)變量執(zhí)行 CAS 操作的 CPU 正好是最后一個(gè)操作該變量的CPU,所以對(duì)應(yīng)的緩存線已經(jīng)在 CPU 的高速緩存中了,類似地,最好情況下的鎖操作(一個(gè)“round trip 對(duì)”包括獲取鎖和隨后的釋放鎖)消耗超過 60 納秒,超過 100 個(gè)時(shí)鐘周期。這里的“最好情況”意味著用于表示鎖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)在獲取和釋放鎖的 CPU 所屬的高速緩存中了。鎖操作比 CAS 操作更加耗時(shí),是因深入理解并行編程
為鎖操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中需要兩個(gè)原子操作。緩存未命中消耗大概 140 納秒,超過 200 個(gè)時(shí)鐘周期。需要在存儲(chǔ)新值時(shí)查詢變量的舊值的 CAS 操作,消耗大概 300 納秒,超過 500 個(gè)時(shí)鐘周期。想想這個(gè),在執(zhí)行一次 CAS 操作的時(shí)間里,CPU 可以執(zhí)行 500 條普通指令。這表明了細(xì)粒度鎖的局限性。
以下是cache miss cas 和lock的性能對(duì)比:
4、CAS算法在JDK中的應(yīng)用
在原子類變量中,如java.util.concurrent.atomic中的AtomicXXX,都使用了這些底層的JVM支持為數(shù)字類型的引用類型提供一種高效的CAS操作,而在java.util.concurrent中的大多數(shù)類在實(shí)現(xiàn)時(shí)都直接或間接的使用了這些原子變量類。
Java 1.7中AtomicInteger.incrementAndGet()的實(shí)現(xiàn)源碼為:
由此可見,AtomicInteger.incrementAndGet的實(shí)現(xiàn)用了樂觀鎖技術(shù),調(diào)用了類sun.misc.Unsafe庫里面的 CAS算法,用CPU指令來實(shí)現(xiàn)無鎖自增。所以,AtomicInteger.incrementAndGet的自增比用synchronized的鎖效率倍增。
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