快捷導(dǎo)航

hive從mysql導(dǎo)入數(shù)據(jù)量變多的解決方案

更新時(shí)間：2021年01月01日 08:49:01 作者：京東

這篇文章主要介紹了hive從mysql導(dǎo)入數(shù)據(jù)量變多的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

原始導(dǎo)數(shù)命令：

bin/sqoop import -connect jdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei -username root -password 123456 -table yl_city_mgr_evt_info --split-by rec_id -m 4 --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --hive-import --hive-overwrite -create-hive-table -delete-target-dir -hive-database default -hive-table yl_city_mgr_evt_info

原因分析：可能是mysql中字段里面有'\n'等分隔符，導(dǎo)入hive時(shí)默認(rèn)以'n'作換行符，導(dǎo)致hive中的記錄數(shù)變多。

解決方法：

導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)加上--hive-drop-import-delims選項(xiàng)，會(huì)刪除字段中的\n,\r,\01。

最終導(dǎo)數(shù)命令：

bin/sqoop import -connect jdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei -username root -password 123456 -table yl_city_mgr_evt_info --split-by rec_id -m 4 --hive-drop-import-delims --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --hive-import --hive-overwrite -create-hive-table -delete-target-dir -hive-database default -hive-table yl_city_mgr_evt_info

參考官方文檔：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html

補(bǔ)充：Sqoop導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)到Hive遇到的坑

1.sqoop導(dǎo)入到HDFS

1.1執(zhí)行sqoop job，會(huì)自動(dòng)更新last value

# sqoop 增量導(dǎo)入腳本
bin/sqoop job --create sqoop_hdfs_test02 -- import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/pactera_test \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--target-dir /user/sqoop/test002/ \
--fields-terminated-by "\t" \
--check-column last_modified \
--incremental lastmodified \
--last-value "2018-12-12 00:03:00" \
--append

說(shuō)明：--append 參數(shù)是必須的，要不然第二次運(yùn)行job 會(huì)報(bào)錯(cuò)，如下：

至此，sqoop job 已建設(shè)完畢！

2.Hive創(chuàng)建表，并讀取sqoop導(dǎo)入的數(shù)據(jù)

create external table if not exists student_hive (SId int,Sname string ,Sage string,Ssex string , last_modified Timestamp) 
row format delimited fields terminated by '\t' location 'hdfs://node01:8020/user/sqoop/test002/';

注意：此處hive中時(shí)間的格式為timestamp，設(shè)置為date DB數(shù)據(jù)無(wú)法正常加載。

第一次全量加載，整條路線(xiàn)完全OK，hive表可以查詢(xún)到數(shù)據(jù)。

-----------------------重點(diǎn)分割線(xiàn)-----------------------

* sqoop lastmodified格式的增量加載，會(huì)將last-value 保存為job執(zhí)行的系統(tǒng)時(shí)間，若測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)的check-column 小于當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間（即上一個(gè)job的last-value），則數(shù)據(jù)將不被加載。