Java使用多線程異步執(zhí)行批量更新操作方法
寫在前面:
相信不少開發(fā)者在遇到項目對數(shù)據(jù)進行批量操作的時候,都會有不少的煩惱,尤其是針對數(shù)據(jù)量極大的情況下,效率問題就直接提上了菜板。因此,開多線程來執(zhí)行批量任務是十分重要的一種批量操作思路,其實這種思路實現(xiàn)起來也十分簡單,就拿批量更新的操作舉例:
整體流程圖
- 步驟 獲取需要進行批量更新的大集合A,對大集合進行拆分操作,分成N個小集合A-1 ~ A-N 。
- 開啟線程池,針對集合的大小進行調參,對小集合進行批量更新操作。
- 對流程進行控制,控制線程執(zhí)行順序。 按照指定大小拆分集合的工具類
import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import java.util.List; /** * 拆分結合工具類 * * @author shiwen * @date 2020/12/27 */ public class SplitListUtils { /** * 拆分集合 * * @param <T> 泛型對象 * @param resList 需要拆分的集合 * @param subListLength 每個子集合的元素個數(shù) * @return 返回拆分后的各個集合組成的列表 * 代碼里面用到了guava和common的結合工具類 **/ public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) { if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) { return Lists.newArrayList(); } List<List<T>> ret = Lists.newArrayList(); int size = resList.size(); if (size <= subListLength) { // 數(shù)據(jù)量不足 subListLength 指定的大小 ret.add(resList); } else { int pre = size / subListLength; int last = size % subListLength; // 前面pre個集合,每個大小都是 subListLength 個元素 for (int i = 0; i < pre; i++) { List<T> itemList = Lists.newArrayList(); for (int j = 0; j < subListLength; j++) { itemList.add(resList.get(i * subListLength + j)); } ret.add(itemList); } // last的進行處理 if (last > 0) { List<T> itemList = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < last; i++) { itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i)); } ret.add(itemList); } } return ret; } // 運行代碼 public static void main(String[] args) { List<String> list = Lists.newArrayList(); int size = 1099; for (int i = 0; i < size; i++) { list.add("hello-" + i); } // 大集合里面包含多個小集合 List<List<String>> temps = split(list, 100); int j = 0; // 對大集合里面的每一個小集合進行操作 for (List<String> obj : temps) { System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj)); } } }
開啟異步執(zhí)行任務的線程池
public void threadMethod() { List<T> updateList = new ArrayList(); // 初始化線程池, 參數(shù)一定要一定要一定要調好?。。。? ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50, 4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // 大集合拆分成N個小集合, 這里集合的size可以稍微小一些(這里我用100剛剛好), 以保證多線程異步執(zhí)行, 過大容易回到單線程 List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100); // 記錄單個任務的執(zhí)行次數(shù) CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size()); // 對拆分的集合進行批量處理, 先拆分的集合, 再多線程執(zhí)行 for (List<T> singleList : splitNList) { // 線程池執(zhí)行 threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { for (Entity yangshiwen : singleList) { // 將每一個對象進行數(shù)據(jù)封裝, 并添加到一個用于存儲更新數(shù)據(jù)的list // ...... // 任務個數(shù) - 1, 直至為0時喚醒await() countDownLatch.countDown(); } } })); } try { // 讓當前線程處于阻塞狀態(tài),直到鎖存器計數(shù)為零 countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL); } // 通過mybatis的批量插入的方式來進行數(shù)據(jù)的插入, 這一步還是要做判空 if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) { batchUpdateEntity(updateList); LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx"); } }
寫在最后
多線程是Java的一個難點,但是它也很有趣,聽說玩得溜得起飛的人,人生都開啟多線程模式了…
到此這篇關于Java使用多線程異步執(zhí)行批量更新操作的文章就介紹到這了,更多相關java多線程異步執(zhí)行批量更新內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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