Java高并發(fā)BlockingQueue重要的實(shí)現(xiàn)類詳解
ArrayBlockingQueue
有界的阻塞隊(duì)列,內(nèi)部是一個(gè)數(shù)組,有邊界的意思是:容量是有限的,必須進(jìn)行初始化,指定它的容量大小,以先進(jìn)先出的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),最新插入的在對(duì)尾,最先移除的對(duì)象在頭部。
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
/** 隊(duì)列元素 */
final Object[] items;
/** 下一次讀取操作的位置, poll, peek or remove */
int takeIndex;
/** 下一次寫入操作的位置, offer, or add */
int putIndex;
/** 元素?cái)?shù)量 */
int count;
/*
* Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
* found in any textbook.
* 它采用一個(gè) ReentrantLock 和相應(yīng)的兩個(gè) Condition 來實(shí)現(xiàn)。
*/
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
/** 指定大小 */
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
/**
* 指定容量大小與指定訪問策略
* @param fair 指定獨(dú)占鎖是公平鎖還是非公平鎖。非公平鎖的吞吐量比較高,公平鎖可以保證每次都是等待最久的線程獲取到鎖;
*/
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {}
/**
* 指定容量大小、指定訪問策略與最初包含給定集合中的元素
* @param c 將此集合中的元素在構(gòu)造方法期間就先添加到隊(duì)列中
*/
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
Collection<? extends E> c) {}
}
- ArrayBlockingQueue 在生產(chǎn)者放入數(shù)據(jù)和消費(fèi)者獲取數(shù)據(jù),都是共用一個(gè)鎖對(duì)象,由此也意味著兩者無法真正并行運(yùn)行。按照實(shí)現(xiàn)原理來分析, ArrayBlockingQueue 完全可以采用分離鎖,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者和消費(fèi)者操作的完全并行運(yùn)行。然而事實(shí)上并沒有如此,因?yàn)?ArrayBlockingQueue 的數(shù)據(jù)寫入已經(jīng)足夠輕巧,以至于引入獨(dú)立的鎖機(jī)制,除了給代碼帶來額外的復(fù)雜性外,其在性能上完全占不到任何便宜。
- 通過構(gòu)造函數(shù)得知,參數(shù) fair 控制對(duì)象內(nèi)部是否采用公平鎖,默認(rèn)采用非公平鎖。
- items、takeIndex、putIndex、count 等屬性并沒有使用 volatile 修飾,這是因?yàn)樵L問這些變量(通過方法獲取)使用都在鎖內(nèi),并不存在可見性問題,如 size() 。
- 另外有個(gè)獨(dú)占鎖 lock 用來對(duì)出入對(duì)操作加鎖,這導(dǎo)致同時(shí)只有一個(gè)線程可以訪問入隊(duì)出隊(duì)。
Put 源碼分析
/** 進(jìn)行入隊(duì)操作 */
public void put(E e) throws InterruptedException {
//e為null,則拋出NullPointerException異常
checkNotNull(e);
//獲取獨(dú)占鎖
final ReentrantLock lock = this.lock;
/**
* lockInterruptibly()
* 獲取鎖定,除非當(dāng)前線程為interrupted
* 如果鎖沒有被另一個(gè)線程占用并且立即返回,則將鎖定計(jì)數(shù)設(shè)置為1。
* 如果當(dāng)前線程已經(jīng)保存此鎖,則保持計(jì)數(shù)將遞增1,該方法立即返回。
* 如果鎖被另一個(gè)線程保持,則當(dāng)前線程將被禁用以進(jìn)行線程調(diào)度,并且處于休眠狀態(tài)
*
*/
lock.lockInterruptibly();
try {
//空隊(duì)列
while (count == items.length)
//進(jìn)行條件等待處理
notFull.await();
//入隊(duì)操作
enqueue(e);
} finally {
//釋放鎖
lock.unlock();
}
}
/** 真正的入隊(duì) */
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
//獲取當(dāng)前元素
final Object[] items = this.items;
//按下一個(gè)插入索引進(jìn)行元素添加
items[putIndex] = x;
// 計(jì)算下一個(gè)元素應(yīng)該存放的下標(biāo),可以理解為循環(huán)隊(duì)列
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
//喚起消費(fèi)者
notEmpty.signal();
}
這里由于在操作共享變量前加了鎖,所以不存在內(nèi)存不可見問題,加鎖后獲取的共享變量都是從主內(nèi)存中獲取的,而不是在CPU緩存或者寄存器里面的值,釋放鎖后修改的共享變量值會(huì)刷新到主內(nèi)存。
另外這個(gè)隊(duì)列使用循環(huán)數(shù)組實(shí)現(xiàn),所以在計(jì)算下一個(gè)元素存放下標(biāo)時(shí)候有些特殊。另外 insert 后調(diào)用 notEmpty.signal() ;是為了激活調(diào)用 notEmpty.await(); 阻塞后放入 notEmpty 條件隊(duì)列的線程。
Take 源碼分析
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
//這里有些特殊
if (itrs != null)
//保持隊(duì)列中的元素和迭代器的元素一致
itrs.elementDequeued();
notFull.signal();
return x;
}
Take 操作和 Put 操作很類似
//該類的迭代器,所有的迭代器共享數(shù)據(jù),隊(duì)列改變會(huì)影響所有的迭代器
transient Itrs itrs = null; //其存放了目前所創(chuàng)建的所有迭代器。
/**
* 迭代器和它們的隊(duì)列之間的共享數(shù)據(jù),允許隊(duì)列元素被刪除時(shí)更新迭代器的修改。
*/
class Itrs {
void elementDequeued() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
if (count == 0)
//隊(duì)列中數(shù)量為0的時(shí)候,隊(duì)列就是空的,會(huì)將所有迭代器進(jìn)行清理并移除
queueIsEmpty();
//takeIndex的下標(biāo)是0,意味著隊(duì)列從尾中取完了,又回到頭部獲取
else if (takeIndex == 0)
takeIndexWrapped();
}
/**
* 當(dāng)隊(duì)列為空的時(shí)候做的事情
* 1. 通知所有迭代器隊(duì)列已經(jīng)為空
* 2. 清空所有的弱引用,并且將迭代器置空
*/
void queueIsEmpty() {}
/**
* 將takeIndex包裝成0
* 并且通知所有的迭代器,并且刪除已經(jīng)過期的任何對(duì)象(個(gè)人理解是置空對(duì)象)
* 也直接的說就是在Blocking隊(duì)列進(jìn)行出隊(duì)的時(shí)候,進(jìn)行迭代器中的數(shù)據(jù)同步,保持隊(duì)列中的元素和迭代器的元素是一致的。
*/
void takeIndexWrapped() {}
}
Itrs迭代器創(chuàng)建的時(shí)機(jī)
//從這里知道,在ArrayBlockingQueue對(duì)象中調(diào)用此方法,才會(huì)生成這個(gè)對(duì)象
//那么就可以理解為,只要并未調(diào)用此方法,則ArrayBlockingQueue對(duì)象中的Itrs對(duì)象則為空
public Iterator<E> iterator() {
return new Itr();
}
private class Itr implements Iterator<E> {
Itr() {
//這里就是生產(chǎn)它的地方
//count等于0的時(shí)候,創(chuàng)建的這個(gè)迭代器是個(gè)無用的迭代器,可以直接移除,進(jìn)入detach模式。
//否則就把當(dāng)前隊(duì)列的讀取位置給迭代器當(dāng)做下一個(gè)元素,cursor存儲(chǔ)下個(gè)元素的位置。
if (count == 0) {
// assert itrs == null;
cursor = NONE;
nextIndex = NONE;
prevTakeIndex = DETACHED;
} else {
final int takeIndex = ArrayBlockingQueue.this.takeIndex;
prevTakeIndex = takeIndex;
nextItem = itemAt(nextIndex = takeIndex);
cursor = incCursor(takeIndex);
if (itrs == null) {
itrs = new Itrs(this);
} else {
itrs.register(this); // in this order
itrs.doSomeSweeping(false);
}
prevCycles = itrs.cycles;
// assert takeIndex >= 0;
// assert prevTakeIndex == takeIndex;
// assert nextIndex >= 0;
// assert nextItem != null;
}
}
}
代碼演示
package com.rumenz.task;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @className: BlockingQuqueExample
* @description: TODO 類描述
* @author: mac
* @date: 2021/1/20
**/
public class BlockingQueueExample {
private static volatile Boolean flag=false;
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue blockingQueue=new ArrayBlockingQueue(1024);
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
executorService.execute(()->{
try{
blockingQueue.put(1);
Thread.sleep(2000);
blockingQueue.put(3);
flag=true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
});
executorService.execute(()->{
try {
while (!flag){
Integer i = (Integer) blockingQueue.take();
System.out.println(i);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
});
executorService.shutdown();
}
}
LinkedBlockingQueue
基于鏈表的阻塞隊(duì)列,通 ArrayBlockingQueue 類似,其內(nèi)部也維護(hù)這一個(gè)數(shù)據(jù)緩沖隊(duì)列(該隊(duì)列由一個(gè)鏈表構(gòu)成),當(dāng)生產(chǎn)者往隊(duì)列放入一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí),隊(duì)列會(huì)從生產(chǎn)者手上獲取數(shù)據(jù),并緩存在隊(duì)列的內(nèi)部,而生產(chǎn)者立即返回,只有當(dāng)隊(duì)列緩沖區(qū)到達(dá)最大值容量時(shí)(LinkedBlockingQueue可以通過構(gòu)造函數(shù)指定該值),才會(huì)阻塞隊(duì)列,直到消費(fèi)者從隊(duì)列中消費(fèi)掉一份數(shù)據(jù),生產(chǎn)者會(huì)被喚醒,反之對(duì)于消費(fèi)者這端的處理也基于同樣的原理。
LinkedBlockingQueue 之所以能夠高效的處理并發(fā)數(shù)據(jù),還因?yàn)槠鋵?duì)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者端分別采用了獨(dú)立的鎖來控制數(shù)據(jù)同步,這也意味著在高并發(fā)的情況下生產(chǎn)者和消費(fèi)者可以并行的操作隊(duì)列中的數(shù)據(jù),以調(diào)高整個(gè)隊(duì)列的并發(fā)能力。
如果構(gòu)造一個(gè) LinkedBlockingQueue 對(duì)象,而沒有指定容量大小, LinkedBlockingQueue 會(huì)默認(rèn)一個(gè)類似無限大小的容量 Integer.MAX_VALUE ,這樣的話,如果生產(chǎn)者的速度一旦大于消費(fèi)者的速度,也許還沒有等到隊(duì)列滿阻塞產(chǎn)生,系統(tǒng)內(nèi)存就有可能已經(jīng)被消耗殆盡了。
LinkedBlockingQueue 是一個(gè)使用鏈表完成隊(duì)列操作的阻塞隊(duì)列。鏈表是單向鏈表,而不是雙向鏈表。
public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
//隊(duì)列的容量,指定大小或?yàn)槟J(rèn)值Integer.MAX_VALUE
private final int capacity;
//元素的數(shù)量
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
//隊(duì)列頭節(jié)點(diǎn),始終滿足head.item==null
transient Node<E> head;
//隊(duì)列的尾節(jié)點(diǎn),始終滿足last.next==null
private transient Node<E> last;
/** Lock held by take, poll, etc */
//出隊(duì)的鎖:take, poll, peek 等讀操作的方法需要獲取到這個(gè)鎖
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
/** Wait queue for waiting takes */
//當(dāng)隊(duì)列為空時(shí),保存執(zhí)行出隊(duì)的線程:如果讀操作的時(shí)候隊(duì)列是空的,那么等待 notEmpty 條件
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
/** Lock held by put, offer, etc */
//入隊(duì)的鎖:put, offer 等寫操作的方法需要獲取到這個(gè)鎖
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
/** Wait queue for waiting puts */
//當(dāng)隊(duì)列滿時(shí),保存執(zhí)行入隊(duì)的線程:如果寫操作的時(shí)候隊(duì)列是滿的,那么等待 notFull 條件
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
//傳說中的無界隊(duì)列
public LinkedBlockingQueue() {}
//傳說中的有界隊(duì)列
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}
//傳說中的無界隊(duì)列
public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c){}
/**
* 鏈表節(jié)點(diǎn)類
*/
static class Node<E> {
E item;
/**
* One of:
* - 真正的繼任者節(jié)點(diǎn)
* - 這個(gè)節(jié)點(diǎn),意味著繼任者是head.next
* - 空,意味著沒有后繼者(這是最后一個(gè)節(jié)點(diǎn))
*/
Node<E> next;
Node(E x) { item = x; }
}
}
通過其構(gòu)造函數(shù),得知其可以當(dāng)做無界隊(duì)列也可以當(dāng)做有界隊(duì)列來使用。
這里用了兩把鎖分別是 takeLock 和 putLock ,而 Condition 分別是 notEmpty 和 notFull ,它們是這樣搭配的。
takeLock
putLock
從上面的構(gòu)造函數(shù)中可以看到,這里會(huì)初始化一個(gè)空的頭結(jié)點(diǎn),那么第一個(gè)元素入隊(duì)的時(shí)候,隊(duì)列中就會(huì)有兩個(gè)元素。讀取元素時(shí),也是獲取頭結(jié)點(diǎn)后面的一個(gè)元素。count的計(jì)數(shù)值不包含這個(gè)頭結(jié)點(diǎn)。
Put源碼分析
public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
/**
* 將指定元素插入到此隊(duì)列的尾部,如有必要,則等待空間變得可用。
*/
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
// 如果你糾結(jié)這里為什么是 -1,可以看看 offer 方法。這就是個(gè)標(biāo)識(shí)成功、失敗的標(biāo)志而已。
int c = -1;
//包裝成node節(jié)點(diǎn)
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
//獲取鎖定
putLock.lockInterruptibly();
try {
/** 如果隊(duì)列滿,等待 notFull 的條件滿足。 */
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
//入隊(duì)
enqueue(node);
//原子性自增
c = count.getAndIncrement();
// 如果這個(gè)元素入隊(duì)后,還有至少一個(gè)槽可以使用,調(diào)用 notFull.signal() 喚醒等待線程。
// 哪些線程會(huì)等待在 notFull 這個(gè) Condition 上呢?
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
//解鎖
putLock.unlock();
}
// 如果 c == 0,那么代表隊(duì)列在這個(gè)元素入隊(duì)前是空的(不包括head空節(jié)點(diǎn)),
// 那么所有的讀線程都在等待 notEmpty 這個(gè)條件,等待喚醒,這里做一次喚醒操作
if (c == 0)
signalNotEmpty();
}
/** 鏈接節(jié)點(diǎn)在隊(duì)列末尾 */
private void enqueue(Node<E> node) {
// assert putLock.isHeldByCurrentThread();
// assert last.next == null;
// 入隊(duì)的代碼非常簡(jiǎn)單,就是將 last 屬性指向這個(gè)新元素,并且讓原隊(duì)尾的 next 指向這個(gè)元素
//last.next = node;
//last = node;
// 這里入隊(duì)沒有并發(fā)問題,因?yàn)橹挥蝎@取到 putLock 獨(dú)占鎖以后,才可以進(jìn)行此操作
last = last.next = node;
}
/**
* 等待PUT信號(hào)
* 僅在 take/poll 中調(diào)用
* 也就是說:元素入隊(duì)后,如果需要,則會(huì)調(diào)用這個(gè)方法喚醒讀線程來讀
*/
private void signalNotFull() {
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
notFull.signal();//喚醒
} finally {
putLock.unlock();
}
}
}
Take源碼分析
public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
//首先,需要獲取到 takeLock 才能進(jìn)行出隊(duì)操作
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 如果隊(duì)列為空,等待 notEmpty 這個(gè)條件滿足再繼續(xù)執(zhí)行
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
//// 出隊(duì)
x = dequeue();
//count 進(jìn)行原子減 1
c = count.getAndDecrement();
// 如果這次出隊(duì)后,隊(duì)列中至少還有一個(gè)元素,那么調(diào)用 notEmpty.signal() 喚醒其他的讀線程
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
/**
* 出隊(duì)
*/
private E dequeue() {
// assert takeLock.isHeldByCurrentThread();
// assert head.item == null;
Node<E> h = head;
Node<E> first = h.next;
h.next = h; // help GC
head = first;
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}
/**
* Signals a waiting put. Called only from take/poll.
*/
private void signalNotFull() {
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
}
}
與 ArrayBlockingQueue 對(duì)比
ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue間還有一個(gè)明顯的不同之處在于,前者在插入或刪除元素時(shí)不會(huì)產(chǎn)生或銷毀任何額外的對(duì)象實(shí)例,而后者則會(huì)生成一個(gè)額外的Node對(duì)象。這在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)需要高效并發(fā)地處理大批量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)中,其對(duì)于GC的影響還是存在一定的區(qū)別。
LinkedBlockingQueue 實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程添加文件對(duì)象,四個(gè)線程讀取文件對(duì)象
package concurrent;
import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class TestBlockingQueue {
static long randomTime() {
return (long) (Math.random() * 1000);
}
public static void main(String[] args) {
// 能容納100個(gè)文件
final BlockingQueue<File> queue = new LinkedBlockingQueue<File>(100);
// 線程池
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
final File root = new File("F:\\JavaLib");
// 完成標(biāo)志
final File exitFile = new File("");
// 讀個(gè)數(shù)
final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
// 寫個(gè)數(shù)
final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
// 讀線程
Runnable read = new Runnable() {
public void run() {
scanFile(root);
scanFile(exitFile);
}
public void scanFile(File file) {
if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
public boolean accept(File pathname) {
return pathname.isDirectory()
|| pathname.getPath().endsWith(".java");
}
});
for (File one : files)
scanFile(one);
} else {
try {
int index = rc.incrementAndGet();
System.out.println("Read0: " + index + " "
+ file.getPath());
queue.put(file);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(read);
// 四個(gè)寫線程
for (int index = 0; index < 4; index++) {
// write thread
final int NO = index;
Runnable write = new Runnable() {
String threadName = "Write" + NO;
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(randomTime());
int index = wc.incrementAndGet();
File file = queue.take();
// 隊(duì)列已經(jīng)無對(duì)象
if (file == exitFile) {
// 再次添加"標(biāo)志",以讓其他線程正常退出
queue.put(exitFile);
break;
}
System.out.println(threadName + ": " + index + " "
+ file.getPath());
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(write);
}
exec.shutdown();
}
}
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Java高并發(fā)BlockingQueue重要實(shí)現(xiàn)類的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java高并發(fā)BlockingQueue實(shí)現(xiàn)類內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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