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postgreSQL中的內連接和外連接實現操作

 更新時間：2021年01月27日 09:24:50   作者：安善良民弱女子  
這篇文章主要介紹了postgreSQL中的內連接和外連接實現操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

測試數據：

city表：

create table city(id int,name text);
insert into city values(0,'北京'),(1,'西安'),(2,'天津'),(3,'上海'),(4,'哈爾濱'),(5,'西藏')

person表：

create table person(id int,lastname char(20));
insert into person values(0,'Tom'),(2,'Lily'),(3,'Mary'),(5,'Coco');
select * from city;


select * from person;

一：內連接：

1.inner join

inner join(等值連接) 只返回兩個表中聯結字段相等的行

sql語句：

select * from city inner join person on city.id = person.id;

也可以寫成：

select * from city join person on city.id = person.id;

結果如下：

從結果可以看出，表格中顯示出了city.id=person.id的記錄，它顯示出了符合這個條件的記錄。

二：外連接：

1.full outer join

full outer join(全外連接)返回參與連接的兩個數據集合中的全部數據

sql語句：

select * from city full outer join person on city.id = person.id;

也可以寫成：

select * from city full join person on city.id = person.id;

結果如下：

從結果可以看出，全外連接得到了city和person表中的全部數據

2.left outer join

left outer join(左連接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中連接字段相等的記錄

sql語句：

select * from city left outer join person on city.id = person.id;

也可以寫成：

select * from city left join person on city.id = person.id;

結果如下：

從結果可以看出，左外連接和全外連接的結果一模一樣？

我們在給person中添加一行數據：

insert into person values(9,'Kiki');

在重新執(zhí)行：

select * from city full join person on city.id = person.id;

結果如下：

select * from city left join person on city.id = person.id;

結果如下：

兩個結果對照著看，left join顯示出了city中的所有記錄和person連接字段相等的記錄

3.right outer join

right outer join(右連接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中連接字段相等的記錄

sql語句：

select * from city right outer join person on city.id = person.id;

也可以寫成

select * from city right join person on city.id = person.id;

結果如下：

從結果可以看出，person中的記錄被全部顯示出來，而city中的顯示的數據是根據連接字段相等的記錄

補充：PostgreSQL表連接：內連接，外連接，自連接，交叉連接

搜了搜，基本上都是寫內連接、外連接、交叉連接這三種類型，但我發(fā)現PostgreSQL還有自連接。不妨一并寫來做個記錄。

先說概念：

內連接，就是兩個表逐行匹配，匹配上的內容都顯示，沒有匹配的都不顯示。

外連接有三種，左外連接，右外連接，全外連接。

左外連接是以左表為基礎，左表內容全部顯示，右表有匹配到左表的則顯示，否則不顯示。

右外連接是以右表為基礎，右表內容全部顯示，左表有匹配到右表的則顯示，否則不顯示。

全外連接是以兩表為基礎，顯示三部分內容，一部分是內連接的內容，即兩表匹配的內容，一部分是左表有而右表無的，一部分是左表無右表有的。

自連接是逐行，用當前這行數據和這個表中其他行進行匹配。

交叉連接最省事，笛卡爾積，左表m行右表n行，則結果是m*n行。

下面展示具體例子來幫助理解。

下面是兩個表的內容。

mydb=# select * from weather;
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29
(3 行記錄)
 
mydb=# select * from cities;
   name   | location
---------------+-----------
 San Francisco | (-194,53)
 London    | (0,51)
(2 行記錄)

內連接有兩種寫法：

mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather, cities
mydb-#   WHERE city = name;
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 行記錄) 
 
mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 行記錄)

外連接有三種：左外連接，右外連接，全外連接。

mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 |        |
(3 行記錄) 
 
mydb=# select * from weather right outer join cities on(weather.city=cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
        |     |     |   |      | London    | (0,51)
(3 行記錄) 
 
mydb=# select * from weather full outer join cities on(weather.city=cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 |        |
        |     |     |   |      | London    | (0,51)
(4 行記錄)

表交叉連接：

mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather, cities;
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | London    | (0,51)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | London    | (0,51)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 | London    | (0,51)
(6 行記錄)

表自連接：

mydb=# SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
mydb-#   W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
mydb-#   FROM weather W1, weather W2
mydb-#   WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
mydb-#   AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;
   city   | low | high |   city   | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco | 43 |  57 | San Francisco | 46 |  50
 Hayward    | 37 |  54 | San Francisco | 46 |  50
(2 行記錄)

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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