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SpringMVC Json自定義序列化和反序列化的操作方法

更新時間：2021年01月29日 10:08:57 作者：黃鷹

這篇文章主要介紹了SpringMVC Json自定義序列化和反序列化的操作方法,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

需求背景

需求一：SpringMVC構(gòu)建的微服務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫對日期的存儲是Long類型的時間戳，前端之前是默認使用Long類型時間，現(xiàn)在前端框架改動，要求后端響應(yīng)數(shù)據(jù)時，Long類型的時間自動變成標準時間格式（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。

涉及到這個轉(zhuǎn)換的范圍挺大，所有的實體表都有創(chuàng)建時間createTime和修改時間updateTime，目前的主要訴求也是針對這兩個字段，并且在實體詳情數(shù)據(jù)和列表數(shù)據(jù)都存在，需要一個統(tǒng)一的方法，對這兩個字段進行處理。

需求二：前端請求上傳的JSON報文，String類型的內(nèi)容，可能會出現(xiàn)前后有空格的現(xiàn)象，如果前端框架未對此問題進行處理，后端收到的JSON請求反序列化為對象時，就會出現(xiàn)String類型的值，前后有空格，現(xiàn)需要一個統(tǒng)一的處理方法，對接收的String類型屬性執(zhí)行trim方法。

解決方案

SpringMVC默認的JSON框架為jackson，也可以使用fastjson。

jackson框架

自定義序列化

如果項目使用jackson框架做json序列化，推薦的方案是使用@JsonSerialize注解，示例代碼如下：

@JsonSerialize(using = CustomDateSerializer.class) 
private Long createTime;

@JsonSerialize(using = CustomDateSerializer.class) 
private Long updateTime;

CustomDateSerializer類的實現(xiàn)示例如下：

public class CustomDateSerializer extends JsonSerializer<Long> {

 @Override
 public void serialize(Long aLong, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  Date date = new Date(aLong);
  jsonGenerator.writeString(sdf.format(date));
 }
}

這種方案的好處如下：

自定義的實現(xiàn)類可以復用
精準到需要轉(zhuǎn)換處理的字段，不受限于createTime和updateTime，更貼近于需求

缺點就是需要轉(zhuǎn)換的字段都需要使用注解，工作量有點大

當然有其他的統(tǒng)一處理方案，這里不贅述。

自定義反序列化

在jackson框架上實現(xiàn)自定義序列化，也是非常方便的，繼承SimpleModule類即可：

@Component
public class StringTrimModule extends SimpleModule {

 public StringTrimModule() {
  addDeserializer(String.class, new StdScalarDeserializer<String>(String.class) {
   @Override
   public String deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext ctx) throws IOException {
    String value = jsonParser.getValueAsString();
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
      return value;
    }
    return value.trim();
   }
  });
 }
}

fastjson框架

如果工程里出現(xiàn)這個依賴：

<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>fastjson</artifactId>
 <version>1.2.62</version>
</dependency>

說明此工程使用的json框架為fastjson，那么jackson的@JsonSerialize就不會有觸發(fā)入口了，我們來看看fastjson的處理方式。

自定義序列化

相應(yīng)的，使用fastjson會有相應(yīng)的配置類，示例如下：

/**
 * 統(tǒng)一輸出是采用fastJson
 *
 * @return
 */
@Bean
public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters() {
 //convert轉(zhuǎn)換消息的對象
 FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();

 //處理中文亂碼問題
 List<MediaType> fastMediaTypes = new ArrayList<>();
 fastMediaTypes.add(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8);
 fastConverter.setSupportedMediaTypes(fastMediaTypes);

 //是否要格式化返回的json數(shù)據(jù)
 FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
 fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
 // 添加指定字段的值轉(zhuǎn)換處理
 fastJsonConfig.setSerializeFilters(new CustomerDateFilter());
 // FastJson禁用autoTypeSupport
 fastJsonConfig.getParserConfig().setAutoTypeSupport(false);
 fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);

 return new HttpMessageConverters(fastConverter);
}

這里需要添加fastjson對字段值的處理(上述代碼已添加這行代碼)，如

// 添加指定字段的值轉(zhuǎn)換處理
fastJsonConfig.setSerializeFilters(new CustomerDateFilter());

CustomerDateFilter為自行實現(xiàn)的類，代碼如下：

public class CustomerDateFilter implements ValueFilter {

 @Override
 public Object process(Object object, String name, Object value) {
  if (FieldConstants.CREATE_TIME.equalsIgnoreCase(name) || FieldConstants.UPDATE_TIME.equalsIgnoreCase(name)) {
   // 屬性名為createTime, updateTime進行轉(zhuǎn)換處理
   SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
   sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));

   if(value instanceof Long) {
    Long time = (Long) value;
    Date date = new Date(time);
    return sdf.format(date);
   } else {
    return value;
   }
  }
  return value;
 }
}

這樣就可以把所有響應(yīng)對象中出現(xiàn)的createTime和updateTime字段統(tǒng)一處理了，無論列表數(shù)據(jù)還是單個對象數(shù)據(jù)，非常方便。缺點就是除此之外的字段，如果還做不到全系統(tǒng)統(tǒng)一，就需要單獨處理。

SerializeFilter定制序列化

支持SerializeFilter定制序列化的擴展編程接口有以下幾個，可根據(jù)實際需要進行擴展：

PropertyPreFilter：根據(jù)PropertyName判斷是否序列化；
PropertyFilter：根據(jù)PropertyName和PropertyValue來判斷是否序列化；
NameFilter：修改Key，如果需要修改Key,process返回值則可；
ValueFilter：修改Value；
BeforeFilter：序列化時在最前添加內(nèi)容；
AfterFilter：序列化時在最后添加內(nèi)容；
自定義反序列化

fastJson提供了序列化過濾器，來實現(xiàn)自定義序列化改造，但沒有提供反序列化過濾器，來實現(xiàn)對應(yīng)的功能。

方案：@JSONField注解

回到對JSON報文String類型的值執(zhí)行trim操作，官網(wǎng)支持@JSONField注解的屬性設(shè)置（要求fastJson版本1.2.36以上）：

@JSONField(format="trim")
private String name;

在JSON報文反序列化時，該實體的name屬性會自動執(zhí)行trim方法進行處理。

此方案只有逐個添加注解，工作量較大。

方案：實現(xiàn)ObjectDeserializer接口

ObjectDeserializer接口為可以實現(xiàn)自定義反序列化實現(xiàn)接口，配合ParserConfig的全局設(shè)置，也可以達到預(yù)期的效果，合建StringTrimDeserializer類，對String進行處理：

/**
 * @title: StringTrimDeserializer
 * @description: 把String類型的內(nèi)容統(tǒng)一做trim操作
 */
public class StringTrimDeserializer implements ObjectDeserializer {

 @Override
 public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
  // JSON String反序列化的邏輯比較復雜，在StringCodec的基礎(chǔ)上，對其結(jié)果調(diào)用trim方法
  Object obj = StringCodec.instance.deserialze(parser, type, fieldName);
  if (obj instanceof String) {
   String str = (String) obj;
   return (T) str.trim();
  }
  return (T) obj;
 }

 @Override
 public int getFastMatchToken() {
  return JSONToken.LITERAL_STRING;
 }
}

相應(yīng)在，在HttpMessageConverters類fastJsonHttpMessageConverters方法內(nèi)中增加String類的反序列化設(shè)置：

// 設(shè)置String類的全局反序列化規(guī)則：自動完成trim操作
ParserConfig.getGlobalInstance().putDeserializer(String.class, new StringTrimDeserializer());

tips:

在StringTrimDeserializer類實現(xiàn)方法中為什么不直接parser.getLexer().stringVal()得到值后執(zhí)行trim方法，而是調(diào)用StringCodec.instance的實現(xiàn)方法？

StringCodec是fastJson默認的String類型的反序列化邏輯類，里面要處理的類型有String、StringBuffer、StringBuilder等，還有各種的集合、數(shù)組結(jié)構(gòu)，涉及的nextToken值都不相同，總之，對String文本的反序列化，實現(xiàn)邏輯和應(yīng)對的場景都比較復雜，而此次的需求只是對String執(zhí)行trim操作，復雜的邏輯還是交給StringCodec來處理，站在StringCodec的基礎(chǔ)上，對其結(jié)果執(zhí)行trim方法就可以達到預(yù)期目標。