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C#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之最小堆的實現(xiàn)方法

 更新時間：2021年02月08日 15:14:09   作者：鵝廠程序小哥  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于C#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之最小堆的實現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

最小堆

基本思想：堆對應一棵完全二叉樹，且所有非葉結(jié)點的值均不大于(或不小于)其子女的值，根結(jié)點（堆頂元素）的值是最小(或最大)的，每次都取堆頂?shù)脑?，將其放在序列最后面，然后將剩余的元素重新調(diào)整為最?。ù螅┒?，依次類推，最終得到排序的序列。

堆排序分為大頂堆和小頂堆排序。大頂堆：堆對應一棵完全二叉樹，且所有非葉結(jié)點的值均不小于其子女的值，根結(jié)點（堆頂元素）的值是最大的。而小頂堆正好相反，小頂堆：堆對應一棵完全二叉樹，且所有非葉結(jié)點的值均不大于其子女的值，根結(jié)點（堆頂元素）的值是最小的。

舉個例子：

(a)大頂堆序列：（96, 83,27,38,11,09)

(b)小頂堆序列：（12，36，24，85，47，30，53，91）

實現(xiàn)堆排序需解決兩個問題：

　　1. 如何將n 個待排序的數(shù)建成堆?

　　2. 輸出堆頂元素后，怎樣調(diào)整剩余n-1 個元素，使其成為一個新堆?

首先討論第二個問題：輸出堆頂元素后，怎樣對剩余n-1元素重新建成堆？

調(diào)整小頂堆的方法：

　　1）設(shè)有m 個元素的堆，輸出堆頂元素后，剩下m-1 個元素。將堆底元素送入堆頂（（最后一個元素與堆頂進行交換），堆被破壞，其原因僅是根結(jié)點不滿足堆的性質(zhì)。

　　2）將根結(jié)點與左、右子樹中較小元素的進行交換。

　　3）若與左子樹交換：如果左子樹堆被破壞，即左子樹的根結(jié)點不滿足堆的性質(zhì)，則重復方法 （2）.

　　4）若與右子樹交換，如果右子樹堆被破壞，即右子樹的根結(jié)點不滿足堆的性質(zhì)。則重復方法 （2）.

　　5）繼續(xù)對不滿足堆性質(zhì)的子樹進行上述交換操作，直到葉子結(jié)點，堆被建成。

　　稱這個自根結(jié)點到葉子結(jié)點的調(diào)整過程為篩選。如圖：

再討論第一個問題，如何將n 個待排序元素初始建堆？

　　建堆方法：對初始序列建堆的過程，就是一個反復進行篩選的過程。

　　1）n 個結(jié)點的完全二叉樹，則最后一個結(jié)點是第n/2個結(jié)點的子樹。

　　2）篩選從第n/2個結(jié)點為根的子樹開始，該子樹成為堆。

　　3）之后向前依次對各結(jié)點為根的子樹進行篩選，使之成為堆，直到根結(jié)點。

　　如圖建堆初始過程：無序序列：（49，38，65，97，76，13，27，49）

C#算法實現(xiàn)：

using System;
using System.Collections.Generic;
 
namespace StructScript
{
 /// <summary>
 /// 最小堆實現(xiàn)
 /// </summary>
 /// <typeparam name="T"></typeparam>
 public class BinaryHeap<T>
 {
  //默認容量為6
  private const int DEFAULT_CAPACITY = 6;
  private int mCount;
  private T[] mItems;
  private Comparer<T> mComparer;
 
  public BinaryHeap() : this(DEFAULT_CAPACITY) { }
 
  public BinaryHeap(int capacity)
  {
   if (capacity < 0)
   {
    throw new IndexOutOfRangeException();
   }
   mItems = new T[capacity];
   mComparer = Comparer<T>.Default;
  }
 
  /// <summary>
  /// 增加元素到堆，并從后往前依次對各結(jié)點為根的子樹進行篩選，使之成為堆，直到根結(jié)點
  /// </summary>
  /// <param name="value"></param>
  /// <returns></returns>
  public bool Enqueue(T value)
  {
   if (mCount == mItems.Length)
   {
    ResizeItemStore(mItems.Length * 2);
   }
 
   mItems[mCount++] = value;
   int position = BubbleUp(mCount - 1);
 
   return (position == 0);
  }
 
  /// <summary>
  /// 取出堆的最小值
  /// </summary>
  /// <returns></returns>
  public T Dequeue()
  {
   return Dequeue(true);
  }
 
  private T Dequeue(bool shrink)
  {
   if (mCount == 0)
   {
    throw new InvalidOperationException();
   }
   T result = mItems[0];
   if (mCount == 1)
   {
    mCount = 0;
    mItems[0] = default(T);
   }
   else
   {
    --mCount;
    //取序列最后的元素放在堆頂
    mItems[0] = mItems[mCount];
    mItems[mCount] = default(T);
    // 維護堆的結(jié)構(gòu)
    BubbleDown();
   }
   if (shrink)
   {
    ShrinkStore();
   }
   return result;
  }
 
  private void ShrinkStore()
  {
   // 如果容量不足一半以上，默認容量會下降。
   if (mItems.Length > DEFAULT_CAPACITY && mCount < (mItems.Length >> 1))
   {
    int newSize = Math.Max(
     DEFAULT_CAPACITY, (((mCount / DEFAULT_CAPACITY) + 1) * DEFAULT_CAPACITY));
 
    ResizeItemStore(newSize);
   }
  }
 
  private void ResizeItemStore(int newSize)
  {
   if (mCount < newSize || DEFAULT_CAPACITY <= newSize)
   {
    return;
   }
 
   T[] temp = new T[newSize];
   Array.Copy(mItems, 0, temp, 0, mCount);
   mItems = temp;
  }
 
  public void Clear()
  {
   mCount = 0;
   mItems = new T[DEFAULT_CAPACITY];
  }
 
  /// <summary>
  /// 從前往后依次對各結(jié)點為根的子樹進行篩選，使之成為堆，直到序列最后的節(jié)點
  /// </summary>
  private void BubbleDown()
  {
   int parent = 0;
   int leftChild = (parent * 2) + 1;
   while (leftChild < mCount)
   {
    // 找到子節(jié)點中較小的那個
    int rightChild = leftChild + 1;
    int bestChild = (rightChild < mCount && mComparer.Compare(mItems[rightChild], mItems[leftChild]) < 0) ?
     rightChild : leftChild;
    if (mComparer.Compare(mItems[bestChild], mItems[parent]) < 0)
    {
     // 如果子節(jié)點小于父節(jié)點, 交換子節(jié)點和父節(jié)點
     T temp = mItems[parent];
     mItems[parent] = mItems[bestChild];
     mItems[bestChild] = temp;
     parent = bestChild;
     leftChild = (parent * 2) + 1;
    }
    else
    {
     break;
    }
   }
  }
 
  /// <summary>
  /// 從后往前依次對各結(jié)點為根的子樹進行篩選，使之成為堆，直到根結(jié)點
  /// </summary>
  /// <param name="startIndex"></param>
  /// <returns></returns>
  private int BubbleUp(int startIndex)
  {
   while (startIndex > 0)
   {
    int parent = (startIndex - 1) / 2;
    //如果子節(jié)點小于父節(jié)點，交換子節(jié)點和父節(jié)點
    if (mComparer.Compare(mItems[startIndex], mItems[parent]) < 0)
    {
     T temp = mItems[startIndex];
     mItems[startIndex] = mItems[parent];
     mItems[parent] = temp;
    }
    else
    {
     break;
    }
    startIndex = parent;
   }
   return startIndex;
  }
 }
}

附上，測試用例：

using System;
 
namespace StructScript
{
 public class TestBinaryHeap
 {
  static void Main(string[] args)
        {
            BinaryHeap<int> heap = new BinaryHeap<int>();
            heap.Enqueue(8);
            heap.Enqueue(2);
            heap.Enqueue(3);
            heap.Enqueue(1);
            heap.Enqueue(5);
 
            Console.WriteLine(heap.Dequeue());
            Console.WriteLine(heap.Dequeue());
 
            Console.ReadLine();
        }
 }
}

測試用例，執(zhí)行結(jié)果依次輸出1，2。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于C#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之最小堆實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最小堆實現(xiàn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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