背景

SpringBoot的應(yīng)用監(jiān)控方案比較多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比較常用的方案之一。它們?nèi)咧g的關(guān)系大概如下圖：

 開發(fā)SpringBoot應(yīng)用

首先，創(chuàng)建一個(gè)SpringBoot項(xiàng)目，pom文件如下：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <optional>true</optional>
 </dependency>

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
 <dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
  <version>0.8.1</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
 </dependency>

注意： 這里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因?yàn)樽钚碌膕impleclient_spring_boot只支持1.5.X，不確定2.X版本的能否支持。

MonitorDemoApplication啟動(dòng)類增加注解

package cn.sp; 

import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint; 
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector; 
import org.springframework.boot.SpringApplication; 
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
@EnablePrometheusEndpoint 
@EnableSpringBootMetricsCollector 
@SpringBootApplication 
public class MonitorDemoApplication { 

 public static void main(String[] args) { 
 SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args); 
 } 

}

配置文件application.yml

server: 
 port: 8848 
spring: 
 application: 
 name: monitor-demo 

security: 
 user: 
 name: admin 
 password: 1234 
 basic: 
 enabled: true 
 # 安全路徑列表，逗號分隔，此處只針對/admin路徑進(jìn)行認(rèn)證 
 path: /admin 

# actuator暴露接口的前綴 
management: 
 context-path: /admin 
 # actuator暴露接口使用的端口，為了和api接口使用的端口進(jìn)行分離 
 port: 8888 
 security: 
 enabled: true 
 roles: SUPERUSER

測試代碼TestController

@RequestMapping("/heap/test")
@RestController
public class TestController {

 public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

 @RequestMapping("")
 public String testHeapUsed() {
 for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
  map.put(i + "", new Object());
 }
 return "ok";
 }
}

這里的邏輯就是在請求這個(gè)接口后，創(chuàng)建大量對象保存到map中增加堆內(nèi)存使用量，方便后面測試郵件報(bào)警。

啟動(dòng)項(xiàng)目后，可以在IDEA中看到有很多Endpoints，如圖：

開始我的IDEA是不顯示這個(gè)Endpoints，后來發(fā)現(xiàn)是我使用的idea版本太老了,還是2017.1的，

而這個(gè)需要 idea2017.2版本以上才能看到。

后來只好重新下載安裝，弄了好久。。。。

啟動(dòng)完畢，訪問http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服務(wù)暴露的那些監(jiān)控指標(biāo)了。

注意：

由于開啟了安全認(rèn)證，所以訪問這個(gè)URL的需要提示輸入賬號/密碼，如果提示404請檢查下你的請求地址是否正確，如果不設(shè)置management.context-path則默認(rèn)地址是http://ip:port/prometheus

安裝Prometheus

下載地址點(diǎn)擊這里，本文下載的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解壓后修改prometheus.yml文件，配置數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)信息。

scrape_configs: 
 # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
 # - job_name: 'prometheus' 

 # metrics_path defaults to '/metrics' 
 # scheme defaults to 'http'. 

 # static_configs: 
 # - targets: ['localhost:9090'] 
 - job_name: 'monitor-demo' 
 scrape_interval: 5s # 刮取的時(shí)間間隔 
 scrape_timeout: 5s 
 metrics_path: /admin/prometheus 
 scheme: http 
 basic_auth: #認(rèn)證信息 
 username: admin 
 password: 1234 
 static_configs: 
 - targets: 
 - 127.0.0.1:8888 #此處填寫 Spring Boot 應(yīng)用的 IP + 端口號

更多配置信息請查看官方文檔。

現(xiàn)在可以啟動(dòng)Prometheus了，命令行輸入：prometheus.exe –config.file=prometheus.yml

訪問http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot采集狀態(tài)是否正常。

安裝Grafana

下載地址點(diǎn)擊這里，本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

解壓后運(yùn)行bin目錄下的grafana-server.exe啟動(dòng)，游覽器訪問http://localhost:3000即可看到登錄頁面，默認(rèn)賬號密碼是admin/admin。

現(xiàn)在開始創(chuàng)建自己的可視化監(jiān)控面板。

1.設(shè)置數(shù)據(jù)源

2. 創(chuàng)建一個(gè)Dashboard

3. 填寫采集的指標(biāo)點(diǎn)

注意： 這里的指標(biāo)點(diǎn)不能隨便填，必須是已有的可以在 Prometheus看到。

4.選擇圖表樣式

5.填寫標(biāo)題描述

最后點(diǎn)擊右上角的保存，輸入Dashboad的名稱即可。

 五、添加郵件報(bào)警

在實(shí)際項(xiàng)目中當(dāng)監(jiān)控的某的個(gè)指標(biāo)超過閾值（比如CPU使用率過高），希望監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)通過短信、釘釘和郵件等方式報(bào)警及時(shí)通知運(yùn)維人員，Grafana就支持該功能。

第一步： 點(diǎn)擊[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

這里的Type有很多選項(xiàng)，包括webhook、釘釘?shù)?，這里以郵件為例。

第二步： 郵箱配置

Grafana默認(rèn)使用conf目錄下defaults.ini作為配置文件運(yùn)行，根據(jù)官方的建議我們不要更改defaults.ini而是在同級目錄下新建一個(gè)配置文件custom.ini。

以騰訊企業(yè)郵箱為例，配置如下：

#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com

然后需要重啟Grafana，命令grafana-server.exe -config=E:filegrafana-6.3.3confcustom.ini

第三步： 為指標(biāo)添加alert

Evaluate every

表示檢測評率，這里為了測試效果，改為1秒

For

如果警報(bào)規(guī)則配置了For，并且查詢違反了配置的閾值，那么它將首先從OK變?yōu)镻ending。從OK到Pending Grafana不會發(fā)送任何通知。一旦警報(bào)規(guī)則的觸發(fā)時(shí)間超過持續(xù)時(shí)間，它將更改為Alerting并發(fā)送警報(bào)通知。

Conditions

when 表示什么時(shí)間，of 表示條件，is above 表示觸發(fā)值

同時(shí)，設(shè)置了is above后會有一條紅線。

If no data or all values are null

如果沒有數(shù)據(jù)或所有值都為空，這里選擇觸發(fā)報(bào)警

If execution error or timeout

如果執(zhí)行錯(cuò)誤或超時(shí)，這里選擇觸發(fā)報(bào)警

注意： 下一次觸發(fā)，比如10秒后，它不會再次觸發(fā)，防止報(bào)警風(fēng)暴產(chǎn)生！

第四步： 測試

請求http://localhost:8848/heap/test接口后，內(nèi)存升高大于設(shè)置的閾值，然后就收到報(bào)警郵件。

這里圖片沒有顯示出來，搞不懂為什么。

到此這篇關(guān)于SpringBoot+Prometheus+Grafana實(shí)現(xiàn)應(yīng)用監(jiān)控和報(bào)警的詳細(xì)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot+Prometheus+Grafana實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和報(bào)警內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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