解決RedisTemplate存儲至緩存數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼的情況

更新時間：2021年03月02日 14:57:23 作者：呢喃北上

這篇文章主要介紹了解決RedisTemplate存儲至緩存數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼的情況，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

前言

RedisTemplate是Spring對于Redis的封裝。

如上圖所示，RedisTemplate中定義了對5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作。

redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群時使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置時使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

與StringRedisTemplate的區(qū)別

StringRedisTemplate繼承RedisTemplate。

它們采用的序列化策略不同:

* StringRedisTemplate默認(rèn)采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

* RedisTemplate默認(rèn)采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate和StringRedisTemplate它們存取的數(shù)據(jù)是相互獨立的。

解決辦法

上文已經(jīng)提及，在動手的過程中，我采用的是RedisTemplate,在傳遞String類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后，查看緩存會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)亂碼現(xiàn)象。

這時候我們需要修改RedisTemplate的序列化策略。

RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
      redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
      redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
      redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
      redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

但是注意一點，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值類型為String的參數(shù)。

如果像我一樣傳遞了Integer類型的參數(shù)，直接使用toString()方法存入緩存。

ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);

這樣就解決了亂碼問題。

附：SpringBoot啟動實例化配置

@Configuration
public class RedisConfigurtion {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Bean
  public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() {
    RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

補充：redis key和value的亂碼問題解決，含日期轉(zhuǎn)化格式問題

在項目中，遇到的問題是redis的key和value出現(xiàn)的亂碼問題：

而原本的內(nèi)容為下：

{
  "status":"success",
  "data":{
    "id":3,
    "title":"花林",
    "price":99,
    "stock":81,
    "description":"美女一只",
    "sales":17,
    "imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",
    "promoStatus":2,
    "promoPrice":50,
    "promoId":1,
    "startDate":"2020-03-23 21:50:59"
  }
}

原因：

是因為和redis內(nèi)部的編碼協(xié)議出現(xiàn)了問題，所以需要改進。spring提供了一個優(yōu)化方案。

springboot的redisTemplate改進。

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    //首先解決key的序列化問題
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //解決value的序列化問題
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

比之前好了，但是還有點小問題，json的數(shù)據(jù)比以前多了，這是因為日期的轉(zhuǎn)化出現(xiàn)問題，這塊的知識觸及盲區(qū)，就先把解決方案寫下面，以后有時間在研究。

public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer<DateTime> {
  @Override
  public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
    gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
  }
}

public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer<DateTime> {
  @Override
  public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt
  ) throws IOException, JsonProcessingException {
    String dateString= p.readValueAs(String.class);
    DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//轉(zhuǎn)成
  }
}

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    //首先解決key的序列化問題
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //解決value的序列化問題
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    //改進日期轉(zhuǎn)化問題
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
    simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer());
    simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());
//解決反序列化問題 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    objectMapper.registerModule(simpleModule);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

最后終于出現(xiàn)了預(yù)期的效果