OpenCV圖像處理基本操作詳解
更新時間:2021年03月05日 08:14:10 作者:凌花錢
這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV圖像處理基本操作,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了OpenCV圖像處理基本操作的具體代碼,供大家參考,具體內容如下
圖像的讀取
cv2.IMREAD_COLOR 彩色圖像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色圖像
import cv2#opencv 的讀取格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #圖像的顯示,也可以創(chuàng)建多個窗口 img=cv2.imread('tu.jpg') cv2.imshow('name',img) #等待時間毫秒級,0表示任意鍵終止 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #顏色通道提取 b,g,r=cv2.split(img) print(b) print(b.shape) #顏色通道融合 img=cv2.merge((b,g,r)) print(img.shape) #可以將其余兩通道全部置零,保留一個顏色通道 cur_img=img.copy() cur_img[:,:,0]=0#BRG cur_img[:,:,1]=0 cv2.imshow('cur_img',cur_img)
邊界填充
BORDER_REPLICATE:復制法,也就是復制最邊緣像素
BORDER_REFLECT:反射法,對感興趣的圖片中的像素的兩邊進行復制:cba|abc|cba
BORDER_REFLECT_101:反射法,對稱,cb|abcd|cda
BORDER_WRAP:外包裝法abc|abc|abc
BORDER_CONSTANT:常量法常數填充
top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50) replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE) reflect=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT) reflect101=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101) wrap=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_WRAP) constant=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=0) #將圖片畫出對比 plt.subplot(231),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('GRIGNAAL') plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate') plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('reflect') plt.subplot(234),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('wrap') plt.subplot(235),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('constant') plt.show()
視頻的讀取
#視頻的讀取 cv2.VideoCapture 可以捕獲攝像頭,用數字來捕獲不同設備,列如0,1 如果是視頻文件直接指定好路徑即可 vc=cv2.VideoCapture('IMG_1972.mp4') #檢測是否打開正確 if vc.isOpened(): open,frame=vc.read() else: open=False while open:#一幀一幀的處理為灰色 ret,frame=vc.read() if frame is None: break if ret==True: gray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #一幀一幀的處理為灰色 cv2.imshow('result',gray) if cv2.waitKey(100) & 0xFF==27: break vc.release() cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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