docker安裝ElasticSearch:7.8.0集群的詳細(xì)教程

更新時(shí)間：2021年03月05日 11:00:07 作者：詩(shī)水人間

這篇文章主要介紹了docker安裝ElasticSearch:7.8.0集群的相關(guān)知識(shí)，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

ElasticSearch集群支持動(dòng)態(tài)請(qǐng)求的方式搭建集群和靜態(tài)配置文件搭建集群

關(guān)于集群的動(dòng)態(tài)連接方式官方的文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html

前置準(zhǔn)備工作

關(guān)于參數(shù)的官網(wǎng)說(shuō)明：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-settings.html

下載elsticsearch 7.8.0

docker pull elasticsearch:7.8.0

創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)es_net 用來(lái)放elasticsearch集群

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 es_net

根據(jù)官網(wǎng)的dockerFile文件中的信息 WORKDIR /usr/share/elasticsearch可以得知 elasticsearch 的安裝位置在/usr/share/elasticsearch目錄下，為了方便后面的操作，創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷將elasticsearch產(chǎn)生的數(shù)據(jù)映射到主機(jī)中，防止es宕機(jī)數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷

docker volume create es_data01
docker volume create es_data02
docker volume create es_data03
#公共配置文件，以及插件存放位置
docker volume create es_conf
docker volume create es_plugins

分別存放數(shù)據(jù)、配置、插件
創(chuàng)建3個(gè)yml配置文件

動(dòng)態(tài)的方式搭建ElasticSearch集群（推薦）

意味著只要啟動(dòng)ElasticSearch然后通過(guò)ES自帶的RestFul風(fēng)格的操作既可以完成集群的搭建
dockerhub中官方的啟動(dòng)方式是單節(jié)點(diǎn)的啟動(dòng)
先單獨(dú)啟動(dòng)3個(gè)ElasticSearch節(jié)點(diǎn)

啟動(dòng)es01

docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \
--name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \
-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

啟動(dòng)es02

docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \
--name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \
-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

啟動(dòng)es03

docker run -it -d --restart always -p 9203:9200 -p 9303:9300 \
--name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.103 \
-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

通過(guò)PUT方式
通過(guò)linux的curl命令操作即可
在es02和es03上通過(guò)

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "persistent" : {
 "cluster" : {
 "remote" : {
 "leader" : {
  "seeds" : [
  "127.0.0.1:9300" 
  ]
 }
 }
 }
 }
}
'

更新persistent

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "persistent" : {
 "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "50mb"
 }
}
'

更新transient

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?flat_settings=true&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "transient" : {
 "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "20mb"
 }
}
'

刪除transient配置內(nèi)容

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "transient" : {
 "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : null
 }
}
'

刪除所有transient設(shè)置

curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
 "transient" : {
 "indices.recovery.*" : null
 }
}
'

ElasticSearch通過(guò)靜態(tài)配置文件的方式啟動(dòng)集群

失敗的原因應(yīng)該是啟動(dòng)容器的時(shí)候應(yīng)該少了參數(shù)。
官網(wǎng)文檔上說(shuō)將來(lái)的版本不再使用discovery.zen.ping.unicast.hosts也就變成discovery.seed_hosts

es-node1節(jié)點(diǎn)的配置文件信息

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml

請(qǐng)修改注釋行宿主機(jī)ip，以及es集群通信的端口地址

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.117.231 #修改為docker的宿主機(jī)ip
http.port: 9200 #這個(gè)是容器內(nèi)部的，所以不用改
transport.tcp.port: 9300 #這個(gè)是容器內(nèi)部的，所以不用改
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true 
discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
indices.query.bool.max_clause_count: 10240
#使用一臺(tái)主機(jī)的不同端口搭建，在啟動(dòng)docker容器的時(shí)候通過(guò)-p指定映射端口

通過(guò)上述配置文件中可知需要映射端口分別是9300、9301、9302，這些端口是用來(lái)進(jìn)行集群通信的
也就是三個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定端口分別是-p 9300:9300,-p 9301:9300,-p 9302:9300，
同時(shí)我們可以推出使用-p 9200:9200，-p 9201:9200，-p 9202:9200

做成表格：

節(jié)點(diǎn)	綁定宿主機(jī)端口1	綁定宿主機(jī)端口2
es-node1	9200	9300
es-node2	9201	9301
es-node3	9202	9301
作用	對(duì)外提供服務(wù)的端口	es1-es3集群間進(jìn)行通訊的端口

也就是說(shuō)宿主機(jī)(192.168.117.231)的9200-9202，9300-9302端口都會(huì)被es集群使用

es-node2節(jié)點(diǎn)的配置文件信息

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml

與es-node1不同的地方就是節(jié)點(diǎn)名改一下

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.117.231 #修改為docker的宿主機(jī)ip
http.port: 9200 #這個(gè)是容器內(nèi)部的，所以不用改
transport.tcp.port: 9300 #這個(gè)是容器內(nèi)部的，所以不用改
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true 
discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
indices.query.bool.max_clause_count: 10240
#使用一臺(tái)主機(jī)的不同端口搭建，在啟動(dòng)docker容器的時(shí)候通過(guò)-p指定映射端口

es-node3節(jié)點(diǎn)的配置文件信息

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml

與es-node1不同的地方就是節(jié)點(diǎn)名改一下

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.117.231 #修改為docker的宿主機(jī)ip
http.port: 9200 #這個(gè)是容器內(nèi)部的，所以不用改
transport.tcp.port: 9300 #這個(gè)是容器內(nèi)部的，所以不用改
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true 
discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
indices.query.bool.max_clause_count: 10240
#使用一臺(tái)主機(jī)的不同端口搭建，在啟動(dòng)docker容器的時(shí)候通過(guò)-p指定映射端口

依次啟動(dòng)集群

es-node1啟動(dòng)命令,docker進(jìn)程別名es01

使用的網(wǎng)絡(luò)是上面創(chuàng)建的網(wǎng)卡es_net，指定節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)ip 172.18.0.100需要和es_net同網(wǎng)段

docker run -it -d --restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
--name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.100 \
-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

ES_JAVA_OPTS指定使用的es的內(nèi)存，防止啟動(dòng)es占用太多內(nèi)存空間
--restart always開(kāi)機(jī)自啟
數(shù)據(jù)卷映射略，唯一需要注意的是配置文件es01.yml映射到了內(nèi)部的es啟動(dòng)時(shí)，引使用的配置文件。

es-node2啟動(dòng)命令

docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \
--name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \
-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

es-node3啟動(dòng)命令

docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \
--name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \
-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0

到此這篇關(guān)于docker安裝ElasticSearch:7.8.0集群的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker安裝ElasticSearch集群內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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