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R語(yǔ)言作圖之直方圖histogram繪制過(guò)程詳解

更新時(shí)間：2021年03月10日 14:46:54 作者：生信了

這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言作圖之直方圖histogram詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

先給大家介紹下R語(yǔ)言入門：直方圖histogram的繪制，具體內(nèi)容如下所示：

直方圖和條形圖最大的不同則是直方圖可以用于顯示出一個(gè)數(shù)據(jù)的頻數(shù)，具有統(tǒng)計(jì)的作用，我們下面來(lái)看一一看直方圖在R語(yǔ)言當(dāng)中是如何繪制的吧！

首先創(chuàng)建一系列的數(shù)據(jù)：

h<-c(4,6,3,46,3,5,7,8,3,4,3,4,5)

創(chuàng)建完之后將這個(gè)數(shù)據(jù)納入到直方圖histogram的繪制函數(shù)hist()當(dāng)中，如下所示：

hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right",col="blue",border = "red")

其中的參數(shù)h表示我們納入進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)在x軸上進(jìn)行標(biāo)定，xlab表示的是x軸的標(biāo)簽，ylab表示的是y軸的標(biāo)簽，col表示的是直方圖的顏色，border表示的是直方圖邊緣的顏色，繪制的結(jié)果如下所示：

如果想要對(duì)繪制的數(shù)據(jù)加以限制，比如說(shuō)x軸上只繪制從0到20的數(shù)據(jù)，y也只繪制0到10的數(shù)據(jù)的話，則可以直接使用xlim和ylim來(lái)進(jìn)行指定，指定的參數(shù)應(yīng)當(dāng)為向量（這個(gè)是R語(yǔ)言當(dāng)中的規(guī)定）。

重新編寫(xiě)的代碼如下所示：

> hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right",col="blue",border = "red",xlim=c(0,20),ylim=c(0,10))

出來(lái)的圖像如下所示：

這就是繪制直方圖當(dāng)中所有的內(nèi)容了，它也是R語(yǔ)言當(dāng)中繪圖最簡(jiǎn)單的一個(gè)。

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：R語(yǔ)言作圖——histogram(直方圖)

最近小仙同學(xué)很是煩惱，本以為自己已經(jīng)掌握了ggplot2作圖的語(yǔ)法，用read.csv(), ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以畫(huà)遍天下圖表，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)到真正畫(huà)圖的時(shí)候，還是會(huì)出現(xiàn)不少的小問(wèn)題。

在這里插入圖片描述

比如小仙最近要畫(huà)一個(gè)直方圖，最開(kāi)始用hist()函數(shù)試了一下，看了下形狀, 好像因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)取值范圍跨度太大(最大值104,724,最小值30)，這個(gè)圖畫(huà)出來(lái)有點(diǎn)丑，于是決定用ggplot美化一下。

在這里插入圖片描述

調(diào)整之后好看是好看了，但是大家有沒(méi)有看出什么不對(duì)的地方，明明bins=10但是只畫(huà)出8個(gè)格子，之后調(diào)整bins的值，每次都會(huì)比我指定的值少2個(gè)格子。而且，圖中第一個(gè)格子（取值范圍0-1250）應(yīng)該有700多個(gè)數(shù)據(jù)，但是圖上顯示只有不到300個(gè)，問(wèn)題出在哪里呢？小仙同學(xué)百思不得其解。在geom_histogram()函數(shù)中，bins就是用來(lái)指定分組數(shù)目（格子），為什么總是會(huì)少兩個(gè)？

在這里插入圖片描述