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R語言入門教程之刪除指定數(shù)據(jù)的方法

更新時間：2021年03月11日 10:08:02 作者：統(tǒng)計學小王子

這篇文章主要介紹了R語言入門教程之刪除指定數(shù)據(jù)的方法,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

引言

在R學習中經(jīng)常用到的是按著某種邏輯值提取數(shù)據(jù)集。本文來講一下利用索引的手法刪除數(shù)據(jù)集合。

數(shù)據(jù)準備

> Data
  英雄 職業(yè) 熟練等級 使用頻次 勝率
1  后裔 射手  5  856 0.64
2 孫尚香 射手  5  211 0.10
3 狄仁杰 射手  5  324 0.20
4 李元芳 射手  4  75 0.30
5 安琪拉 法師  5  2324 0.40
6  張良 法師  4  755 0.50
7 不知火舞 法師  4  644 0.60
8  貂蟬 法師  3  982 0.70
9  <NA> <NA>  NA  NA NA

方案一：互斥法

> # 提取法師職業(yè)
> subset(Data, 職業(yè) != "法師")
 英雄 職業(yè) 熟練等級 使用頻次 勝率
1 后裔 射手 5 856 0.64
2 孫尚香 射手 5 211 0.10
3 狄仁杰 射手 5 324 0.20
4 李元芳 射手 4 75 0.30
> # 提取非法師職業(yè)
> subset(Data, 職業(yè) != "法師")
 英雄 職業(yè) 熟練等級 使用頻次 勝率
1 后裔 射手 5 856 0.64
2 孫尚香 射手 5 211 0.10
3 狄仁杰 射手 5 324 0.20
4 李元芳 射手 4 75 0.30
> # 提取勝率大于等于50%
> subset(Data, 勝率 >= 0.5)
 英雄 職業(yè) 熟練等級 使用頻次 勝率
1 后裔 射手 5 856 0.64
6 張良 法師 4 755 0.50
7 不知火舞 法師 4 644 0.60
8 貂蟬 法師 3 982 0.70
> # 提取勝率小于50%
> subset(Data, 勝率 < 0.5)
 英雄 職業(yè) 熟練等級 使用頻次 勝率
2 孫尚香 射手 5 211 0.1
3 狄仁杰 射手 5 324 0.2
4 李元芳 射手 4 75 0.3
5 安琪拉 法師 5 2324 0.4

方案一可以解決一部分的這類問題，但是這種方案需要你的全集不會有缺失值非數(shù)這樣的其他不在全集里的事件。所以有下面第二種補充方法。

方案二：位置法

> n = which(Data$勝率 >= 0.5)
> Data[-n,]
 英雄 職業(yè) 熟練等級 使用頻次 勝率
2 孫尚香 射手 5 211 0.1
3 狄仁杰 射手 5 324 0.2
4 李元芳 射手 4 75 0.3
5 安琪拉 法師 5 2324 0.4
9 <NA> <NA> NA NA NA

可以看到這種刪除只刪除了勝率大于等于50%，保留了缺失值。