R語言如何實現(xiàn)多元線性回歸
更新時間：2021年03月11日 10:43:32 作者：物流小白
這篇文章主要給大家介紹了關于R語言如何實現(xiàn)多元線性回歸的相關資料，文中介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
R小白幾天的摸索
紅色為輸入，藍色為輸出
輸入數(shù)據(jù)
先把數(shù)據(jù)用excel保存為csv格式放在”我的文檔”文件夾
打開R軟件，不用新建，直接寫
回歸計算
求三個平方和
置信區(qū)間（95%）
散點圖（最顯著的因變量）
擬合圖
一元線性回歸
結果：（看圖）
變量系數(shù) Estimate
變量系數(shù)標準誤 Std. Error
T檢驗值 t value
T檢驗p值 Pr(>|t|)
均方根誤差 Residual standard error
判定系數(shù) R-squared
調整判定系數(shù) Adjusted R-squared
F檢驗值 F-statistic
F檢驗p值 p-value
總體平方和 SST
殘差平方和 SSR
解釋平方和 SSE
置信區(qū)間
總結
到此這篇關于R語言如何實現(xiàn)多元線性回歸的文章就介紹到這了,更多相關R語言多元線性回歸內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:
相關文章
這篇文章主要介紹了R語言中merge函數(shù),本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-10-10
在本篇文章里小編給大家總結了關于R語言中邏輯回歸知識點相關內容，有需要的朋友們跟著學習下。2021-05-05
這篇文章主要介紹了R語言數(shù)據(jù)建模流程分析,本篇中包含了數(shù)據(jù)導入，清洗，可視化，特征工程，建模的代碼，大家可以選擇需要的去參考2022-01-01
這篇文章主要介紹了R語言 Factor類型的變量使用說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03
這篇文章主要介紹了R語言的xtabs函數(shù)實例講解，文中講解的很詳細，有需要的可以參考下2021-03-03
在本篇內容里小編給大家整理的是一篇關于R語言二進制文件操作實例內容，有興趣的朋友們可以學習下。2021-05-05
邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計的分類算法模型的算法,是根據(jù)一個或者多個特征進行類別標號預測,下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何使用R語言做邏輯回歸的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07
R語言數(shù)可視化Split?violin?plot小提琴圖繪制方法
這篇文章主要為大家介紹了R語言數(shù)可視化Split?violin?plot小提琴圖繪制方法，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步2022-02-02
R的ggplot2畫圖,去除灰色陰影和網(wǎng)格的方式
這篇文章主要介紹了R的ggplot2畫圖,去除灰色陰影和網(wǎng)格的方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
這篇文章主要介紹了R語言編程數(shù)學分析重讀微積分微分學的原理運用，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有=有所幫助，祝大家多多進步2021-10-10