R語言時間序列中時間年、月、季、日的處理操作
1、年
pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)
2、月
pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))
frequency=12表示以月份為單位，start 表示時間開始點(diǎn)，start=c(2011,1) 表示從2011年1月開始
3、季度
pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))
4、天
pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))
用 ts(p,frequency=365,start=(2011,1)) 也可以，但是這個是沒有按星期對齊
補(bǔ)充：R語言：ts() 時間序列的建立
ts() 函數(shù)：
通過一向量或者矩陣創(chuàng)建一個一元的或多元的時間序列（time series），為ts型對象。
調(diào)用格式：
ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)
說明：
data一個向量或者矩陣
start第一個觀測值的時間，為一個數(shù)字或者是一個由兩個整數(shù)構(gòu)成的向量
end最后一個觀測值的時間，指定方法和start相同
frequency單位時間內(nèi)觀測值的頻數(shù)（頻率）
deltat兩個觀測值間的時間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個
ts.eps序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小于ts.eps，則認(rèn)為這些序列的頻率相等
class對象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
names一個字符型向量，給出多元序列中每個一元序列的名稱，缺省data中每列數(shù)據(jù)的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。
Example：
> ts(1:26, start=1986) #最簡單的形式
Time Series:
Start = 1986
End = 2011
Frequency = 1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
> ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時，為月份
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1986 1 2 3
1987 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1988 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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