R語言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn)
1. 均勻分布
函數(shù): runif(n, min=0, max=1),n 表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量,min 表示均勻分布的下限,max 表示均勻分布的上限,若省略參min、max,則默認(rèn)生成[0,1]上的均勻分布隨機(jī)數(shù)。
> q = runif(5,-1,1) > q [1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058
2. 正太分布
函數(shù):rnorm(n, mean=0, sd=1),其中,n 表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量,mean是正態(tài)分布的均值,默認(rèn)為0,sd 是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差,默認(rèn)時(shí)為1。
> x = rnorm(10,5,10) > x [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153
3. 二項(xiàng)分布
函數(shù):rbinom(n, size, prob),n 表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量,size 表示進(jìn)行貝努力試驗(yàn)的次數(shù),prob 表示一次貝努力試驗(yàn)成功的概率。
> x = rbinom(10,10,0.9) > x [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10
4. 指數(shù)分布
函數(shù):rexp(n,lamda = 1),n 表示生成的隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù),lamda=1/mean
> x = rexp(10,3) > x [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090
5. 其他
除了生成上面介紹的幾種分布的隨機(jī)數(shù),還可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多種分布的隨機(jī)數(shù),只要在相應(yīng)的分布名前加“r”就可以。
除了在分布名前面加r還可以加其他的參數(shù),例如:p,q,d。功能見下圖:
到此這篇關(guān)于R語言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言隨機(jī)數(shù)生成內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
R語言中if(){}else{}語句和ifelse()函數(shù)的區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了R語言中if(){}else{}語句和ifelse()函數(shù)的區(qū)別詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04