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R語言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2021年03月12日 14:10:54   作者:追蝸牛的coder  
這篇文章主要介紹了R語言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1. 均勻分布

函數(shù): runif(n, min=0, max=1),n 表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量,min 表示均勻分布的下限,max 表示均勻分布的上限,若省略參min、max,則默認(rèn)生成[0,1]上的均勻分布隨機(jī)數(shù)。

> q = runif(5,-1,1)
> q
[1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058

2. 正太分布

函數(shù):rnorm(n, mean=0, sd=1),其中,n 表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量,mean是正態(tài)分布的均值,默認(rèn)為0,sd 是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差,默認(rèn)時(shí)為1。

> x = rnorm(10,5,10)
> x
 [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058
 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153

3. 二項(xiàng)分布

函數(shù):rbinom(n, size, prob),n 表示生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)量,size 表示進(jìn)行貝努力試驗(yàn)的次數(shù),prob 表示一次貝努力試驗(yàn)成功的概率。

> x = rbinom(10,10,0.9)
> x
 [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10

4. 指數(shù)分布

函數(shù):rexp(n,lamda = 1),n 表示生成的隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù),lamda=1/mean

> x = rexp(10,3)
> x
 [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871
 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090

5. 其他

除了生成上面介紹的幾種分布的隨機(jī)數(shù),還可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多種分布的隨機(jī)數(shù),只要在相應(yīng)的分布名前加“r”就可以。

這里寫圖片描述

除了在分布名前面加r還可以加其他的參數(shù),例如:p,q,d。功能見下圖:

這里寫圖片描述

到此這篇關(guān)于R語言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言隨機(jī)數(shù)生成內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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