R語言導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)的簡單方法
更新時間：2021年03月12日 14:50:21 作者：Ghuanghui Yu
這篇文章主要介紹了R語言導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)的簡單方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
第一、查看讀取路徑：getwd()
``` getwd() #獲取文件存儲位置 [1] "E:/R/meta-rbook-examples" #文件位置，如果是自己想要的存儲位置可以直接將文件放到這里，如果不是更改路徑。 ``
第二、修改路徑：
setwd("E:/R")#設(shè)置新的路徑`，將文件放入該文件夾中
第三、讀取CSV文件：
data1<-read.csv("dataset01.csv",as.is = TRUE)#讀取文件名為：dataset01.csv的數(shù)據(jù)
data1 #查看
author year Ne Me Se Nc Mc Sc
1 Boner 1988 13 13.54 13.85 13 20.77 21.46
2 Boner 1989 20 15.70 13.10 20 22.70 16.47
3 Chudry 1987 12 21.30 13.10 12 39.70 12.90
4 Comis 1993 12 14.50 12.20 12 31.30 15.10
5 DeBenedictis 1994a 17 14.40 11.10 17 27.40 17.30
6 DeBenedictis 1994b 8 14.80 18.60 8 31.40 20.60
7 DeBenedictis 1995 13 15.70 16.80 13 29.60 18.90
8 Debelic 1986 12 29.83 15.95 12 48.08 15.08
9 Henriksen 1988 12 17.50 13.10 12 47.20 16.47
10 Konig 1987 12 12.00 14.60 12 26.20 12.30
11 Morton 1992 16 15.83 13.43 16 38.36 18.01
12 Novembre 1994f 24 15.42 8.35 24 28.46 13.84
13 Novembre 1994s 19 11.00 12.40 19 26.10 14.90
14 Oseid 1995 20 14.10 9.50 20 28.90 18.00
15 Roberts 1985 9 18.90 17.70 9 38.90 18.90
16 Shaw 1985 8 10.27 7.02 8 34.43 10.96
17 Todaro 1993 13 10.10 8.90 13 23.50 4.00
結(jié)束，是不是很簡單明了！
到此這篇關(guān)于R語言導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)的簡單方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言導(dǎo)入CSV內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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