Activiti工作流學(xué)習(xí)筆記之自動生成28張數(shù)據(jù)庫表的底層原理解析

更新時間：2021年03月16日 10:07:13 作者：朱季謙

這篇文章主要介紹了Activiti工作流學(xué)習(xí)筆記之自動生成28張數(shù)據(jù)庫表的底層原理解析,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

網(wǎng)上關(guān)于工作流引擎Activiti生成表的機(jī)制大多僅限于四種策略模式，但其底層是如何實現(xiàn)的，相關(guān)文章還是比較少，因此，覺得擼一擼其生成表機(jī)制的底層原理。

我接觸工作流引擎Activiti已有兩年之久，但一直都只限于熟悉其各類API的使用，對底層的實現(xiàn)，則存在較大的盲區(qū)。

Activiti這個開源框架在設(shè)計上，其實存在不少值得學(xué)習(xí)和思考的地方，例如，框架用到以命令模式、責(zé)任鏈模式、模板模式等優(yōu)秀的設(shè)計模式來進(jìn)行框架的設(shè)計。

故而，是值得好好研究下Activiti這個框架的底層實現(xiàn)。

我在工作當(dāng)中現(xiàn)階段用的比較多是Activiti6.0版本，本文就以這個版本來展開分析。

在使用Activiti工作流引擎過程中，讓我比較好奇的一個地方，是框架自帶一套數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，在首次啟動時，若設(shè)計了相應(yīng)的建表策略時，將會自動生成28張表，而這些表都是以ACT_開頭。

那么問題來了，您是否與我一樣，曾好奇過這些表都是怎么自動生成的呢？

下面，就開始一點點深入研究——

在工作流Springboot+Activiti6.0集成框架，網(wǎng)上最常見的引擎啟動配置教程一般長這樣：

@Configuration
public class SpringBootActivitiConfig {
@Bean
public ProcessEngine processEngine(){
   ProcessEngineConfiguration pro=ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration();
   pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
   pro.setJdbcUrl("xxxx");
   pro.setJdbcUsername("xxxx");
   pro.setJdbcPassword("xxx");
   //避免發(fā)布的圖片和xml中文出現(xiàn)亂碼
   pro.setActivityFontName("宋體");
   pro.setLabelFontName("宋體");
   pro.setAnnotationFontName("宋體");
   //數(shù)據(jù)庫更更新策略
   pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);
   return pro.buildProcessEngine();
}

   @Bean
   public RepositoryService repositoryService(){
     return processEngine().getRepositoryService();
   }

   @Bean
   public RuntimeService runtimeService(){
     return processEngine().getRuntimeService();
   }

   @Bean
   public TaskService taskService(){
     return processEngine().getTaskService();
   }
   ......

}

其中，方法pro.setDatabaseSchemaUpdate()可對工作流引擎自帶的28張表進(jìn)行不同策略的更新。

Activiti6.0版本總共有四種數(shù)據(jù)庫表更新策略。

查看這三種策略的靜態(tài)常量標(biāo)識，分別如下：

public abstract class ProcessEngineConfiguration {
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE = "false";
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP = "create-drop";
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE = "true";
   ......
}

public abstract class ProcessEngineConfigurationImpl extends ProcessEngineConfiguration {
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_DROP_CREATE = "drop-create";
   ......
}

flase：默認(rèn)值，引擎啟動時，自動檢查數(shù)據(jù)庫里是否已有表，或者表版本是否匹配，如果無表或者表版本不對，則拋出異常。（常用在生產(chǎn)環(huán)境）；
true:若表不存在，自動更新；若存在，而表有改動，則自動更新表，若表存在以及表無更新，則該策略不會做任何操作。（一般用在開發(fā)環(huán)境）；
create_drop：啟動時自動建表，關(guān)閉時就刪除表，有一種臨時表的感覺。（需手動關(guān)閉，才會起作用）；
drop-create：啟動時刪除舊表，再重新建表。（無需手動關(guān)閉就能起作用）；

整個啟動更新數(shù)據(jù)庫的過程都是圍繞這四種策略，接下來就以這四種策略為主題，擼一下自動更新?lián)毂淼牡讓釉恚@一步驟是在引擎啟動時所執(zhí)行的buildProcessEngine()方法里實現(xiàn)。

從該buildProcessEngine方法名上便可以看出，這是一個初始化工作流引擎框架的方法。

從這里開始，一步一步debug去分析源碼實現(xiàn)。

一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——

processEngineConfiguration.buildProcessEngine()是一個抽象方法，主要功能是初始化引擎，獲取到工作流的核心API接口：ProcessEngine。通過該API，可獲取到引擎所有的service服務(wù)。

進(jìn)入processEngine接口，可以看到，其涵蓋了Activiti的所有服務(wù)接口：

public interface ProcessEngine {

  public static String VERSION = "6.0.0.4";

  String getName();

 void close();
  //流程運(yùn)行服務(wù)類，用于獲取流程執(zhí)行相關(guān)信息
  RepositoryService getRepositoryService();
  //流程運(yùn)行服務(wù)類，用于獲取流程執(zhí)行相關(guān)信息
  RuntimeService getRuntimeService();
  //內(nèi)置表單，用于工作流自帶內(nèi)置表單的設(shè)置
  FormService getFormService();
  //任務(wù)服務(wù)類，用戶獲取任務(wù)信息
  TaskService getTaskService();
  //獲取正在運(yùn)行或已經(jīng)完成的流程實例歷史信息
  HistoryService getHistoryService();
  //創(chuàng)建、更新、刪除、查詢?nèi)航M和用戶
  IdentityService getIdentityService();
  //流程引擎的管理與維護(hù)
  ManagementService getManagementService();
  //提供對流程定義和部署存儲庫的訪問的服務(wù)。
  DynamicBpmnService getDynamicBpmnService();
  //獲取配置類
  ProcessEngineConfiguration getProcessEngineConfiguration();
  //提供對內(nèi)置表單存儲庫的訪問的服務(wù)。
  FormRepositoryService getFormEngineRepositoryService();

  org.activiti.form.api.FormService getFormEngineFormService();
}

buildProcessEngine()有三個子類方法的重寫，默認(rèn)是用ProcessEngineConfigurationImpl類繼承重寫buildProcessEngine初始化方法，如下圖所示：

該buildProcessEngine重寫方法如下：

@Override
public ProcessEngine buildProcessEngine() {
  //初始化的方法
  init();
  //創(chuàng)建ProcessEngine
  ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);

 // Activiti 5引擎的觸發(fā)裝置
  if (isActiviti5CompatibilityEnabled && activiti5CompatibilityHandler != null) {
   Context.setProcessEngineConfiguration(processEngine.getProcessEngineConfiguration());
   activiti5CompatibilityHandler.getRawProcessEngine();
  }

 postProcessEngineInitialisation();

 return processEngine;
}

init()方法里面包含各類需要初始化的方法，涉及到很多東西，這里先暫不一一展開分析，主要先分析與數(shù)據(jù)庫連接初始化相關(guān)的邏輯。Activiti6.0底層是通過mybatis來操作數(shù)據(jù)庫的，下面主要涉及到mybatis的連接池與SqlSessionFactory 的創(chuàng)建。

1.initDataSource()：實現(xiàn)動態(tài)配置數(shù)據(jù)庫DataSource源

protected boolean usingRelationalDatabase = true;
if (usingRelationalDatabase) {
  initDataSource();
}

該數(shù)據(jù)庫連接模式初始化的意義如何理解，這就需要回到最初引擎配置分析，其中里面有這樣一部分代碼：

pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
  pro.setJdbcUrl("xxxx");
 pro.setJdbcUsername("xxxx");
  pro.setJdbcPassword("xxx");

這部分設(shè)置的東西，都是數(shù)據(jù)庫相關(guān)的參數(shù)，它將傳到initDataSource方法里，通過mybatis默認(rèn)的連接池PooledDataSource進(jìn)行設(shè)置，可以說，這個方法主要是用來創(chuàng)建mybatis連接數(shù)據(jù)庫的連接池，從而生成數(shù)據(jù)源連接。

public void initDataSource() {
  //判斷數(shù)據(jù)源dataSource是否存在
  if (dataSource == null) {
    /
    //判斷是否使用JNDI方式連接數(shù)據(jù)源
   if (dataSourceJndiName != null) {
    try {
     dataSource = (DataSource) new InitialContext().lookup(dataSourceJndiName);
    } catch (Exception e) {
     ......
    }
   //使用非JNDI方式且數(shù)據(jù)庫地址不為空，走下面的設(shè)置
   } else if (jdbcUrl != null) {
     //jdbc驅(qū)動為空或者jdbc連接賬戶為空
    if ((jdbcDriver == null) || (jdbcUsername == null)) {
    ......
    }

    //創(chuàng)建mybatis默認(rèn)連接池PooledDataSource對象，這里傳進(jìn)來的，就是上面pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")配置的參數(shù)，
    //debug到這里，就可以清晰明白，配置類里設(shè)置的JdbcDriver、JdbcUrl、JdbcUsername、JdbcPassword等，就是為了用來創(chuàng)建連接池需要用到的；
    PooledDataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(ReflectUtil.getClassLoader(), jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);

    if (jdbcMaxActiveConnections > 0) {
     //設(shè)置最大活躍連接數(shù)
     pooledDataSource.setPoolMaximumActiveConnections(jdbcMaxActiveConnections);
    }
    if (jdbcMaxIdleConnections > 0) {
     // 設(shè)置最大空閑連接數(shù)
     pooledDataSource.setPoolMaximumIdleConnections(jdbcMaxIdleConnections);
    }
    if (jdbcMaxCheckoutTime > 0) {
     // 最大checkout 時長
     pooledDataSource.setPoolMaximumCheckoutTime(jdbcMaxCheckoutTime);
    }
    if (jdbcMaxWaitTime > 0) {
     // 在無法獲取連接時，等待的時間
     pooledDataSource.setPoolTimeToWait(jdbcMaxWaitTime);
    }
    if (jdbcPingEnabled == true) {
     //是否允許發(fā)送測試SQL語句
     pooledDataSource.setPoolPingEnabled(true);

    ......

    dataSource = pooledDataSource;
   }

    ......
  }
  //設(shè)置數(shù)據(jù)庫類型
  if (databaseType == null) {
   initDatabaseType();
  }
}

initDatabaseType()作用是設(shè)置工作流引擎的數(shù)據(jù)庫類型。在工作流引擎里，自帶的28張表，其實有區(qū)分不同的數(shù)據(jù)庫，而不同數(shù)據(jù)庫其建表語句存在一定差異。

進(jìn)入到 initDatabaseType()方法看看其是如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫類型的——

public void initDatabaseType() {
   Connection connection = null;
   try {
     connection = this.dataSource.getConnection();
     DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();
     String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();
     this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);
     ......
   } catch (SQLException var12) {
   ......
   } finally {
   ......
   }
}

進(jìn)入到databaseMetaData.getDatabaseProductName()方法里，可以看到這是一個接口定義的方法：

String getDatabaseProductName() throws SQLException;

這個方法在java.sql包中的DatabaseMetData接口里被定義，其作用是搜索并獲取數(shù)據(jù)庫的名稱。這里配置使用的是mysql驅(qū)動，那么就會被mysql驅(qū)動中的jdbc中的DatabaseMetaData實現(xiàn)，如下代碼所示：

package com.mysql.cj.jdbc;

public class DatabaseMetaData implements java.sql.DatabaseMetaData

在該實現(xiàn)類里，其重寫的方法中，將會返回mysql驅(qū)動對應(yīng)的類型字符串：

@Override
 public String getDatabaseProductName() throws SQLException {
   return "MySQL";
 }

故而，就會返回“MySql”字符串，并賦值給字符串變量databaseProductName，再將databaseProductName當(dāng)做參數(shù)傳給

databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName)，最終會得到一個 this.databaseType =“MySQL”，也就是意味著，設(shè)置了數(shù)據(jù)庫類型databaseType的值為mysql。注意，這一步很重要，因為將在后面生成表過程中，會判斷該databaseType的值究竟是代表什么數(shù)據(jù)庫類型。

 String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();
 this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);

該方法對SqlSessionFactory進(jìn)行初始化創(chuàng)建：SqlSessionFactory是mybatis的核心類，簡單的講，創(chuàng)建這個類，接下來就可以進(jìn)行增刪改查與事務(wù)操作了。

 protected boolean usingRelationalDatabase = true;
 if (usingRelationalDatabase) {
 initSqlSessionFactory();
}

init()主要都是初始化引擎環(huán)境的相關(guān)操作，里面涉及到很多東西，但在本篇文中主要了解到這里面會創(chuàng)建線程池以及mybatis相關(guān)的初始創(chuàng)建即可。

二、開始進(jìn)行processEngine 的創(chuàng)建

ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);

這部分代碼，就是創(chuàng)建Activiti的各服務(wù)類了：

public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) {
 this.processEngineConfiguration = processEngineConfiguration;
 this.name = processEngineConfiguration.getProcessEngineName();
 this.repositoryService = processEngineConfiguration.getRepositoryService();
 this.runtimeService = processEngineConfiguration.getRuntimeService();
 this.historicDataService = processEngineConfiguration.getHistoryService();
 this.identityService = processEngineConfiguration.getIdentityService();
 this.taskService = processEngineConfiguration.getTaskService();
 this.formService = processEngineConfiguration.getFormService();
 this.managementService = processEngineConfiguration.getManagementService();
 this.dynamicBpmnService = processEngineConfiguration.getDynamicBpmnService();
 this.asyncExecutor = processEngineConfiguration.getAsyncExecutor();
 this.commandExecutor = processEngineConfiguration.getCommandExecutor();
 this.sessionFactories = processEngineConfiguration.getSessionFactories();
 this.transactionContextFactory = processEngineConfiguration.getTransactionContextFactory();
 this.formEngineRepositoryService = processEngineConfiguration.getFormEngineRepositoryService();
 this.formEngineFormService = processEngineConfiguration.getFormEngineFormService();

 if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {
  commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());
 }
 ......
}

注意，這里面有一段代碼，整個引擎更新數(shù)據(jù)庫的相應(yīng)策略是具體實現(xiàn)，就在這里面：

if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {
  commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());
 }

processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase()默認(rèn)是true，即代表需要對數(shù)據(jù)庫模式做設(shè)置，例如前面初始化的dataSource數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建SqlSessionFactory等，這些都算是對數(shù)據(jù)庫模式進(jìn)行設(shè)置；若為false，則不會進(jìn)行模式設(shè)置與驗證，需要額外手動操作，這就意味著，引擎不能驗證模式是否正確。
processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate()是用戶對數(shù)據(jù)庫更新策略的設(shè)置，如，前面配置類里設(shè)置了pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE)，若設(shè)置四種模式當(dāng)中的任何一種，就意味著，需要對引擎的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相應(yīng)策略操作。

綜上，if()判斷為true，就意味著，將執(zhí)行括號里的代碼，這塊功能就是根據(jù)策略去對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相應(yīng)的增刪改查操作。

commandExecutor.execute()是一個典型的命令模式，先暫時不深入分析，直接點開new SchemaOperationsProcessEngineBuild()方法。

public final class SchemaOperationsProcessEngineBuild implements Command<Object> {

 public Object execute(CommandContext commandContext) {
  DbSqlSession dbSqlSession = commandContext.getDbSqlSession();
  if (dbSqlSession != null) {
   dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild();
  }
  return null;
 }
}

進(jìn)入到dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild()方法中，接下來，將會看到，在這個方法當(dāng)中，將根據(jù)不同的if判斷，執(zhí)行不同的方法——而這里的不同判斷，正是基于四種數(shù)據(jù)庫更新策略來展開的，換句話說，這個performSchemaOperationsProcessEngineBuild方法，才是真正去判斷不同策略，從而根據(jù)不同策略來對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對應(yīng)操作：

public void performSchemaOperationsProcessEngineBuild() {
  String databaseSchemaUpdate = Context.getProcessEngineConfiguration().getDatabaseSchemaUpdate();
  log.debug("Executing performSchemaOperationsProcessEngineBuild with setting " + databaseSchemaUpdate);
   //drop-create模式
  if ("drop-create".equals(databaseSchemaUpdate)) {
    try {
      this.dbSchemaDrop();
    } catch (RuntimeException var3) {
    }
  }

  if (!"create-drop".equals(databaseSchemaUpdate) && !"drop-create".equals(databaseSchemaUpdate) && !"create".equals(databaseSchemaUpdate)) {
     //false模式
    if ("false".equals(databaseSchemaUpdate)) {
      this.dbSchemaCheckVersion();
    } else if ("true".equals(databaseSchemaUpdate)) {
       //true模式
      this.dbSchemaUpdate();
    }
  } else {
    //create_drop模式
    this.dbSchemaCreate();
  }

}

這里主要以true模式來講解，其他基本都類似的實現(xiàn)。

public String dbSchemaUpdate() {

 String feedback = null;
 //判斷是否需要更新，默認(rèn)是false
 boolean isUpgradeNeeded = false;
 int matchingVersionIndex = -1;
 //判斷是否需要更新或者創(chuàng)建引擎核心engine表，若isEngineTablePresent()為true，表示需要更新，若為false，則需要新創(chuàng)建
 if (isEngineTablePresent()) {
 ......
 } else {
   //創(chuàng)建表方法，稍后會詳細(xì)分析
  dbSchemaCreateEngine();
 }

 //判斷是否需要創(chuàng)建或更新歷史相關(guān)表
 if (this.isHistoryTablePresent()) {
   if (isUpgradeNeeded) {
      this.dbSchemaUpgrade("history", matchingVersionIndex);
    }
 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbHistoryUsed()) {
    this.dbSchemaCreateHistory();
 }
 //判斷是否需要更新群組和用戶
 if (this.isIdentityTablePresent()) {
    if (isUpgradeNeeded) {
     this.dbSchemaUpgrade("identity", matchingVersionIndex);
    }
 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbIdentityUsed()) {
     this.dbSchemaCreateIdentity();
    }
 return feedback;
}

這里以判斷是否需要創(chuàng)建engine表為例，分析下isEngineTablePresent()里面是如何做判斷的。其他如歷史表、用戶表，其判斷是否需要創(chuàng)建的邏輯，是類型的。

點擊isEngineTablePresent()進(jìn)去——

public boolean isEngineTablePresent() {
  return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION");
}

進(jìn)入到isTablePresent（"ACT_RU_EXECUTION"）方法里，其中有一句最主要的代碼：

tables = databaseMetaData.getTables(catalog, schema, tableName, JDBC_METADATA_TABLE_TYPES);
return tables.next();

這兩行代碼大概意思是，通過"ACT_RU_EXECUTION"表名去數(shù)據(jù)庫中查詢該ACT_RU_EXECUTION表是否存在，若不存在，返回false，說明還沒有創(chuàng)建；若存在，返回true。

返回到該方法上層，當(dāng)isEngineTablePresent()返回值是false時，說明還沒有創(chuàng)建Activiti表，故而，將執(zhí)行 dbSchemaCreateEngine()方法來創(chuàng)建28表張工作流表。

if (isEngineTablePresent()) {
 ......
 } else {
   //創(chuàng)建表方法
  dbSchemaCreateEngine();
 }

進(jìn)入到dbSchemaCreateEngine()方法——里面調(diào)用了executeMandatorySchemaResource方法，傳入"create"與 "engine"，代表著創(chuàng)建引擎表的意思。

protected void dbSchemaCreateEngine() {
  this.executeMandatorySchemaResource("create", "engine");
}

繼續(xù)進(jìn)入到executeMandatorySchemaResource里面——

public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {
  this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);
}

跳轉(zhuǎn)到這里時，有一個地方需要注意一下，即調(diào)用的this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component)方法，這方法的作用，是為了獲取sql文件所存放的相對路徑，而這些sql，就是構(gòu)建工作流28張表的數(shù)據(jù)庫sql。因此，我們先去executeSchemaResource()方法里看下——

public String getResourceForDbOperation(String directory, String operation, String component) {
   String databaseType = this.dbSqlSessionFactory.getDatabaseType();
  return "org/activiti/db/" + directory + "/activiti." + databaseType + "." + operation + "." + component + ".sql";
}

這里的directory即前邊傳進(jìn)來的"create"，databaseType的值就是前面獲取到的“mysql”，而component則是"engine"，因此，這字符串拼接起來，就是："org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"。

根據(jù)這個路徑，我們?nèi)ctiviti源碼里查看，可以看到在org/activiti/db/路徑底下，總共有5個文件目錄。根據(jù)其名字，可以猜測出，create目錄下存放的，是生成表的sql語句；drop目錄下，存放的是刪除表是sql語句；mapping目錄下，是mybatis映射xml文件；properties是各類數(shù)據(jù)庫類型在分頁情況下的特殊處理;upgrade目錄下，則是更新數(shù)據(jù)庫表的sql語句。

展開其中的create目錄，可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，里面根據(jù)名字區(qū)分了不同數(shù)據(jù)庫類型對應(yīng)的執(zhí)行sql文件，其中，有db2、h2、hsql、mssql、mysql、mysql55、oracle、postgres這八種類型，反過來看，同時說明了Activiti工作流引擎支持使用這八種數(shù)據(jù)庫。通常使用比較多的是mysql。根據(jù)剛剛的路徑org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql，可以在下面截圖中，找到該對應(yīng)路徑下的engine.sql文件——

點擊進(jìn)去看，會發(fā)現(xiàn)，這不就是我們常見的mysql建表語句嗎！沒錯，工作流Activiti就是在源碼里內(nèi)置了一套sql文件，若要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表，就直接去到對應(yīng)數(shù)據(jù)庫文件目錄下，獲取到相應(yīng)的建表文件，執(zhí)行sql語句建表。這跟平常用sql語句構(gòu)建表結(jié)構(gòu)沒太大區(qū)別，區(qū)別只在于執(zhí)行過程的方式而已，但兩者結(jié)果都是一樣的。

到這里，我們根據(jù)其拼接的sql存放路徑，找到了create表結(jié)構(gòu)的sql文件，那么讓我們回到原來代碼執(zhí)行的方法里：

public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {
   this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);
 }

這里通過this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false)拿到了mysql文件路徑，接下來，將同其他幾個參數(shù)，一塊傳入到this.executeSchemaResource()方法里，具體如下：

public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) {
   InputStream inputStream = null;
   try {
     //根據(jù)resourceName路徑字符串，獲取到對應(yīng)engine.sql文件的輸入流inputStream，即讀取engine.sql文件
     inputStream = ReflectUtil.getResourceAsStream(resourceName);
     if (inputStream == null) {
     ......
     } else {
       //將得到的輸入流inputStream傳入該方法
       this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream);
     }
   } finally {
    ......
   }
}

這一步主要通過輸入流InputStream讀取engine.sql文件的字節(jié)，然后再傳入到 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法當(dāng)中，而這個方法，將是Activiti建表過程中的核心所在。

下面刪除多余代碼，只留核心代碼來分析：

private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) {
  //sql語句字符串
  String sqlStatement = null;

  try {
 //1、jdbc連接mysql數(shù)據(jù)庫
    Connection connection = this.sqlSession.getConnection();
 //2、分行讀取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目錄底下的文件數(shù)據(jù)
    byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName);
 //3.將engine.sql文件里的數(shù)據(jù)分行轉(zhuǎn)換成字符串，換行的地方，可以看到字符串用轉(zhuǎn)義符“\n”來代替
    String ddlStatements = new String(bytes);
    try {

      if (this.isMysql()) {
        DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();
        int majorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMajorVersion();
        int minorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMinorVersion();
        if (majorVersion <= 5 && minorVersion < 6) {
          //若數(shù)據(jù)庫類型是在mysql 5.6版本以下，需要做一些替換，因為低于5.6版本的MySQL是不支持變體時間戳或毫秒級的日期，故而需要在這里對sql語句的字符串做替換。（注意，這里的majorVersion代表主版本，minorVersion代表主版本下的小版本）
          ddlStatements = this.updateDdlForMySqlVersionLowerThan56(ddlStatements);
        }
      }
    } catch (Exception var26) {
      ......
    }
    //4.以字符流形式讀取字符串?dāng)?shù)據(jù)
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements));
    //5.根據(jù)字符串中的轉(zhuǎn)義符“\n”分行讀取
    String line = this.readNextTrimmedLine(reader);
    //6.循環(huán)每一行
    for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = this.readNextTrimmedLine(reader)) {

      if (line.startsWith("# ")) {
      ......
      }
      //7.若下一行l(wèi)ine還有數(shù)據(jù)，證明還沒有全部讀取，仍可執(zhí)行讀取
    else if (line.length() > 0) {
          if (this.isOracle() && line.startsWith("begin")) {
           .......

          }
      /**
      8.在沒有拼接夠一個完整建表語句時，！line.endsWith(";")會為true，即一直循環(huán)進(jìn)行拼接，當(dāng)遇到";"就跳出該if語句
      **/
      else if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) {
            sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line);
          } else {
        /**
       9.循環(huán)拼接中若遇到符號";"，就意味著，已經(jīng)拼接形成一個完整的sql建表語句，例如
      create table ACT_GE_PROPERTY (
      NAME_ varchar(64),
      VALUE_ varchar(300),
      REV_ integer,
      primary key (NAME_)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin
      這樣，就可以先通過代碼來將該建表語句執(zhí)行到數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)如下：
        **/
            if (inOraclePlsqlBlock) {
              inOraclePlsqlBlock = false;
            } else {

              sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1));
            }
          //10.將建表語句字符串包裝成Statement對象
            Statement jdbcStatement = connection.createStatement();
            try {
          //11.最后，執(zhí)行建表語句到數(shù)據(jù)庫中
              jdbcStatement.execute(sqlStatement);
              jdbcStatement.close();
            } catch (Exception var27) {
            ......
            } finally {
          //12.到這一步，意味著上一條sql建表語句已經(jīng)執(zhí)行結(jié)束，若沒有出現(xiàn)錯誤話，這時已經(jīng)證明第一個數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)已經(jīng)創(chuàng)建完成，可以開始拼接下一條建表語句，
              sqlStatement = null;
            }
          }
        }
      }

      ......
    } catch (Exception var29) {
      ......
    }
  }

以上步驟可以歸納下：

jdbc連接mysql數(shù)據(jù)庫；
分行讀取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目錄底下的sql文件數(shù)據(jù)；
將整個engine.sql文件數(shù)據(jù)分行轉(zhuǎn)換成字符串ddlStatements，有換行的地方，用轉(zhuǎn)義符“\n”來代替；
以BufferedReader字符流形式讀取字符串ddlStatements數(shù)據(jù)；
循環(huán)字符流里的每一行，拼接成sqlStatement字符串，若讀取到該行結(jié)尾有“；”符號，意味著已經(jīng)拼接成一個完整的create建表語句，這時，跳出該次拼接，直接包裝成成Statement對象；值得注意一點是，Statement 是 Java 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作的一個重要接口，用于在已經(jīng)建立數(shù)據(jù)庫連接的基礎(chǔ)上，向數(shù)據(jù)庫發(fā)送要執(zhí)行的SQL語句。Statement對象是用于執(zhí)行不帶參數(shù)的簡單SQL語句，例如本次的create建表語句。
最后，執(zhí)行jdbcStatement.execute(sqlStatement)，將create建表語句執(zhí)行進(jìn)數(shù)據(jù)庫中；
生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫表；

根據(jù)debug過程截圖，可以更為直觀地看到，這里獲取到的ddlStatements字符串，涵蓋了sql文件里的所有sql語句，同時，每一個完整的creat建表語句，都是以";"結(jié)尾的：

每次執(zhí)行到"；"時，都會得到一個完整的create建表語句：

執(zhí)行完一個建表語句，就會在數(shù)據(jù)庫里同步生成一張數(shù)據(jù)庫表，如上圖執(zhí)行的是ACT_GE_PROPERTY表，數(shù)據(jù)庫里便生成了這張表：

在執(zhí)行完之后，看idea控制臺打印信息，可以看到，我的數(shù)據(jù)庫是5.7版本，引擎在啟動過程中分別執(zhí)行了engine.sql、history.sql、identity.sql三個sql文件來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的構(gòu)建。

到這一步，引擎整個生成表的過程就結(jié)束了，以上主要是基于true策略模式，通過對engine.sql的執(zhí)行，來說明工作流引擎生成表的底層邏輯，其余模式基本都類似，這里就不一一展開分析了。

最后，進(jìn)入到數(shù)據(jù)庫，可以看到，已成功生成28張ACT開頭的工作流自帶表——

jdbc連接mysql數(shù)據(jù)庫

到此這篇關(guān)于Activiti工作流學(xué)習(xí)筆記之自動生成28張數(shù)據(jù)庫表的底層原理解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Activiti工作流自動生成28張數(shù)據(jù)庫表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: