MySQL中sum函數(shù)使用的實(shí)例教程
文章簡(jiǎn)介
今天分享一下MySQL中的sum函數(shù)使用。該函數(shù)已經(jīng)成為大家操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)常用到的一個(gè)函數(shù),這個(gè)函數(shù)統(tǒng)計(jì)滿足條件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就沒(méi)什么講頭了,這篇文章主要是通過(guò)幾個(gè)小案例深入了解一下該函數(shù),以及在做MySQL查詢時(shí)如何使用sum函數(shù)做優(yōu)化。
語(yǔ)法分析
SUM([DISTINCT] expr) [over_clause]
- Returns the sum of expr. If the return set has no rows, SUM() returns NULL. The DISTINCT keyword can be used to sum only the distinct values of expr.
- If there are no matching rows, SUM() returns NULL.
- This function executes as a window function if over_clause is present.
上面幾句是MySQL官方文檔的一個(gè)功能描述。這里翻譯一下大致的意思是什么。
- 返回expr表達(dá)式的和。如果沒(méi)有返回行數(shù),則返回NULL。這里的DISTINCT是為了去掉表達(dá)式expr中的重復(fù)值。
- 如果沒(méi)有匹配到行,該函數(shù)也返回NULL。
- 如果設(shè)置了over_clause,則該函數(shù)作為窗口函數(shù)執(zhí)行。對(duì)窗口函數(shù)不熟悉的,可以去了解一下MySQL中的窗口函數(shù)。
函數(shù)解釋
在使用該函數(shù)時(shí),我們應(yīng)該思考一下,該函數(shù)是如何統(tǒng)計(jì)表達(dá)式中的和呢?可能有的程序員會(huì)想,這個(gè)函數(shù)直接去統(tǒng)計(jì)滿足條件中所有行的總和。這么理解其實(shí)也沒(méi)錯(cuò),只是表達(dá)的不是很準(zhǔn)確或者他不夠真實(shí)了解運(yùn)行原理。
實(shí)際上該函數(shù)是根據(jù)匹配行的值,一個(gè)一個(gè)累加起來(lái)的。這里舉個(gè)例子,在一個(gè)訂單表中滿足條件的有10行數(shù)據(jù),我們需要統(tǒng)計(jì)訂單中的總價(jià),sum的初始值是0,在匹配到第一行時(shí),訂單價(jià)格是10,此時(shí)sum就變成10,匹配到第二行,訂單價(jià)格是20,這時(shí)候sum就是30。第三行訂單價(jià)格是50,這時(shí)候sum就是80。按照這種方式依次累加。
行數(shù) | 訂單價(jià)格 | sum值 |
---|---|---|
第一行 | 10.00 | 10.00 |
第二行 | 20.00 | 30.00 |
第三行 | 30.00 | 60.00 |
第四行 | 40.00 | 100.00 |
第五行 | 50.00 | 150.00 |
第...行 | ... | ... |
第十行 | 100.00 | 550.00 |
實(shí)例演示
假設(shè)有下面一張表(Delivery),表結(jié)構(gòu)如下:
+-----------------------------+---------+ | Column Name | Type | +-----------------------------+---------+ | delivery_id | int | | customer_id | int | | order_date | date | | customer_pref_delivery_date | date | | order_money | decimal | +-----------------------------+---------+
delivery_id 是表的主鍵。
該表保存著顧客的食物配送信息,顧客在某個(gè)日期下了訂單,并指定了一個(gè)期望的配送日期(和下單日期相同或者在那之后)。如果顧客期望的配送日期和下單日期相同,則該訂單稱(chēng)為 「即時(shí)訂單」,否則稱(chēng)為「計(jì)劃訂單」。
里面有如下數(shù)據(jù):
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+ | delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | order_money | +-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+ | 1 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-02 | 1.23 | | 2 | 5 | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 1.01 | | 3 | 1 | 2019-08-11 | 2019-08-11 | 1.09 | | 4 | 3 | 2019-08-24 | 2019-08-26 | 1.00 | | 5 | 4 | 2019-08-21 | 2019-08-22 | 10.00 | | 6 | 2 | 2019-08-11 | 2019-08-13 | 12.09 | +-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
實(shí)例一
統(tǒng)計(jì)出該表中所有的訂單總金額。這里就很簡(jiǎn)單了,也是我們常用的使用方式,直接sum()參數(shù)填寫(xiě)某一個(gè)列就行了。按照上面的語(yǔ)法規(guī)則應(yīng)該是一個(gè)表達(dá)式,實(shí)際上一列也是一個(gè)表達(dá)式。
select sum(order_money) from Delivery;
實(shí)例二
寫(xiě)一條 SQL 查詢語(yǔ)句獲取即時(shí)訂單所占的百分比, 保留兩位小數(shù)。這個(gè)可能就有一點(diǎn)點(diǎn)難度了,因?yàn)槟愫苌儆眠@個(gè)語(yǔ)法,如果你用過(guò),就會(huì)發(fā)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單。
首先你要理解,既然是查詢某一個(gè)類(lèi)型的占比,肯定就需要統(tǒng)計(jì)總和。我們可以分別去統(tǒng)計(jì)到訂單總和sum1,然后再去統(tǒng)計(jì)即時(shí)訂單總和sum1,然后再去統(tǒng)計(jì)即時(shí)訂單總和sum1,然后再去統(tǒng)計(jì)即時(shí)訂單總和sum2。然后在相除就可以了。但是這里明確要求一條SQL語(yǔ)句。那該如何解決呢?
這里就需要你深入了解一下sum的運(yùn)行原理,我們可以設(shè)想我們一行一行的去讀取數(shù)據(jù),然后讓sum一行一行的累計(jì)起來(lái),是不是就可以得到sum2的綜合了?至于sum2的綜合了?至于sum2的綜合了?至于sum1肯定很好統(tǒng)計(jì),直接是表中行數(shù)的綜合。
題解方式一:
select round ( sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end) / count(*) * 100, 2 ) as immediate_percentage from Delivery
題解方式二:
select round ( sum(order_date = customer_pref_delivery_date) / count(*) * 100, 2 ) as immediate_percentage from Delivery
這里當(dāng)sum表達(dá)式滿足條件,返回1,每次讀到滿足的一行數(shù)據(jù),sum都加1,最后數(shù)據(jù)讀完sum也就加完了。因此滿足條件的總條數(shù)就出來(lái)了。
題目來(lái)源
改題目來(lái)源于LeetCode。
來(lái)源:力扣(LeetCode)
鏈接:leetcode-cn.com/problems/im…
還有一個(gè)比較不錯(cuò)的例子,推薦好好解讀一下。加深該函數(shù)的使用場(chǎng)景。
http://www.dbjr.com.cn/article/207813.htm
總結(jié)
到此這篇關(guān)于MySQL中sum函數(shù)使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL sum函數(shù)使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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