R語言數(shù)據(jù)類型和對(duì)象深入講解
更新時(shí)間：2021年03月17日 17:30:40 作者：ivyharding_wang
這篇文章主要介紹了R語言數(shù)據(jù)類型和對(duì)象深入講解，文中列舉的實(shí)例講解的很清楚，有感興趣的同學(xué)可以學(xué)習(xí)下
以上數(shù)據(jù)類型均為原子向量。
單引號(hào)和雙引號(hào)不做區(qū)分。
R語言中TRUE和FALSE 可以簡(jiǎn)化為T和F
多元素向量的生成方式
方式 1：使用c()函數(shù) ,這個(gè)是最常見的 c(combine)
如果基本類型混合的話，會(huì)強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換
方式2： 使用seq()函數(shù) （創(chuàng)建等差數(shù)列）
方式3：創(chuàng)建等差序列
事先知道向量的類型和長(zhǎng)度，可以
產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)列
有放回抽樣 （這個(gè)可以用np.random.choice()實(shí)現(xiàn)）
取向量的元素，并對(duì)其操作 （下表從1開始）
根據(jù)變量的不同，R語言數(shù)據(jù)對(duì)象可以分為
到此這篇關(guān)于R語言數(shù)據(jù)類型和對(duì)象深入講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言數(shù)據(jù)類型和對(duì)象內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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