導(dǎo)致MySQL做全表掃描的幾種情況

更新時(shí)間：2021年03月25日 11:56:56 作者：AsiaYe

這篇文章主要介紹了導(dǎo)致MySQL做全表掃描的幾種情況，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用MySQL，感興趣的朋友可以了解下

情況1：

強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換的情況下，不會(huì)使用索引，會(huì)走全表掃描。

舉例如下：

首先我們創(chuàng)建一個(gè)表

 CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_score` (`score`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8

我們可以看到，這個(gè)表有三個(gè)字段，其中兩個(gè)int類(lèi)型，一個(gè)varchar類(lèi)型。varchar類(lèi)型的字段score是一個(gè)索引，而id是主鍵。

然后我們給這個(gè)表里面插入一些數(shù)據(jù)，插入數(shù)據(jù)之后的表如下：

mysql：yeyztest 21:43:12>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

這個(gè)時(shí)候，我們使用explain語(yǔ)句來(lái)查看兩條sql的執(zhí)行情況，分別是：

explain select * from test where score ='10';

explain select * from test where score =10;

結(jié)果如下：

mysql:yeyztest 21:42:29>>explain select * from test where score ='10';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ref  | idx_score     | idx_score | 62      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 21:43:06>>explain select * from test where score =10;  
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | idx_score     | NULL | NULL    | NULL |    7 |    14.29 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 3 warnings (0.00 sec)

可以看到，如果我們使用的是varchar類(lèi)型的值，那么結(jié)果中掃描的行數(shù)rows就是1，而當(dāng)我們使用的是整數(shù)值10的時(shí)候，掃描行數(shù)變?yōu)榱?，證明，如果出現(xiàn)了強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換，則會(huì)導(dǎo)致索引失效。

情況2：

反向查詢不能使用索引，會(huì)導(dǎo)致全表掃描。

創(chuàng)建一個(gè)表test1，它的主鍵是score，然后插入6條數(shù)據(jù)：

CREATE TABLE `test1` (
  `score` varchar(20) not null default '' ,
  PRIMARY KEY (`score`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql:yeyztest 22:09:37>>select * from test1;
+-------+
| score |
+-------+
| 111   |
| 222   |
| 333   |
| 444   |
| 555   |
| 666   |
+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

當(dāng)我們使用反向查找的時(shí)候，不會(huì)使用到索引，來(lái)看下面兩條sql：

explain select * from test1 where score='111';

explain select * from test1 where score!='111';

mysql:yeyztest 22:13:01>>explain select * from test1 where score='111';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 62      | const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:13:08>>explain select * from test1 where score!='111';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | index | PRIMARY       | PRIMARY | 62      | NULL |    6 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，使用！=作為條件的時(shí)候，掃描的行數(shù)是表的總記錄行數(shù)。因此如果想要使用索引，我們就不能使用反向匹配規(guī)則。

情況3：

某些or值條件可能導(dǎo)致全表掃描。

首先我們創(chuàng)建一個(gè)表，并插入幾條數(shù)據(jù)：

CREATE TABLE `test4` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  KEY `idx_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

mysql--dba_admin@127.0.0.1:yeyztest 22:23:44>>select * from test4;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aaa  |
|    2 | bbb  |
|    3 | ccc  |
|    4 | yeyz |
| NULL | yeyz |
+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

其中表test4包含兩個(gè)字段，id字段是一個(gè)索引，而name字段是varchar類(lèi)型，我們來(lái)看下面三個(gè)語(yǔ)句的掃描行數(shù)：

explain select * from test4 where id=1;

explain select * from test4 where id is null;

explain select * from test4 where id=1 or id is null;

mysql:yeyztest 22:24:12>>explain select * from test4 where id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_id        | idx_id | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:24:17>>explain select * from test4 where id=1;                      
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_id        | idx_id | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:24:28>>explain select * from test4 where id=1 or id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ALL  | idx_id        | NULL | NULL    | NULL |    5 |    40.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到單獨(dú)使用id=1和id is null，都只會(huì)掃描一行記錄，而使用or將二者連接起來(lái)就會(huì)導(dǎo)致掃描全表而不使用索引。