詳解redis緩存與數(shù)據(jù)庫一致性問題解決

更新時間：2021年03月26日 11:12:13 作者：Simba_hua

這篇文章主要介紹了詳解redis緩存與數(shù)據(jù)庫一致性問題解決，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

數(shù)據(jù)庫與緩存讀寫模式策略

寫完數(shù)據(jù)庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存？

（1）、如果寫數(shù)據(jù)庫的值與更新到緩存值是一樣的，不需要經(jīng)過任何的計算，可以馬上更新緩存，但是如果對于那種寫數(shù)據(jù)頻繁而讀數(shù)據(jù)少的場景并不合適這種解決方案，因為也許還沒有查詢就被刪除或修改了，這樣會浪費時間和資源

（2）、如果寫數(shù)據(jù)庫的值與更新緩存的值不一致，寫入緩存中的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過幾個表的關(guān)聯(lián)計算后得到的結(jié)果插入緩存中，那就沒有必要馬上更新緩存，只有刪除緩存即可，等到查詢的時候在去把計算后得到的結(jié)果插入到緩存中即可。

所以一般的策略是當更新數(shù)據(jù)時，先刪除緩存數(shù)據(jù)，然后更新數(shù)據(jù)庫，而不是更新緩存，等要查詢的時候才把最新的數(shù)據(jù)更新到緩存

數(shù)據(jù)庫與緩存雙寫情況下導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致問題

場景一
當更新數(shù)據(jù)時，如更新某商品的庫存，當前商品的庫存是100，現(xiàn)在要更新為99，先更新數(shù)據(jù)庫更改成99，然后刪除緩存，發(fā)現(xiàn)刪除緩存失敗了，這意味著數(shù)據(jù)庫存的是99，而緩存是100，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫和緩存不一致。

場景一解決方案

這種情況應(yīng)該是先刪除緩存，然后在更新數(shù)據(jù)庫，如果刪除緩存失敗，那就不要更新數(shù)據(jù)庫，如果說刪除緩存成功，而更新數(shù)據(jù)庫失敗，那查詢的時候只是從數(shù)據(jù)庫里查了舊的數(shù)據(jù)而已，這樣就能保持數(shù)據(jù)庫與緩存的一致性。

場景二
在高并發(fā)的情況下，如果當刪除完緩存的時候，這時去更新數(shù)據(jù)庫，但還沒有更新完，另外一個請求來查詢數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)緩存里沒有，就去數(shù)據(jù)庫里查，還是以上面商品庫存為例，如果數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)品的庫存是100，那么查詢到的庫存是100，然后插入緩存，插入完緩存后，原來那個更新數(shù)據(jù)庫的線程把數(shù)據(jù)庫更新為了99，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫與緩存不一致的情況

場景二解決方案
遇到這種情況，可以用隊列的去解決這個問，創(chuàng)建幾個隊列，如20個，根據(jù)商品的ID去做hash值，然后對隊列個數(shù)取摸，當有數(shù)據(jù)更新請求時，先把它丟到隊列里去，當更新完后在從隊列里去除，如果在更新的過程中，遇到以上場景，先去緩存里看下有沒有數(shù)據(jù)，如果沒有，可以先去隊列里看是否有相同商品ID在做更新，如果有也把查詢的請求發(fā)送到隊列里去，然后同步等待緩存更新完成。
這里有一個優(yōu)化點，如果發(fā)現(xiàn)隊列里有一個查詢請求了，那么就不要放新的查詢操作進去了，用一個while（true）循環(huán)去查詢緩存，循環(huán)個200MS左右，如果緩存里還沒有則直接取數(shù)據(jù)庫的舊數(shù)據(jù)，一般情況下是可以取到的。

在高并發(fā)下解決場景二要注意的問題

（1）讀請求時長阻塞
由于讀請求進行了非常輕度的異步化，所以一定要注意讀超時的問題，每個讀請求必須在超時間內(nèi)返回，該解決方案最大的風(fēng)險在于可能數(shù)據(jù)更新很頻繁，導(dǎo)致隊列中擠壓了大量的更新操作在里面，然后讀請求會發(fā)生大量的超時，最后導(dǎo)致大量的請求直接走數(shù)據(jù)庫，像遇到這種情況，一般要做好足夠的壓力測試，如果壓力過大，需要根據(jù)實際情況添加機器。
（2）請求并發(fā)量過高
這里還是要做好壓力測試，多模擬真實場景，并發(fā)量在最高的時候QPS多少，扛不住就要多加機器，還有就是做好讀寫比例是多少
（3）多服務(wù)實例部署的請求路由
可能這個服務(wù)部署了多個實例，那么必須保證說，執(zhí)行數(shù)據(jù)更新操作，以及執(zhí)行緩存更新操作的請求，都通過nginx服務(wù)器路由到相同的服務(wù)實例上
（4）熱點商品的路由問題，導(dǎo)致請求的傾斜
某些商品的讀請求特別高，全部打到了相同的機器的相同丟列里了，可能造成某臺服務(wù)器壓力過大，因為只有在商品數(shù)據(jù)更新的時候才會清空緩存，然后才會導(dǎo)致讀寫并發(fā)，所以更新頻率不是太高的話，這個問題的影響并不是很大，但是確實有可能某些服務(wù)器的負載會高一些。

數(shù)據(jù)庫與緩存數(shù)據(jù)一致性解決方案流程圖

數(shù)據(jù)庫與緩存數(shù)據(jù)一致性解決方案對應(yīng)代碼

商品庫存實體

package com.shux.inventory.entity;
/**
 **********************************************
 * 描述：
 * Simba.Hua
 * 2017年8月30日
 **********************************************
**/
public class InventoryProduct {
 private Integer productId;
 private Long InventoryCnt;
 
 public Integer getProductId() {
  return productId;
 }
 public void setProductId(Integer productId) {
  this.productId = productId;
 }
 public Long getInventoryCnt() {
  return InventoryCnt;
 }
 public void setInventoryCnt(Long inventoryCnt) {
  InventoryCnt = inventoryCnt;
 }
 
}

請求接口

/**
 **********************************************
 * 描述：
 * Simba.Hua
 * 2017年8月27日
 **********************************************
**/
public interface Request {
 public void process();
 public Integer getProductId();
 public boolean isForceFefresh();
}

數(shù)據(jù)更新請求

package com.shux.inventory.request;
 
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import com.shux.inventory.biz.InventoryProductBiz;
import com.shux.inventory.entity.InventoryProduct;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：更新庫存信息
 * 1、先刪除緩存中的數(shù)據(jù)
 * 2、更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
 * Simba.Hua
 * 2017年8月30日
 **********************************************
**/
public class InventoryUpdateDBRequest implements Request{
 private InventoryProductBiz inventoryProductBiz;
 private InventoryProduct inventoryProduct;
 
 public InventoryUpdateDBRequest(InventoryProduct inventoryProduct,InventoryProductBiz inventoryProductBiz){
  this.inventoryProduct = inventoryProduct;
  this.inventoryProductBiz = inventoryProductBiz;
 }
 @Override
 @Transactional
 public void process() {
  inventoryProductBiz.removeInventoryProductCache(inventoryProduct.getProductId());
  inventoryProductBiz.updateInventoryProduct(inventoryProduct);
 }
 @Override
 public Integer getProductId() {
  // TODO Auto-generated method stub
  return inventoryProduct.getProductId();
 }
 @Override
 public boolean isForceFefresh() {
  // TODO Auto-generated method stub
  return false;
 }
 
}

查詢請求

package com.shux.inventory.request;
 
import com.shux.inventory.biz.InventoryProductBiz;
import com.shux.inventory.entity.InventoryProduct;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：查詢緩存數(shù)據(jù)
 * 1、從數(shù)據(jù)庫中查詢
 * 2、從數(shù)據(jù)庫中查詢后插入到緩存中
 * Simba.Hua
 * 2017年8月30日
 **********************************************
**/
public class InventoryQueryCacheRequest implements Request {
 private InventoryProductBiz inventoryProductBiz;
 private Integer productId;
 private boolean isForceFefresh;
 
 public InventoryQueryCacheRequest(Integer productId,InventoryProductBiz inventoryProductBiz,boolean isForceFefresh) {
  this.productId = productId;
  this.inventoryProductBiz = inventoryProductBiz;
  this.isForceFefresh = isForceFefresh;
 }
 @Override
 public void process() {
  InventoryProduct inventoryProduct = inventoryProductBiz.loadInventoryProductByProductId(productId);
  inventoryProductBiz.setInventoryProductCache(inventoryProduct);
 }
 @Override
 public Integer getProductId() {
  // TODO Auto-generated method stub
  return productId;
 }
 public boolean isForceFefresh() {
  return isForceFefresh;
 }
 public void setForceFefresh(boolean isForceFefresh) {
  this.isForceFefresh = isForceFefresh;
 }
 
}

spring啟動時初始化隊列線程池

package com.shux.inventory.thread;
 
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
import com.shux.inventory.request.Request;
import com.shux.inventory.request.RequestQueue;
import com.shux.utils.other.SysConfigUtil;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：請求處理線程池，初始化隊列數(shù)及每個隊列最多能處理的數(shù)量
 * Simba.Hua
 * 2017年8月27日
 **********************************************
**/
public class RequestProcessorThreadPool {
 private static final int blockingQueueNum = SysConfigUtil.get("request.blockingqueue.number")==null?10:Integer.valueOf(SysConfigUtil.get("request.blockingqueue.number").toString());
 private static final int queueDataNum = SysConfigUtil.get("request.everyqueue.data.length")==null?100:Integer.valueOf(SysConfigUtil.get("request.everyqueue.data.length").toString());
 private ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(blockingQueueNum);
 private RequestProcessorThreadPool(){
  for(int i=0;i<blockingQueueNum;i++){//初始化隊列
   ArrayBlockingQueue<Request> queue = new ArrayBlockingQueue<Request>(queueDataNum);//每個隊列中放100條數(shù)據(jù)
   RequestQueue.getInstance().addQueue(queue);
   threadPool.submit(new RequestProcessorThread(queue));//把每個queue交個線程去處理，線程會處理每個queue中的數(shù)據(jù)
  }
 }
 public static class Singleton{
  private static RequestProcessorThreadPool instance;
  static{
   instance = new RequestProcessorThreadPool();
  }
  public static RequestProcessorThreadPool getInstance(){
   return instance;
  }
 }
 public static RequestProcessorThreadPool getInstance(){
  return Singleton.getInstance();
 }
 /**
  * 初始化線程池
  */
 public static void init(){
  getInstance();
 }
}

請求處理線程

package com.shux.inventory.thread;
 
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
 
import com.shux.inventory.request.InventoryUpdateDBRequest;
import com.shux.inventory.request.Request;
import com.shux.inventory.request.RequestQueue;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：請求處理線程
 * Simba.Hua
 * 2017年8月27日
 **********************************************
**/
public class RequestProcessorThread implements Callable<Boolean>{
 private ArrayBlockingQueue<Request> queue;
 public RequestProcessorThread(ArrayBlockingQueue<Request> queue){
  this.queue = queue;
 }
 @Override
 public Boolean call() throws Exception {
  Request request = queue.take();
  Map<Integer,Boolean> flagMap = RequestQueue.getInstance().getFlagMap();
  //不需要強制刷新的時候，查詢請求去重處理
   if (!request.isForceFefresh()){
    if (request instanceof InventoryUpdateDBRequest) {//如果是更新請求，那就置為false
     flagMap.put(request.getProductId(), true);
    } else {
     Boolean flag = flagMap.get(request.getProductId());
     /**
     * 標志位為空，有三種情況
     * 1、沒有過更新請求
     * 2、沒有查詢請求
     * 3、數(shù)據(jù)庫中根本沒有數(shù)據(jù)
     * 在最初情況，一旦庫存了插入了數(shù)據(jù)，那就好會在緩存中也會放一份數(shù)據(jù)，
     * 但這種情況下有可能由于redis中內(nèi)存滿了，redis通過LRU算法把這個商品給清除了，導(dǎo)致緩存中沒有數(shù)據(jù)
     * 所以當標志位為空的時候，需要從數(shù)據(jù)庫重查詢一次，并且把標志位置為false，以便后面的請求能夠從緩存中取
     */
     if ( flag == null) {
      flagMap.put(request.getProductId(), false);
     }
     /**
     * 如果不為空，并且flag為true，說明之前有一次更新請求，說明緩存中沒有數(shù)據(jù)了（更新緩存會先刪除緩存），
     * 這個時候就要去刷新緩存，即從數(shù)據(jù)庫中查詢一次，并把標志位設(shè)置為false
     */
     if ( flag != null && flag) {
      flagMap.put(request.getProductId(), false);
     }
     /**
     * 這種情況說明之前有一個查詢請求，并且把數(shù)據(jù)刷新到了緩存中，所以這時候就不用去刷新緩存了，直接返回就可以了
     */
     if (flag != null && !flag) {
      flagMap.put(request.getProductId(), false);
      return true;
     } 
    }
   }
   request.process();
  return true;
 } 
}

請求隊列

package com.shux.inventory.request;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：請求隊列
 * Simba.Hua
 * 2017年8月27日
 **********************************************
**/
public class RequestQueue {
 private List<ArrayBlockingQueue<Request>> queues = new ArrayList<>();
 
 private Map<Integer,Boolean> flagMap = new ConcurrentHashMap<>();
 private RequestQueue(){
  
 }
 private static class Singleton{
  private static RequestQueue queue;
  static{
   queue = new RequestQueue();
  }
  public static RequestQueue getInstance() {
   return queue;
  }
 }
 
 public static RequestQueue getInstance(){
  return Singleton.getInstance();
 }
 public void addQueue(ArrayBlockingQueue<Request> queue) {
  queues.add(queue);
 }
 
 public int getQueueSize(){
  return queues.size();
 }
 public ArrayBlockingQueue<Request> getQueueByIndex(int index) {
  return queues.get(index);
 }
 
 public Map<Integer,Boolean> getFlagMap() {
  return this.flagMap;
 }
}

spring 啟動初始化線程池類

package com.shux.inventory.listener;
 
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
 
import com.shux.inventory.thread.RequestProcessorThreadPool;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：spring 啟動初始化線程池類
 * Simba.Hua
 * 2017年8月27日
 **********************************************
**/
public class InitListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent>{
 
 @Override
 public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
  // TODO Auto-generated method stub
  if(event.getApplicationContext().getParent() != null){
   return;
  }
  RequestProcessorThreadPool.init();
 }
}

異步處理請求接口

package com.shux.inventory.biz; 
import com.shux.inventory.request.Request;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：請求異步處理接口，用于路由隊列并把請求加入到隊列中
 * Simba.Hua
 * 2017年8月30日
 **********************************************
**/
public interface IRequestAsyncProcessBiz {
 void process(Request request);
}

異步處理請求接口實現(xiàn)

package com.shux.inventory.biz.impl;
 
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.shux.inventory.biz.IRequestAsyncProcessBiz;
import com.shux.inventory.request.Request;
import com.shux.inventory.request.RequestQueue;
 
 
/**
 **********************************************
 * 描述：異步處理請求,用于路由隊列并把請求加入到隊列中
 * Simba.Hua
 * 2017年8月30日
 **********************************************
**/
@Service("requestAsyncProcessService")
public class RequestAsyncProcessBizImpl implements IRequestAsyncProcessBiz {
 private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
 @Override
 public void process(Request request) {
  // 做請求的路由，根據(jù)productId路由到對應(yīng)的隊列
  ArrayBlockingQueue<Request> queue = getQueueByProductId(request.getProductId());
  try {
   queue.put(request);
  } catch (InterruptedException e) {
   logger.error("產(chǎn)品ID{}加入隊列失敗",request.getProductId(),e);
  }
 }
 
 private ArrayBlockingQueue<Request> getQueueByProductId(Integer productId) {
  RequestQueue requestQueue = RequestQueue.getInstance();
  String key = String.valueOf(productId);
  int hashcode;
  int hash = (key == null) ? 0 : (hashcode = key.hashCode())^(hashcode >>> 16);
  //對hashcode取摸
  int index = (requestQueue.getQueueSize()-1) & hash;
  return requestQueue.getQueueByIndex(index);
 }
}

package com.shux.inventory.biz.impl; 
import javax.annotation.Resource;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.shux.inventory.biz.InventoryProductBiz;
import com.shux.inventory.entity.InventoryProduct;
import com.shux.inventory.mapper.InventoryProductMapper;
import com.shux.redis.biz.IRedisBiz;
 
/**
 **********************************************
 * 描述
 * Simba.Hua
 * 2017年8月30日
 **********************************************
**/
@Service("inventoryProductBiz")
public class InventoryProductBizImpl implements InventoryProductBiz {
 private @Autowired IRedisBiz<InventoryProduct> redisBiz;
 private @Resource InventoryProductMapper mapper;
 @Override
 public void updateInventoryProduct(InventoryProduct inventoryProduct) {
  // TODO Auto-generated method stub
  mapper.updateInventoryProduct(inventoryProduct);
 }
 
 @Override
 public InventoryProduct loadInventoryProductByProductId(Integer productId) {
  // TODO Auto-generated method stub
  return mapper.loadInventoryProductByProductId(productId);
 }
 
 @Override
 public void setInventoryProductCache(InventoryProduct inventoryProduct) {
  redisBiz.set("inventoryProduct:"+inventoryProduct.getProductId(), inventoryProduct);
  
 }
 
 @Override
 public void removeInventoryProductCache(Integer productId) {
  redisBiz.delete("inventoryProduct:"+productId);
  
 }
 
 @Override
 public InventoryProduct loadInventoryProductCache(Integer productId) {
  // TODO Auto-generated method stub
  return redisBiz.get("inventoryProduct:"+productId);
 }
}

數(shù)據(jù)更新請求controller

package com.shux.inventory.controller;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
import com.shux.inventory.biz.IRequestAsyncProcessBiz;
import com.shux.inventory.biz.InventoryProductBiz;
import com.shux.inventory.entity.InventoryProduct;
import com.shux.inventory.request.InventoryUpdateDBRequest;
import com.shux.inventory.request.Request;
import com.shux.utils.other.Response;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：提交更新請求
 * Simba.Hua
 * 2017年9月1日
 **********************************************
**/
@Controller("/inventory")
public class InventoryUpdateDBController {
 private @Autowired InventoryProductBiz inventoryProductBiz;
 private @Autowired IRequestAsyncProcessBiz requestAsyncProcessBiz;
 @RequestMapping("/updateDBInventoryProduct")
 @ResponseBody
 public Response updateDBInventoryProduct(InventoryProduct inventoryProduct){
  Request request = new InventoryUpdateDBRequest(inventoryProduct,inventoryProductBiz);
  requestAsyncProcessBiz.process(request);
  return new Response(Response.SUCCESS,"更新成功");
 }
}

數(shù)據(jù)查詢請求controller

package com.shux.inventory.controller;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 
import com.shux.inventory.biz.IRequestAsyncProcessBiz;
import com.shux.inventory.biz.InventoryProductBiz;
import com.shux.inventory.entity.InventoryProduct;
import com.shux.inventory.request.InventoryQueryCacheRequest;
import com.shux.inventory.request.Request;
 
/**
 **********************************************
 * 描述：提交查詢請求
 * 1、先從緩存中取數(shù)據(jù)
 * 2、如果能從緩存中取到數(shù)據(jù)，則返回
 * 3、如果不能從緩存取到數(shù)據(jù)，則等待20毫秒，然后再次去數(shù)據(jù)，直到200毫秒，如果超過200毫秒還不能取到數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)庫中取，并強制刷新緩存數(shù)據(jù)
 * Simba.Hua
 * 2017年9月1日
 **********************************************
**/
@Controller("/inventory")
public class InventoryQueryCacheController {
 private @Autowired InventoryProductBiz inventoryProductBiz;
 private @Autowired IRequestAsyncProcessBiz requestAsyncProcessBiz;
 @RequestMapping("/queryInventoryProduct")
 public InventoryProduct queryInventoryProduct(Integer productId) {
   Request request = new InventoryQueryCacheRequest(productId,inventoryProductBiz,false);
   requestAsyncProcessBiz.process(request);//加入到隊列中
   long startTime = System.currentTimeMillis();
   long allTime = 0L;
   long endTime = 0L;
   InventoryProduct inventoryProduct = null;
   while (true) {
    if (allTime > 200){//如果超過了200ms,那就直接退出，然后從數(shù)據(jù)庫中查詢
     break;
    }
    try {
     inventoryProduct = inventoryProductBiz.loadInventoryProductCache(productId);
     if (inventoryProduct != null) {
      return inventoryProduct;
     } else {
      Thread.sleep(20);//如果查詢不到就等20毫秒
     } 
     endTime = System.currentTimeMillis();
     allTime = endTime - startTime;
    } catch (Exception e) {
    } 
   }
   /**
   * 代碼執(zhí)行到這來，只有以下三種情況
   * 1、緩存中本來有數(shù)據(jù)，由于redis內(nèi)存滿了，redis通過LRU算法清除了緩存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)沒有了
   * 2、由于之前數(shù)據(jù)庫查詢比較慢或者內(nèi)存太小處理不過來隊列中的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致隊列里擠壓了很多的數(shù)據(jù)，所以一直沒有從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)然后插入到緩存中
   * 3、數(shù)據(jù)庫中根本沒有這樣的數(shù)據(jù)，這種情況叫數(shù)據(jù)穿透，一旦別人知道這個商品沒有，如果一直執(zhí)行查詢，就會一直查詢數(shù)據(jù)庫，如果過多，那么有可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫癱瘓
   */
   inventoryProduct = inventoryProductBiz.loadInventoryProductByProductId(productId);
   if (inventoryProduct != null) {
    Request forcRrequest = new InventoryQueryCacheRequest(productId,inventoryProductBiz,true);
    requestAsyncProcessBiz.process(forcRrequest);//這個時候需要強制刷新數(shù)據(jù)庫，使緩存中有數(shù)據(jù)
    return inventoryProduct;
   }
   return null;
   
  }
}

到此這篇關(guān)于詳解redis緩存與數(shù)據(jù)庫一致性問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis緩存與數(shù)據(jù)庫一致性內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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