R語言 實現(xiàn)將factor轉換成numeric方法
方法1：
such as : x <- factor(c(3,4,5,1)) as.numeric(x) [1]2 3 4 1
最好是這樣：
as.numeric(levels(x)[x]) [1] 3 4 5 1
方法2：
as.numeric(as.character())
該方法最好！
方法3：
read.table時候就讀成數(shù)值型，R讀的時候默認"NA"是missing，如果你的數(shù)據(jù)不是用NA來表示missing，那么這一列就讀成string或者factor了
補充：R語言中因子(factor)轉換成數(shù)值型(numeric)的問題
一直覺得只要是數(shù)字，不管是什么類型的，都可以通過as.numeric()函數(shù)轉換為對應的numeric類型的數(shù)字，例如
x<-“123”，x為character類型，而as.numeric(x)則為numeric類型的123。但是因子(factor)類型卻不一樣。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它們的值分別為100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)對應的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
因子(factor)轉換成數(shù)值型(numeric)的規(guī)則是這樣的：
一共有n個數(shù)，那么轉換后的數(shù)字就會在1——n中取值，數(shù)字最小的取一，次小的取二，以此類推。
那么如何讓因子(factor)類型里的數(shù)值轉換對應的數(shù)值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
以上代碼都可以實現(xiàn)將因子(factor)類型里的數(shù)值轉換對應的數(shù)值型，思路都是先轉換成字符型然后再轉換成數(shù)值型。
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