R語言的一個加法函數(shù)使用介紹
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~
## R語言中的加法函數(shù)
add4 <- function(x, y) {
x + y
}
一個復(fù)雜一些的R語言程序
## R語言程序
add2 <- function(x, y) {
x + y
}
above10 <- function(x) {
use <- x > 10
x[use]
}
above <- function(x, n) {
use <- x>n
x[use]
}
columnmean <- function(y) {
nc <- ncol(y) ##列數(shù)
means <-numeric(nc) ##零向量 1 * nc
for(i in 1:nc) {
means[i] <- mean(y[, i], na.rm = removeNA)
} ##for
means
}
補充:R語言常用函數(shù)總結(jié)大全
今天把R常用函數(shù)大體匯總了一下,其中包括一般數(shù)學(xué)函數(shù),統(tǒng)計函數(shù),概率函數(shù),字符處理函數(shù),以及一些其他函數(shù);
1. 數(shù)學(xué)函數(shù)
|
函數(shù) |
作用 |
|
abs() |
絕對值 |
|
sqrt() |
平方根 |
|
ceiling(x) |
不小于x的最小整數(shù) |
|
floor(x) |
不大于x的最大整數(shù) |
|
round(x, digits=n) |
將x舍入為指定位的小數(shù) |
|
signif(x, digits=n) |
將X舍入為指定的有效數(shù)字位數(shù) |
2. 統(tǒng)計函數(shù)
|
函數(shù) |
作用 |
|
mean(x) |
平均值 |
|
median(x) |
中位數(shù) |
|
sd(x) |
標(biāo)準(zhǔn)差 |
|
var(x) |
方差 |
|
quantile(x, probs) |
求分位數(shù),x為待求分位數(shù)的數(shù)值型向量,probs是一個由[0,1]的概率值組成的數(shù)值型向量 |
|
range(x) |
求值域 |
|
sum(x) |
求和 |
|
min(x) |
求最小值 |
|
max(x) |
求最大值 |
|
scale(x, center=TRUE,scale=TRUE) |
以數(shù)據(jù)對象x按列進行中心化或標(biāo)準(zhǔn)化,center=TRUE表示數(shù)據(jù)中心化,scale=TRUE表示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 |
|
diff(x, lag=n) |
滯后差分,lag用以指定滯后幾項,默認(rèn)為1 |
|
difftime(time1,time2,units=c(“auto”,”secs”,”mins”,”hours”,”days”,”weeks”)) |
計算時間間隔,并以星期,天,時,分,秒來表示 |
3. 概率函數(shù)
|
分布名稱 |
縮寫 |
|
beta分布 |
beta |
|
二項分布 |
binom |
|
柯西分布 |
Cauchy |
|
卡方分布 |
chisp |
|
指數(shù)分布 |
exp |
|
F分布 |
f |
|
gamma分布 |
gamma |
|
幾何分布 |
geom |
|
超幾何分布 |
hyper |
|
對數(shù)正態(tài)分布 |
lnorm |
|
logistics分布 |
logis |
|
多項分布 |
multinom |
|
負二項分布 |
nbinom |
|
正態(tài)分布 |
norm |
|
泊松分布 |
pois |
|
Wilcoxon分布 |
signrank |
|
t分布 |
t |
|
均勻分布 |
unif |
|
weibull分布 |
weibull |
|
Wilcoxon秩和分布 |
Wilcox |
在R中,函數(shù)函數(shù)行如:[x][function]。其中x表示指分布的某一方面,function表示分布名稱的縮寫。
d->密度函數(shù)(density)
p->分布函數(shù)(distribution function)
q->分位數(shù)函數(shù)(quantile function)
r->生成隨機數(shù)函數(shù)
4. 字符處理函數(shù)
|
函數(shù) |
作用 |
|
nchar |
計算字符數(shù)量 |
|
substr(x,start,stop) |
提取或替換一個字符向量中的字串 |
|
grep() |
正則表達式函數(shù),用于查找。 |
|
sub() |
正則表達式函數(shù),用于替換 |
|
strsplit(x,split,fixed=FALSE) |
在splits處分隔字符向量x中的元素 |
|
paste( ) |
連接字符串,sep為分隔符 |
|
toupper( ) |
小寫字母轉(zhuǎn)大寫 |
|
tolower( ) |
大寫字母轉(zhuǎn)小寫 |
5. 其他實用函數(shù)
|
函數(shù) |
作用 |
|
length(x) |
獲取對象x的長度 |
|
seq(fom,to,by) |
生成一個從from到to間隔為by的序列 |
|
rep(x,n) |
將x重復(fù)n遍 |
|
cut(x,n) |
將x分隔為有著N個水平的因子 |
|
pretty(x,n) |
創(chuàng)建分割點,將x分隔成n個區(qū)間 |
|
cat(x,file,append) |
連接x對象,并將其輸出到屏幕或文件中。 |
|
rownames() |
修改行數(shù)據(jù)框行變量名 |
|
colnames |
修改行數(shù)據(jù)框列變量名 |
|
cbind |
根據(jù)列進行合并,前提是所有數(shù)據(jù)行數(shù)相等。 |
|
rbind |
根據(jù)行進行合并,要求所有數(shù)據(jù)列數(shù)是相同的才能用rbind. |
|
runif(n, min, max ) |
生成n個大于min,小于max的隨機數(shù) |
|
rnorm(n, mean, sd ) |
生成n個平均數(shù)為mean,標(biāo)準(zhǔn)差為sd的隨機數(shù) |
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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