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R語(yǔ)言ggplot2包之注釋方式

更新時(shí)間：2021年04月01日 10:35:54 作者：zx403413599

這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言ggplot2包之注釋方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

引言

光光展示數(shù)據(jù)對(duì)可視化來說，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。還有其他很多信息能夠幫助讀者解釋你的數(shù)據(jù)。除了標(biāo)簽、坐標(biāo)軸、圖例外，還能夠增加注釋，比如強(qiáng)調(diào)圖畫的某一區(qū)域，添加描述性文本等。

添加文本注釋

你可以在圖形中添加文本，增加可讀性。我們?cè)赼nnotate函數(shù)中設(shè)置text參數(shù)即可。

library(ggplot2)
library(gcookbook)
p <- ggplot(faithful, aes(x=eruptions, y=waiting)) + geom_point()
p + annotate("text", x=3, y=48, label="Group 1") +
annotate("text", x=4.5, y=66, label="Group 2")
#由于設(shè)置的文本會(huì)覆蓋原來的圖中對(duì)應(yīng)的位置，可以改變文本的透明度或者顏色
p + annotate("text", x=3, y=48, label="Group 1", alpha=.1) +
 annotate("text", x=4.5, y=66, label="Group 2", family="serif",
fontface="italic", colour="darkred", size=3)

添加數(shù)學(xué)表達(dá)式注釋

我們也可以在圖形中注釋數(shù)學(xué)表達(dá)式。在annotate中增加parse=TRUE參數(shù)即可。

p <- ggplot(data.frame(x=c(-3,3)), aes(x=x)) + stat_function(fun = dnorm)
p + annotate("text", x=2, y=0.3, parse=TRUE,
label="frac(1, sqrt(2 * pi)) * e ^ {-x^2 / 2}")
#?plotmath可以見到更多使用數(shù)學(xué)表達(dá)式的例子。

添加線條

當(dāng)進(jìn)行線性回歸時(shí)，畫條擬合直線是個(gè)不錯(cuò)的選擇。當(dāng)然有時(shí)畫水平線和垂直線顯示刻度也是可以的。

p <- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=sex)) + geom_point()
#添加水平線和垂直線
p + geom_hline(yintercept=60) + geom_vline(xintercept=14)
#添加擬合回歸線
p + geom_abline(intercept=37.4, slope=1.75)
#我們也可以修改直線的類型
library(plyr)
hw_means <- ddply(heightweight, "sex", summarise, heightIn=mean(heightIn))
p + geom_hline(aes(yintercept=heightIn, colour=sex), data=hw_means,linetype="dashed", size=1)

添加分割標(biāo)記

我們使用annotate(“segment”)畫分割線。

p <- ggplot(subset(climate, Source=="Berkeley"), aes(x=Year, y=Anomaly10y)) +geom_line()
p + annotate("segment", x=1950, xend=1980, y=-.25, yend=-.25)

添加長(zhǎng)方形陰影

使用annotate(“rect”)函數(shù)添加長(zhǎng)方形陰影圖層。

p <- ggplot(subset(climate, Source=="Berkeley"), aes(x=Year, y=Anomaly10y)) +geom_line()
p + annotate("rect", xmin=1950, xmax=1980, ymin=-1, ymax=1, alpha=.1,fill="blue")

添加誤差線

誤差線常用于統(tǒng)計(jì)學(xué)，以顯示數(shù)據(jù)潛在的誤差。使用geom_errorbar函數(shù)，并需要映射ymin和ymax變量。

ce <- subset(cabbage_exp, Cultivar == "c39")
ggplot(ce, aes(x=Date, y=Weight)) +
geom_line(aes(group=1)) +
geom_point(size=4) +
geom_errorbar(aes(ymin=Weight-se, ymax=Weight+se), width=.2)

給每個(gè)小平面增加注釋

我們根據(jù)數(shù)據(jù)類別畫了多個(gè)小平面，并想在每個(gè)小平面上標(biāo)上注釋。我們可以構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)框，并用geom_text()進(jìn)行構(gòu)造。

p <- ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point() + facet_grid(. ~ drv)
#構(gòu)造注釋數(shù)據(jù)框
f_labels <- data.frame(drv = c("4", "f", "r"), label = c("4wd", "Front", "Rear"))
p + geom_text(x=6, y=40, aes(label=label), data=f_labels)